میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه تهران، دکتر محمدعلی اخایی، دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشکدگان فنی دانشگاه تهران در این خصوص اعلام کرد: «این سامانه نه تنها به دقت پیشبینی میکند که چه بخشهایی در یک تصویر یا ویدئو توجه مخاطب را جلب میکند، بلکه بینشهای ارزشمندی را در خصوص اینکه چرا آن مناطق جذاب هستند، ارائه میکند.»
وی با بیان اینکه مزایای این سامانه فراتر از شخصیسازی است، توضیح داد: «این سامانه که تحت عنوان سامانه «نگاه هوشمند» نامگذاری شده است، با ایجاد تعاملات معنادار بین محتوا، برند و مصرفکننده، حس ارتباط و وفاداری را تقویت میکند. هنگامی که مصرفکنندگان احساس میکنند درک شده و ارزشمند هستند، به احتمال زیاد با برندها در سطح عمیقتری درگیر میشوند که به افزایش اعتماد و روابط طولانیمدت منجر میشود.»
عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران افزود: «این سامانه با درک اینکه چه عناصری از محتوا بیشتر برای مخاطب جلب توجه میکنند، میتواند رابطهایی را طراحی کند که برای افراد با نیازها و ترجیحات متنوعتر و کاربرپسندتر باشد. حتی میتوان بر روی کوچکترین جزئیات نیز تمرکز کرد. بهعنوان مثال وبسایت خود را در زمان یک تیزر تبلیغاتی، در چه لحظههایی با چه مشخصههایی مانند رنگ، فونت و اندازه نمایش دهیم تا بیشترین توجه مخاطب به آن جلب شود.»
استفاده از مفهوم «نقشههای برجستگی» در سامانه «نگاه هوشمند»
دکتر اخایی در ادامه گفت: «در سامانه نگاه هوشمند از مفهوم «نقشههای برجستگی» استفاده میشود. به زبان ساده، این یک فرآیند پیچیده را که تصاویر و ویدئوها تجزیه و تحلیل میکند تا برجستهترین عناصر بصری را شناسایی کند؛ عناصری که بیشترین توجه مخاطب را وقتی که به ویدئو یا بنر تبلیغاتی شما نگاه میکند، جلب کنند.»
دانشیار دانشکدگان فنی دانشگاه تهران اعلام کرد: «الگوریتمهای توسعه داده شده در این سامانه، با تقلید از روشی که مغز انسان اطلاعات را در اولویت قرار میدهد، مناطقی از تصاویر یا ویدئوهای تبلیغاتی را که بیشترین توجه را به خود جلب میکنند، مشخص کرده است.»
وی خاطرنشان کرد: «برای دستیابی به تکنولوژی نگاه هوشمند، یک سفر بلندپروازانهای برای جمعآوری داده و ساخت یک الگوریتم هوشمند را داشتیم. سفر با جمعآوری دادههای بیش از ۲۰۰ نفر آغاز شد که هر کدام به دستگاههای تخصصی ردیاب چشم مجهز بودند. این دستگاهها با دقت الگوهای نگاه افراد را هنگام تعامل با تصاویر و ویدئوهای مختلف ثبت کردند و تفاوتهای ظریف رفتار بصری انسان را با جزئیات بینظیری به تصویر کشیدند. با در دست داشتن این مجموعه داده گسترده، به قدرت هوشمند روی آوردیم.»
دکتر اخایی ادامه داد: «در این سامانه ما با استفاده از الگوریتمها و تکنیکهای پیشرفته، سیستم خود را برای تقلید از فرآیندهای پیچیده مغز انسان در ادراک بصری آموزش دادیم. از طریق تکرارها و اصلاحات بیشمار، مدل ما یاد گرفت که مشخصههای برجسته در تصاویر و ویدئوها (بخشهایی که توجه بیشتری را جلب میکنند) را تشخیص دهد.»
وی درباره اینکه چرا داشتن چنین اطلاعاتی مهم است؟، توضیح داد: «چون در چشمانداز رسانهای اشباع شده امروزی، جلب توجه کاربر کلید موفقیت است. چه در حال طراحی تبلیغات باشید، چه در حال ساخت یک وبسایت یا تولید محتوا برای رسانههای اجتماعی باشید، دانستن اینکه چه چیزی مخاطبان شما را جذب میکند، میتواند تفاوت ایجاد کند. این سامانه به رونق کسب وکارها کمک میکند.»
منبع : خبرگزاری مهر
سرپرست مرکز روابط عمومی وزارت بهداشت منصوب شد
معاون توسعه و مدیریت منابع وزارت بهداشت منصوب شد
ارزیابی صلاحیت علمی متقاضیان آزمون دکتری تخصصی داروسازی انجام شد
مهلت ثبتنام در آزمون اخذ پروانه کارشناسی رسمی دادگستری تمدید شد
سرپرست روابط عمومی وزارت بهداشت منصوب شد
ژن درمانی بینایی را تا ۱۰ هزار بار بهبود میدهد
برنامهنویسان توانمند، مستعد و جویای کار شناسایی میشوند
تعهد ارزی شرکتهای دانش بنیان به ۸۰ درصد کاهش یافت
فرآوردههای غذایی ته لنجی و کولبری در فروشگاه های بزرگ زنجیره ای
موفقیت دانش بنیان ایرانی در تولید پمپ هیدرولیک و دستگاه تست نشتی
میانگین خودکشی در ایران پایینتر از میانگین جهانی است
از ذخیره استراتژیک دارو غافل شدهایم/ بیمار نمیتواند منتظر انسولین بماند
نمایشگاه نانو میزبان سرمایهگذاران و تجار خارجی میشود
از ذخیره استراتژیک دارو غافل شدهایم/ بیمار نمی تواند منتظر انسولین بماند
قدردان بهورزان هستیم/ تاکید بر بهبود معیشت کادر سلامت
تاکید وزیر بهداشت بر بهبود معیشت کادر سلامت
فعالان حوزه سلامت و تندرستی در تهران گردهم آمدهاند
آمریکا جلوی رشوه دادن گوگل به تولیدکنندگان موبایل را میگیرد
ایجاد زمینه حضور خانواده دانشجویان نوورود در جشن آغاز تحصیلی
نحوه ادامه تحصیل در رشته های علوم پزشکی دانشگاههای خارجی/ لزوم دارابودن دیپلم مرتبط
مراسم تأسیس منطقه بینالمللی نوآوری ایران ۱۹ شهریور برگزار می شود
صادرات ماشینآلات پخت نان، شیرینی و غذا به ۴۷ کشور جهان/ کاهش مصرف گاز و ضایعات نان
ساخت تراشه گرافنی برای کمک به بیماران مبتلا به مشکلات کلیوی
نخستین معاهده بینالمللی الزامآور هوش مصنوعی امضا شد
استودیوی ضبط پادکست دانشگاه شریف راهاندازی میشود
سایت دانشگاه علم و صنعت به دلیل اشکال در شبکه برق دچار اختلال شد
نخستین معاهده بین المللی الزام آور هوش مصنوعی امضا شد
فرایند شناسه گذاری کالاهای سلامت محور در کشور
امتحان حوزه علمیه باید امتحان فهم باشد/ چرا مواد درسی در حوزه علمیه باید کمتر از دانشگاه باشد
۴.۵ درصد تماسهای ۱۱۵ در هفته گذشته افراد مزاحم بودند