میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از نیواطلس، هنگامی که شخصی از سکته رنج میبرد، این موضوع حیاتی است که توجه پزشکی لازم را تا حد امکان زود دریافت کند. از آنجا که مراحل تشخیص به زمان نیاز دارند، شاید یک اپلیکیشن تلفن همراه بتواند نتایج را بسیار سریعتر ارائه دهد.
اگر یک بیمار در بخش مراقبتهای ویژه، به سکته مشکوک باشد، معمولا از او سیتیاسکن گرفته میشود و یا باید منتظر متخصص علوم اعصاب باشد تا آزمایشهایی را روی او انجام دهد. پژوهشگران "دانشگاه پنسیلوانیا" (PennState) در تلاش برای سرعت بخشیدن به روند ارزیابی، نوعی اپلیکیشن ابداع کردهاند.
آنها ابتدا یک پایگاه داده را فراهم کردند و برای این کار، از ۸۰ بیمار مبتلا به سکته مغزی خواستند تا یک آزمایش گفتاری را در ویدئویی که با تلفن همراه ضبط شده بود، انجام دهند. پژوهشگران از این پایگاه داده برای آزمایش یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کردند تا بتواند ناهنجاری را در گفتار و حرکات چهره افراد مبتلا به سکته تشخیص دهد.
این اپلیکیشن در آزمایشها توانست افراد مبتلا به سکته را با ۷۹ درصد دقت شناسایی کند. شاید این فناوری بتواند میزان دقت آزمایشهایی را که در حال حاضر در بخش مراقبتهای ویژه انجام میشوند، افزایش دهد و نتایج را زودتر آماده کند.
پروفسور "شارون هانگ" (Sharon Huang)، استاد دانشگاه پنسیلوانیا و از پژوهشگران این پروژه گفت: این یکی از نخستین پژوهشهایی است که به هوش مصنوعی امکان میدهد تا به تشخیص سکته در بخش مراقبتهای ویژه کمک کند. به دست آوردن دادههای مربوط به چهره میتواند کار ما را تقویت کند و آن را برای کاربرد بالینی در جهان واقعی، کارآمد سازد. شاید این فناوری نهایتا بتواند امکان ارزیابیهای شخصی را نیز فراهم کند.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
درباره کیست کبد بیشتر بدانیم
کدام داروها نباید با گیاهان دارویی مصرف شوند؟
ارتباط کرونا و مشکلات قلبی طولانی مدت
چند توصیه غذایی به بیماران دیابتی
چند باور غلط درباره راه های انتقال ایدز
چالش های سازمان غذا و دارو بعد از پوست اندازی
هشدار درباره مصرف خودسرانه داروهای گیاهی/خطرات پنهان برای سلامت
پرتاب یک ماهواره جدید ایرانی با پرتابگر سایوز در سال ۱۴۰۴
رایزنی برای انتشار بیستودومین فراخوان جذب هیئت علمی علوم پزشکی
مرکز تحقیقات دریایی در دانشگاه امیرکبیر راهاندازی میشود
بسیجیان امروزین نسل زد بسیج هستند
تبدیل فیلتر سیگار به نوعی کامپوزیت توسط پژوهشگران دانشگاه تهران
مادران دانشجو در رشته های علوم پزشکی چه خدماتی دریافت میکنند؟
کارنامه آزمون دکتری علوم پزشکی منتشر شد
حمایت مجلس و دولت از طرحهای حوزه آب در سازمان جهاد دانشگاهی شریف
۶۰ دانشجوی دارای حکم انضباطی به دانشگاه برگشتند
توسعه زیرساختهای رهگیری تجهیزات پزشکی در مراکز دیالیز و ناباروری
دستاورد اقتصادی پذیرهنویسی سلولهای بنیادی خونساز در محک
دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی خواستار مستند سازی تجارب رویان شد
قل هوش مصنوعی افراد ساخته شد
دبیرشورای عالی انقلاب فرهنگی خواستار مستند سازی تجارب رویان شد
نشست معاونان دانشجویی مناطق دهگانه در دانشگاه تهران
شیوهنامه انضباطی دانشجویان مجددا بازنگری میشود
رفع مشکل تحریمی دانش بنیانهای دفاعی/ ایجاد تحرک در تامین مالی
کارنامه آزمون دکتری علوم پزشکی منتشر شد/آغاز انتخاب رشته از ۶ آذر
جلوگیری از حمله صرع با کمک عینک نوین
۷ عامل خطر «زوال عقل» را بشناسید
بازدید طلاب مرکز آموزشهای تخصصی تبلیغ از موزه دین و دنیا
واکنش وزارت بهداشت به قطع برق در بیمارستانها
۶ بیمار کانادایی داوطلب کاشت تراشه ایلان ماسک می شوند