میرنیوز
تشخیص بهتر اختلالات خواب با کمک هوش مصنوعی
2020-03-02T12:33:37+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از ردیت، هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که کارآیی و دقت را در حوزه پزشکی خواب بهبود ببخشد.
داده‌هایی که طی "آزمایش چندگانه خواب" (Journal of Clinical Medicine) که جامع‌ترین بررسی در مورد خواب است، جمع‌آوری می‌شوند، می‌توانند به بهبود تحلیل خواب توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کمک کنند.
دکتر "کیتی گلداشتاین" (Cathy Goldstein)، استادیار حوزه پزشکی خواب و علوم اعصاب "دانشگاه میشیگان" (UMich) و نویسنده ارشد این پژوهش، گفت: هنگامی که به نقش هوش مصنوعی در پزشکی خواب فکر می‌کنیم، معمولا رتبه‌بندی خواب و وقایع مرتبط با آن به ذهن می‌رسند. این کار می‌تواند روند بررسی خواب را ساده‌تر انجام دهد و زمان لازم را برای درمان مستقیم بیمار فراهم کند.
از آنجا که میزان داده‌های جمع‌آوری شده توسط مراکز بررسی خواب زیاد است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند به پیشرفت درمان، تشخیص دقیق، پیش‌بینی و درمان بیماری کمک کنند. گلداشتاین ادامه داد: شاید هوش مصنوعی بتواند برای خودکارسازی رتبه‌بندی خواب و شناسایی بینش‌هایی در مورد داده‌های جمع‌آوری شده به کار برود.
وی افزود: هوش مصنوعی به ما اجازه خواهد داد تا اطلاعات پرمعناتری در مورد بررسی خواب به دست بیاوریم. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به درک مکانیسم‌های موثر در بروز آپنه خواب کمک کند. بدین ترتیب، امکان انتخاب درمان مناسب برای بیمار مورد نظر در زمان مناسب فراهم می‌شودـ
گلداشتاین اضافه کرد: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، امید بزرگی برای علم پزشکی هستند، اما در به کار بردن آنها، امکان اغراق و یا از دست رفتن اطلاعات نیز وجود دارد.
این پژوهش در "Journal of Clinical Sleep Medicine" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی اختلال خواب
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
ماجرای پیوند قرنیه در یکی از بیمارستانهای تهران
هوش مصنوعی در قالب مادربزرگ از کلاهبرداری جلوگیری می کند
معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال منصوب شد
متولیان: کنشگری بانوان طلبه نخبه توسعه می‌یابد
رئیس جمهور روز دانشجو به یکی از دانشگاههای تهران می رود
ظفرقندی: ۲۰ سال آینده سالخورده‌ترین کشور منطقه می‌شویم
طرح پزشک خانواده ۴ بار شکست خورد
فعالیت ۵۰ هزار بهورز در بحث آموزش سلامت دهان و دندان
جهش علمی در حوزه علمیه خواهران نیاز است / بیان چالش‌های نخبگی و راهکارها
گلریزان ۴ میلیاردی یکی از پیام رسان‌ها برای کمک به محور مقاومت
علائمی که خبر از ابتلا به کرونای بلند مدت می‌دهند
مسجد حتی در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کارکرد اثربخش دارد
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه است
خواب نامنظم مشکلات قلبی را افزایش می‌دهد
سیگار الکترونیکی بدون نیکوتین هم خطرناک است
تاثیر رژیم غذایی مادر باردار بر سلامت کودک
نشست شورای صنفی دانشگاههای علوم پزشکی دوشنبه هفته آینده برگزار می‌شود
مصرف داروی تیروئید و افزایش روند تضعیف استخوان‌ها
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه
افزایش تعرفه اینترنت منوط به کیفیت قابل قبول و رضایت نسبی کاربران است
رئیس جمهور روز دانشجو به دانشگاه تهران می رود
استرس روانی سرطان را چگونه کاهش دهیم
قبل از انجام لیزر این نکات را بخوانید
آیین اعطای نخستین دوره جایزه فناوری و حکمرانی روستاآزاد ۱۲ آذر برگزار می‌شود
حضور ۳۰ شرکت صنعتی فعال در حوزه پارچه و لباس در دانشگاه آزاد
چای سبز تأثیر چندانی در کاهش وزن ندارد
پاسخ وزارت بهداشت به عدم افزایش مجدد تعرفه مراکز ترک اعتیاد
آزمایشگاه میکروفیلوئیدیک دانشگاه علوم پزشکی ایران افتتاح شد
اقدامات ستاد فناوری‌های اتصال‌پذیری برای تقویت ارتباط صنعت و دانشگاه
سومین کشور پرجمعیت دنیا متعلق به دیابتی‌ها است
