میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، گروهی از محققان بین المللی یک پلتفرم سخت افزار نوروفورمیک توسعه دادند که قادر به ارتقای عملکرد کاربردهای رایانش مبتنی بر هوش مصنوعی است. همچنین این سخت افزار می تواند مصرف انرژی سیستم ها را بهبود بخشد.
دستگاه های نورومورفیک در واقع سیستم های الکترونیکی هستند که برای تقلید از ساختار و عملکرد مغز و سیستم عصبی انسان طراحی شده اند. چنین دستگاه هایی بخشی از رایانش نورومورفیک، یک حوزه پیشرفته متمرکز بر توسعه رایانه های شبیه مغز هستند.
دستگاه های نورومورفیکی که محققان توسعه داده اند بسیار خاص است زیرا می توان از آنها برای بررسی، کنترل و دستکاری مولکول ها برای ساخت یک ماده استفاده کرد. همچنین می توان تغییراتی در مواد در سطح بنیادین ایجاد کرد.
دامیان تامسون یکی از محققان این پژوهش و پروفسور دانشگاه لیمریک در ایرلند در این باره می گوید: این راه حل جدید مزایای زیادی برای تمام کاربردهای رایانشی از مراکز داده پرمصرف تا نقشه های دیجیتالی که بخش زیادی از حافظه را به خود اختصاص می دهند و بازی رایانشی دارد.
پلتفرم پیشنهادی محققان این پژوهش یک مقاومت حافظه دار(memristor)است که نوعی دستگاه نورومورفیک قابل برنامه ریزی است که مانند سیستم حافظه مغز انسان کار می کند. با این وجود دستگاه یک رایانه کاملا مشابه مغز انسان نیست بلکه قطعه ای است که برای ساخت چنین سیستم های رایانشی به کار می رود.
مقاومت حافظه دار از مولکول هایی ساخته شده که ویژگی های الکتریکی آنها براساس مقدار تغییراتی که از آنها می گذرد، تعیین می شود.
دستگاه با الهام از مغز انسان و با استفاده از فرایند طبیعی حرکت اتم ها برای ذخیره سازی اتم ها ابداع شده است. همانطور که مولکول ها به دور شبکه کریستالی خود می چرخند و می جهند، حالت های حافظه جداگانه زیادی ایجاد می کنند.
البته این نخستین پلتفرم نورومورفیک نیست. محققان قبلا نیز چنین دستگاه هایی ابداع کرده بودند اما آنها وضوح رایانشی پایینی داشتند و به همین دلیل فقط قادر به انجام عملیات هایی با دقت کم بودند.
محققان در این باره نوشته اند: محققان ساختار رایانشی زیربنا را دوباره کانسپت سازی کردند تا به وضوح بالای مورد نیاز دست یابند و بارهای کاری با منابع فشرده را با بهره وری انرژی بی سابقه ۴.۱ ترا عملیات در ثانیه بر وات (TOPS/W) انجام دهد.
بنابراین ابزار جدید برخلاف نمونه های قدیمی می تواند فعالیت های رده بالا مانند آموزش شبکه عصبی، پردازش زبان طبیعی و پردازش سیگنال را انجام دهد.
منبع : خبرگزاری مهر
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیهها بازوی تصمیمسازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
بازنگری ۲۰۰ برنامه درسی دانشگاه جامع علمی کاربردی در ۱۲ استان
تدوین سند ذخایر راهبردی داروهای اساسی و واکسن
راکت لب ۵ ماهواره اینترنت اشیا به مدار زمین برد
انعقاد توافقنامه میان دانشگاه خواجه نصیر و یک شرکت فولادی
برنامه تحول دانشکده اقتصاد دانشگاه علامهطباطبائی رونمایی شد
ارزشیابی اساتید دانشگاه پیامنور تا ۱۹ آذرماه ادامه دارد
هند تهیه گزارش آنتی تراست درباره اپل را متوقف نمی کند
معاون بورس و امور دانشجویان خارج سازمان امور دانشجویان منصوب شد
لایحه حمایت قضایی از کادر درمان تدوین میشود
سازمان ملی هوش مصنوعی با نظام صنفی رایانهای تفاهمنامه امضا کرد
لزوم ایجاد «آزمایشگاههای ملی مدرن» در راستای جهش و مرجعیت علمی کشور
تولد پنج قلوها در اهواز
سال ۱۴۲۰ رشد جمعیت ایران صفر میشود
بسیجیان امروز نسل زد بسیج هستند
دیابتیها این عارضه را جدی بگیرند
تاسیس داروخانه دولتی متوقف شود
درباره کیست کبد بیشتر بدانیم
کدام داروها نباید با گیاهان دارویی مصرف شوند؟
ارتباط کرونا و مشکلات قلبی طولانی مدت
چند توصیه غذایی به بیماران دیابتی
چند باور غلط درباره راه های انتقال ایدز
چالش های سازمان غذا و دارو بعد از پوست اندازی
هشدار درباره مصرف خودسرانه داروهای گیاهی/خطرات پنهان برای سلامت
پرتاب یک ماهواره جدید ایرانی با پرتابگر سایوز در سال ۱۴۰۴
رایزنی برای انتشار بیستودومین فراخوان جذب هیئت علمی علوم پزشکی