میرنیوز
کاهش هزینه و افزایش سرعت هوش‌مصنوعی در اینترنت اشیا
2025-01-13T12:56:16+03:30
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، محققان دانشگاه تهران با حمایت ستاد توسعه فناوری‌های اتصال‌پذیری و ارتباطات، نرم‌افزاری نوآورانه ارائه داده‌اند که قادر است پردازنده‌هایی سفارشی‌سازی‌شده برای اجرای سریع و کم‌مصرف مدل‌های هوش‌مصنوعی، به ویژه یادگیری عمیق، در دستگاه‌های اینترنت اشیا طراحی کند.
این دستاورد که در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران به سرپرستی مصطفی ارسالی صالحی نسب و مهدی مدرسی، طراحی شده که امکان طراحی خودکار پردازنده‌های اختصاصی را فراهم می‌کند تا مدل‌های هوش‌مصنوعی به ویژه یادگیری عمیق، با سرعت و مصرف انرژی بسیار پایین در دستگاه‌های اینترنت اشیاء اجرا شوند.
مصطفی ارسالی صالحی نسب، سرپرست این پروژه، شتاب‌دهی به پردازش داده‌ها، امکان پیش‌بینی دقیق رفتار سیستم‌ها، ارتقای امنیت اطلاعات و افزایش استقلال دستگاه‌های هوشمند را از ویژگی‌های کلیدی این محصول خواند و اظهار کرد: این فناوری که اکنون در سطح TRL۴ قرار دارد و آزمایش‌های اولیه آن با موفقیت به پایان رسیده است، در شاخص‌هایی نظیر دقت، سرعت و مصرف انرژی، پیشرفت‌های قابل توجهی را نشان داده است.
وی افزود: پلتفرم نرم‌افزاری ما، راهکاری نوین برای ساخت تراشه‌های سفارشی است که امکان اجرای سریع و کم‌مصرف مدل‌های یادگیری عمیق را در دستگاه‌های هوشمند فراهم می‌کند.
صالحی نسب با اشاره به امکان مقیاس‌پذیری بالا و رقابت با پردازنده‌های گرافیکی این ابزار، بیان کرد: این دستاورد با توجه به در دسترس بودن FPGA در داخل کشور، می‌تواند به توسعه سریع و مستقل صنایع هوش مصنوعی کمک شایانی کند.
مهدی مدرسی، دیگر پژوهشگر این طرح، ادامه داد: کاربردهای این فناوری بسیار گسترده است و حوزه‌هایی مانند هوشمندسازی لبه‌های اینترنت اشیا، کاهش مصرف انرژی، اینترنت اشیای پزشکی، سامانه‌های پردازش برخط تصویر و صوت در خودروهای هوشمند و همچنین هوشمندسازی سیستم‌های پایش صنعتی را در برمی‌گیرد.
وی افزود: با استفاده از این ابزار، می‌توانیم پردازنده‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را با سرعت و هزینه بسیار کمتر نسبت به روش‌های سنتی طراحی کنیم. این امر به ما امکان می‌دهد تا محصولات را هوشمندتر با عملکرد بهتر و هزینه کمتر به بازار عرضه کنیم.
مدرسی، در پایان خاطر نشان کرد: این ابزار با سفارشی‌سازی اندازه مدل و بهینه‌سازی هوشمندانه، امکان اجرای مدل‌های هوش مصنوعی را با سرعت و دقت بالاتر و مصرف انرژی کمتر بر روی دستگاه‌های با منابع محدود فراهم می‌آورد.
منبع : خبرگزاری مهر
کلمات کلیدی : میرنیوز دانشگاه تهران اینترنت اشیا محققان ایرانی هوش مصنوعی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
هدف اصلی ما پیشگیری از تخلفات و ایجاد محیطی سالم در وزارت علوم است
معافیت دانشجویان ممتاز دکتری از آزمون جامع
ایلان ماسک تیک تاک را می‌خرد
تراشه «نورالینک» در مغز نفر سوم ایمپلنت شد
وجود ۲۵۰ میلیون دندان پوسیده در دهان ایرانی‌ها
رئیس پارک علم و فناوری یزد منصوب شد
ایران در توسعه اخلاق پزشکی پیشرفت‌های خوبی داشته است
تراشه ایلان ماسک در مغز نفر سوم ایمپلنت شد
آغاز فراخوان جذب اعضای هیئت علمی از امروز
فعالیت بدنی زیاد باعث طول عمر بیشتر می‌شود؟
بهترین زمان تشخیص تنبلی چشم کودکان
افزایش وام ازدواج دانشجویی به ۱۰۰ میلیون تومان و وام فرزندآوری به ۳۰ میلیون تومان
ارتباط فلوراید با کاهش ضریب هوشی
کمبود پانسمان بیماران پروانه‌ای همچنان تداوم دارد
سالانه چند کودک ایرانی به سرطان مبتلا می‌شوند؟
نوشیدنی‌های الکلی ریسک سرطان را افزایش می‌دهد
کمبود داروی بیماران پروانه‌ای همچنان تداوم دارد
پانسمان بیماران پروانه‌ای همچنان کمبود دارد
سالانه چند کودکی ایرانی به سرطان مبتلا می‌شوند؟
راهکار پژوهشگران دانشگاه تهران برای بهبود عملکرد باتری‌های لیتیوم-یونی
مهلت ثبت‌نام و انتخاب رشته‌های بدون آزمون سال ۱۴۰۳ تمدید شد؛ اعلام رشته‌محل‌های جدید
دهقانی فیروزآبادی رئیس اندیشکده حکمرانی شریف شد
افتتاح بخش بازسازی شده جراحی کبد بیمارستان امام خمینی تهران
نخبگان برای رفع ناترازی سوخت راه حل می‌دهند
ساخت منسوجات الکترونیکی هوشمند که به سرعت در محیط تجزیه می‌شوند
پهپاد به جنگ کم آبی در محیط‌های چالش برانگیز می‌رود
پیشنهاد ایجاد کرسی علمی بیوشیمی و بیوفیزیک دریا از سوی استاد ممتاز دانشگاه تهران
کارت آزمون دستیاری فوق تخصصی منتشر شد؛ اعلام شرایط آزمون های شفاهی
«ایران» سوار بر قطار توسعه هوش مصنوعی
قانون عدم احتساب نمرات مردودی در معدل ابلاغ شد
