میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر، بازار ۷۵ میلیارد دلاری تراشههای تقلبی، ایمنی و امنیت بخشهای متعددی را که به فناوریهای نیمههادی وابسته هستند، از جمله هوانوردی، ارتباطات، محاسبات کوانتومی، هوش مصنوعی و امور مالی به خطر میاندازد. یک روش جدیدی برای تشخیص تقلب ارائه شده که به سازندگان و کاربران جهانی تراشه کمک کند تا از خطرات ناشی از افزایش تراشههای تقلبی بازار فرار کنند.
این روش تشخیص تقلب نوری در دانشگاه پوردو توسعه یافته و در آن از یادگیری عمیق برای شناسایی دستکاری در تراشههای نیمههادی استفاده میکند. این فناوری که RAPTOR نام دارد، برای پردازش پاسخهای نوری دستکاری شده استفاده میکند. در این روش، دستکاریهای غیرمجاز مانند ساییدگی، عملیات حرارتی و پارگی بخشهای مختلف قطعه به سادگی شناسایی میشوند.
به گفته پروفسور الکساندر کیلدیشف، که رهبری این تحقیق را بر عهده داشت، تاکنون چندین روش برای تایید اصالت نیمههادی و شناسایی تراشههای تقلبی ایجاد شده است. او گفت: «این روشها تا حد زیادی از برچسبهای امنیتی فیزیکی در عملکرد یا بستهبندی تراشه استفاده میکنند. مرکز بسیاری از این روشها، توابع فیزیکی غیرقابل کلون (PUF) هستند، که سیستمهای فیزیکی منحصربهفردی هستند که به دلیل محدودیتهای اقتصادی یا ویژگیهای فیزیکی ذاتی، شبیهسازی آن برای متقلبان دشوار است.
PUF های نوری، که از پاسخهای نوری متمایز محصول بهره میبرند، به ویژه برای شناسایی تراشههای تقلبی امیدوارکننده هستند. با این حال، دستیابی به مقیاسپذیری و حفظ تبعیض دقیق بین دستکاری متقلبان و تخریب طبیعی چالشهای مهمی را ایجاد میکند.
رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق که تیم دانشگاه پوردو توسه داده، دستکاری متخاصم را در یک PUF نوری بر اساس آرایههای الگودار تصادفی از نانوذرات طلا، شناسایی میکند. محققان آرایهها را با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک ایجاد میکنند و موقعیت و شعاع الگوهای ذرات منفرد را نشاندار میکنند.
سپس نانوذرات تحت عملیاتی قرار میگیرند که نمونهای از تخریب طبیعی یا دستکاری متخاصم است. پس از قرار دادن نانوذرات در معرض این نوع دستکاریها، محققان موقعیتها و شعاع نانوذرات را مجددا اندازهگیری کرده و آنها را با هم مقایسه میکنند.
یوهنگ چن، محقق این پروژه، گفت: «نانوذرات طلا به طور تصادفی و یکنواخت بر روی بستر تراشه توزیع میشوند. نانوذرات طلا را میتوان به راحتی با استفاده از میکروسکوپ میدان تاریک اندازهگیری کرد. این یک روش به راحتی در دسترس است که میتواند به طور یکپارچه در هر مرحله از خط لوله ساخت نیمههادی ادغام شود.»
محققان با این روش موقعیت و شعاع نانوذرات طلا را در الگوهای تصادفی از ۱۰۰۰ تصویر میدان تاریک تنها در ۲۷ میلیثانیه استخراج کردند و صحت هر الگو را با استفاده از RAPTOR در ۸۰ میلیثانیه با دقت ۹۷٫۶ درصد، بررسی کردند.
منبع : خبرگزاری مهر
قدیانی: دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
نحوه ارائه خدمات پیامک انبوه برای کاهش شکایت کاربران بررسی شد
همکاری دانشگاههای شهیدبهشتی و شریف در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
مشکلات رزیدنتها بررسی و رفع خواهد شد
شرایط پذیرش دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه شریف اعلام شد
ثبتنام دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه علم و صنعت تمدید شد
نوجوانان استرالیایی در آستانه محدودیت استفاده از شبکههای اجتماعی
ظفرقندی: موافق درمان رایگان سالمندان نیستم
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری
هر ایرانی صاحب شناسنامه سبک زندگی میشود
رشد تعداد مشترکین و ضریب نفوذ خدمات ارتباطی
آغاز ثبت نام وام شهریه دانشجویان از امروز
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری/ کاهش ۱۴ درصدی فوتیها
برخی داروهای دیابت می توانند آسم را مهار کنند
ایران میتواند الگوی ادغام طب سنتی و مکمل در منطقه باشد
گسترش همکاری علمی بین دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی و شریف
حمایت بنیاد ملی علم از طرحهای پژوهشی و رسالههای مرتبط با فلسطین
ابلاغ هرگونه آییننامه و بخشنامه منوط به تأیید حقوقی وزارت علوم شد
دانشگاه علامه تقویت وفاق با همسایگان را بررسی می کند
پیشنهاد افزایش ۵۴ درصدی تعرفه پزشکی
پیام تبریک سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت هفته بسیج
کلید مدیریت بهتر بیماریهای کلیوی
گاز رادُن دومین عامل ابتلا به سرطان ریه است
کاهش چشمگیر مصرف آب، برق و گاز در وزارت علوم
نتایج آزمون EPT دانشگاه آزاد اعلام و ثبتنام آذرماه آغاز شد
تجلیل از دستیاران برتر آزمون تخصصی و فوق تخصصی علوم پزشکی ایران
مشکل پرداخت وام شهریه دانشجویان حل شد
کریستالی که از هوا آب می گیرد
یک ایرانی مدیر ارشد مالی ایکس شد