میرنیوز
اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی محققان کشور برای مقابله با کرونا
2020-04-16T12:11:10+04:30
دکتر علیرضا طالب پور در گفتگو با خبرنگار مهر با اشاره به اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی مقابله با ویروس کرونا به سرپرستی کمیته پژوهشی کووید بیمارستان سینا دانشگاه علوم پزشکی تهران و با مشارکت پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی گفت: با توجه به اهمیت موضوع تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری کرونا که اساس موفقیت کشورهای پیشرو در مهار این ویروس بوده است، از ابتدای شیوع این ویروس در ایران، دو راهبرد اصلی تسهیل و تسریع در تشخیص و پیش بینی ابتلا به کرونا و افزایش دقت تشخیص با بهره گیری از مزیت های هوش مصنوعی در این کمیته پژوهشی پیگیری شده است.
وی ادامه داد: در این راستا با تکیه بر سابقه موفق پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی در حوزه مشابه و توانمندی موجود در حوزه پردازش تصاویر، پردازش صوت و یادگیری ماشینی و دریافت نظرات تخصصی و اطلاعات این بیماری از پژوهشگران بیمارستان سینا (دانشگاه علوم پرشکی تهران) پروژه های زیر تعریف شده و با همکاری همه جانبه آن بیمارستان در حال انجام است.
رئیس پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی خاطرنشان کرد: پیش بینی و تشخیص با تصاویر CT قفسه سینه از قابلیت پیشگویی و حساسیت بالایی در تشخیص کرونا برخوردارند. بنابراین برای تشخیص زودهنگام کرونا بسیار مناسب هستند. هرچند در روش سنتی، تشخیص با بررسی حجم بالایی از اطلاعات تصویری توسط عامل انسانی انجام می گیرد که از نظر سرعت و یکنواختی تشخیص بهینه نیست.
وی ادامه داد: همچنین برخی دیگر از بیماری های تنفسی علایمی مشابه با کرونا در این تصاویر دارند که باعث می شود عامل انسانی نتواند دقت زیادی در تفکیک بیماری کرونا از بیماری های مذکور داشته باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند ضمن افزایش سرعت و یکنواختی تشخیص، دقت تفکیک کرونا از سایر بیماری های تنفسی را افزایش دهند.
طالب پور ادامه داد: به همین منظور بیش از ۱۰۰۰ تصویر CT از بیمارستان سینا دریافت و جدیدترین روش‌های هوش مصنوعی روی آن‌ها اعمال شد. به زودی با مقایسه نتایج روش های مختلف هوشمند، بهترین راهکار برای استفاده در پیش بینی و تشخیص زودهنگام کرونا در اختیار متخصصان قرار خواهد گرفت.
وی خاطرنشان کرد: پیش بینی و تشخیص با صوت سرفه برای تشخیص برخی بیماری ها از طریق تحلیل سیگنال صوت سرفه قبلاً به صورت تحقیقاتی انجام شده است. مزیت این روش حداقل بودن امکانات مورد نیاز جهت تشخیص است و فرد می تواند بدون مراجعه به مراکز درمانی، توسط این روش غربالگری اولیه شده و فقط در صورت مثبت بودن نتیجه این روش به مراحل درمانی مراجعه و تست های تشخیصی دیگر را انجام دهد.
رئیس پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی افزود: این موضوع از سه جنبه تشخیص افراد مشکوک به کرونا و رهگیری فعالانه گسترش ویروس، کاهش تردد و مراجعه افراد به مراکز درمانی و در نتیجه کاهش خطر سرایت و آزاد ماندن ظرفیت های نظام سلامت برای افراد با مشکلات جدی حائز اهمیت است.
وی ادامه داد: در این رابطه پس از انجام اقدامات پژوهشی و پیش بینی راهکارهایی برای افزایش دقت این روش، جمع آوری صوت سرفه ۲۰۰ بیمار در بیمارستان سینا در حال انجام است. تشخیص و پایش وضعیت بیمار با سیگنال اکوی قلب (ECG) در تحقیقات جدید نشان داده ویروس کرونا غیر از درگیر کردن ریه ها، در موارد قابل توجهی تأثیرات مستقیم و غیر مستقیم روی عملکرد قلب دارد.
طالب پور افزود: بنابراین و با توجه به سابقه قبلی این مجموعه در پیش بینی دیابت از روی ECG، تشخیص ابتلا به کرونا و همینطور پایش پایداری وضعیت بیمار از روی این سیگنال مورد توجه قرار گرفت و ECG و اطلاعات مربوط به چند ده بیمار در این رابطه جمع آوری شد. تا جایی که اطلاع داریم این یک ابتکار جدید است و نمونه قبلی ندارد.
وی ادامه داد: از مزایای این روش سهولت دسترسی به امکانات مورد نیاز جهت تشخیص و همچنین ایجاد شناخت جدید از علائم و خودبیماری است که علاوه بر استفاده برای مبتلایان فعلی به آینده مبارزه با این ویروس کمک خواهد کرد.
وی تصریح کرد: پایش و پیش بینی وضعیت بیمار با داده های کلینیکی بعد از مرحله تشخیص، پایش و کنترل وضعیت بیمار بسیار تعیین کننده است. بنابراین تحلیل داده های کلینیکال شامل بیش از پنجاه ویژگی جهت پایش و پیش بینی وضعیت بیمار مبتلا به کرونا آغاز شد. در نتیجه این پروژه، متخصصین خواهند توانست با توجه به پیش بینی این سامانه، از احتمال وخامت یا بهبود شرایط بیمار در آینده مطلع شده و تصمیمات دقیق تری جهت تخصیص بهینه امکانات ICU و تجویز هر اقدام متناسب اتخاذ نمایند.
رئیس پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی خاطرنشان کرد: با توجه به پیش بینی تکمیل اطلاعات حدود ده هزار بیمار طی ماه آتی توسط کمیته پژوهشی کوید بیمارستان سینا و همچنین احتمال اضافه شدن اطلاعات بیمارستان های دیگر طرح کووید نتایج حاصل از هر چهار پروژه فوق که حاصل همکاری دانشگاه شهید بهشتی و بیمارستان سینا(دانشگاه علوم پزشکی تهران) است، جهت مشارکت در حفاظت از سلامت جامعه به صورت رایگان در اختیار مراکز درمانی داخلی و خارجی قرار خواهد گرفت.
منبع : خبرگزاری مهر
کلمات کلیدی : میرنیوز علیرضا طالب پور دانشگاه شهید بهشتی ویروس کرونا هوش مصنوعی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
ماجرای پیوند قرنیه در یکی از بیمارستانهای تهران
هوش مصنوعی در قالب مادربزرگ از کلاهبرداری جلوگیری می کند
معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال منصوب شد
متولیان: کنشگری بانوان طلبه نخبه توسعه می‌یابد
رئیس جمهور روز دانشجو به یکی از دانشگاههای تهران می رود
ظفرقندی: ۲۰ سال آینده سالخورده‌ترین کشور منطقه می‌شویم
طرح پزشک خانواده ۴ بار شکست خورد
فعالیت ۵۰ هزار بهورز در بحث آموزش سلامت دهان و دندان
جهش علمی در حوزه علمیه خواهران نیاز است / بیان چالش‌های نخبگی و راهکارها
گلریزان ۴ میلیاردی یکی از پیام رسان‌ها برای کمک به محور مقاومت
علائمی که خبر از ابتلا به کرونای بلند مدت می‌دهند
مسجد حتی در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کارکرد اثربخش دارد
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه است
خواب نامنظم مشکلات قلبی را افزایش می‌دهد
سیگار الکترونیکی بدون نیکوتین هم خطرناک است
تاثیر رژیم غذایی مادر باردار بر سلامت کودک
نشست شورای صنفی دانشگاههای علوم پزشکی دوشنبه هفته آینده برگزار می‌شود
مصرف داروی تیروئید و افزایش روند تضعیف استخوان‌ها
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه
افزایش تعرفه اینترنت منوط به کیفیت قابل قبول و رضایت نسبی کاربران است
رئیس جمهور روز دانشجو به دانشگاه تهران می رود
استرس روانی سرطان را چگونه کاهش دهیم
قبل از انجام لیزر این نکات را بخوانید
آیین اعطای نخستین دوره جایزه فناوری و حکمرانی روستاآزاد ۱۲ آذر برگزار می‌شود
حضور ۳۰ شرکت صنعتی فعال در حوزه پارچه و لباس در دانشگاه آزاد
چای سبز تأثیر چندانی در کاهش وزن ندارد
پاسخ وزارت بهداشت به عدم افزایش مجدد تعرفه مراکز ترک اعتیاد
آزمایشگاه میکروفیلوئیدیک دانشگاه علوم پزشکی ایران افتتاح شد
اقدامات ستاد فناوری‌های اتصال‌پذیری برای تقویت ارتباط صنعت و دانشگاه
سومین کشور پرجمعیت دنیا متعلق به دیابتی‌ها است
