میرنیوز
به گزارش خبرنگار مهر به نقل از مدیکال نیوز، محققان الگوریتمی برای پیشبینی بیماری پارکینسون از نمونههای گفتاری کوتاه ساختند. این مدل قادر به پیش بینی ۸۰-۹۰ درصد موارد بیماری پارکینسون است.
آنها اکنون در حال توسعه الگوریتم خود به عنوان یک برنامه برای کمک به شناسایی افراد در معرض خطر این بیماری هستند.
بیماری پارکینسون بعد از بیماری آلزایمر دومین بیماری تخریب کننده عصبی شایع است. سالانه بیش از ۱۰ میلیون نفر در سراسر جهان به این بیماری تشخیص داده میشوند.
مکانیسمهای اساسی پارکینسون هنوز به طور کامل شناخته نشده اند. قبل از آشکارشدن بیماری پارکینسون علائم غیراختصاصی وجود دارد که چندین دهه طول میکشد، از جمله یبوست، بی تفاوتی و خواب آلودگی در طول روز. علائم حرکتی، از جمله لرزش، و سرگیجه، در اواخر دوره تخریب عصبی ظاهر میشوند.
در حال حاضر، تشخیص بیماری پارکینسون در اواخر فرآیند عصبی رخ میدهد. شناسایی زودهنگام علائم میتواند امکان مداخله زودهنگام و در نتیجه کیفیت زندگی طولانیتر را فراهم کند.
تجزیه و تحلیل صوتی گفتار در بیماری پارکینسون در سالهای اخیر به عنوان یک نشانگر زیستی تشخیصی بالقوه مورد توجه علمی رو به رشدی قرار گرفته است. مطالعات نشان داده است که افراد مبتلا به بیماری پارکینسون اوایل انواع مختلفی از نقایص گفتاری را دارند.
درک بیشتر اینکه چگونه پارکینسون بر صدا تأثیر میگذارد میتواند منجر به توسعه روشهای غربالگری شود که میتواند بین صدای بیماران مبتلا به پارکینسون و افراد سالم تمایز قائل شود.
به تازگی، محققان یک روش غربالگری خودکار ایجاد کرده اند که میتواند صدای بیماران مبتلا به پارکینسون و افراد سالم را تشخیص دهد.
محققان دریافتند مدل آنها میتواند ۸۰ تا ۹۰ درصد از صداهای افراد مبتلا به پارکینسون را پیش بینی کند.
«ریتیس ماسکلیوناس»، سرپرست تیم تحقیق از دانشگاه فناوری کاوناس لیتوانی، میگوید: «طبق تحقیقات، درصد زیادی از افراد مبتلا به بیماری پارکینسون دارای اختلالات گفتاری و صوتی مانند صدای نرم، یکنواخت، تنفسی و خشن و همچنین تلفظ نامطمئن هستند. شنیدن یا تشخیص این موضوع در مراحل اولیه بیماری ممکن است دشوار باشد زیرا برای گوش ما عادی به نظر میرسد، اما این چیزی است که رویکرد ما در سیگنال به دنبال آن است.»
به گفته محققان، اختلال عملکرد گفتار و صدا در بیماران پارکینسون بسیار شایع است و احتمالاً به دلیل تخریب ساختارهای مختلف در سراسر مغز و ساقه مغز ایجاد میشود. این مسئله منجر به بروز مشکلاتی در فعال کردن مناسب ماهیچههای گلو میشود.
محققان امیدوارند یافتههای خود را در یک اپلیکیشن توسعه دهند تا به مردم کمک کند تا بفهمند که آیا در معرض خطر ابتلاء به پارکینسون هستند یا خیر.
منبع : خبرگزاری مهر
اظهارات وزیر علوم درباره انتصابات و آمار دانشجویان اخراجی و تعلیقی
سه فاکتور خطر سکته مغزی/ آسانترین راهکار کاهش استرس و اضطراب
قدیانی: دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
نحوه ارائه خدمات پیامک انبوه برای کاهش شکایت کاربران بررسی شد
همکاری دانشگاههای شهیدبهشتی و شریف در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
مشکلات رزیدنتها بررسی و رفع خواهد شد
شرایط پذیرش دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه شریف اعلام شد
ثبتنام دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه علم و صنعت تمدید شد
نوجوانان استرالیایی در آستانه محدودیت استفاده از شبکههای اجتماعی
ظفرقندی: موافق درمان رایگان سالمندان نیستم
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری
هر ایرانی صاحب شناسنامه سبک زندگی میشود
رشد تعداد مشترکین و ضریب نفوذ خدمات ارتباطی
آغاز ثبت نام وام شهریه دانشجویان از امروز
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری/ کاهش ۱۴ درصدی فوتیها
برخی داروهای دیابت می توانند آسم را مهار کنند
ایران میتواند الگوی ادغام طب سنتی و مکمل در منطقه باشد
گسترش همکاری علمی بین دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی و شریف
حمایت بنیاد ملی علم از طرحهای پژوهشی و رسالههای مرتبط با فلسطین
ابلاغ هرگونه آییننامه و بخشنامه منوط به تأیید حقوقی وزارت علوم شد
دانشگاه علامه تقویت وفاق با همسایگان را بررسی می کند
پیشنهاد افزایش ۵۴ درصدی تعرفه پزشکی
پیام تبریک سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت هفته بسیج
کلید مدیریت بهتر بیماریهای کلیوی
گاز رادُن دومین عامل ابتلا به سرطان ریه است
کاهش چشمگیر مصرف آب، برق و گاز در وزارت علوم
نتایج آزمون EPT دانشگاه آزاد اعلام و ثبتنام آذرماه آغاز شد
تجلیل از دستیاران برتر آزمون تخصصی و فوق تخصصی علوم پزشکی ایران
مشکل پرداخت وام شهریه دانشجویان حل شد