میرنیوز
پیش‌بینی هوش مصنوعی در مورد ویروس‌های بعدی که قرار است از حیوان به انسان منتقل شوند
2021-09-29T14:52:03+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از فلوریدا نیوز تایمز، بیشتر بیماری‌های عفونی در حال ظهور مانند کووید-۱۹، بیماری‌های مشترک میان انسان و حیوان هستند و توسط ویروس‌هایی ایجاد می‌شوند که از سایر گونه‌های حیوانی می‌آیند. شناسایی زودهنگام ویروس‌های پرخطر می‌تواند به بهبود پژوهش و نظارت کمک کند. پژوهشگران "دانشگاه گلاسگو" (University of Glasgow) در بررسی جدید خود دریافته‌اند که شاید یادگیری ماشینی بتواند به پژوهش در مورد این موضوع کمک کند.
شناسایی بیماری‌های عفونی مشترک میان انسان و حیوان پیش از ظهور آن، یک چالش بزرگ بود. پژوهشگران ابتدا یک پایگاه داده شامل ۸۶۱ مورد را ویرایش کردند تا مدل‌های یادگیری ماشینی را با استفاده از توالی ژنوم ویروس ابداع کنند.
آنها در مرحله بعد، یک مدل یادگیری ماشینی را ابداع کردند. این مدل، احتمال ابتلای انسان را براساس طبقه‌بندی ویروس و ارتباط با ویروس‌هایی که انسان را آلوده می‌کنند، تعیین می‌کند. پژوهشگران در مرحله بعد، بهترین مدل را برای تجزیه و تحلیل الگوهای پیش‌بینی شده ژنوم‌های ویروس به کار گرفتند.
پژوهشگران در این بررسی نشان داده‌اند که ژنوم ویروس ممکن است ویژگی‌هایی داشته باشد که از رابطه سمی ویروس، مستقل هستند و ویروس ممکن است برای آلوده کردن انسان، از پیش سازگار شده باشد.
آنها یک مدل یادگیری ماشینی ابداع کردند که ژنوم ویروس را برای شناسایی بیماری‌های مشترک میان انسان و حیوان به کار می‌گیرد. این مدل‌ها محدود هستند زیرا مدل‌های رایانه‌ای فقط یک مرحله مقدماتی برای شناسایی بیماری‌های مشترک میان انسان و حیوان به شمار می‌روند.
ویروس‌های مشخص شده توسط این مدل، پیش از سرمایه‌گذاری پژوهشی، به بررسی‌های آزمایشگاهی نیاز دارند. این مدل‌ها پیش‌بینی می‌کنند که آیا ویروس می‌تواند انسان را آلوده کند یا خیر اما توانایی آلوده کردن، تنها بخشی از خطر بیماری‌های مشترک میان انسان و حیوان، بیماری‌زایی در انسان و انتقال میان انسان‌ها است.
ابتلا به بیماری‌های مشترک میان انسان و حیوان، تحت تاثیر توانایی و شرایط محیطی نیز قرار می‌گیرد.
به گفته پژوهشگران، یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که ویروس می‌تواند میان انسان و حیوان مشترک باشد. با مشخص کردن ویروس‌هایی که به احتمال قوی میان انسان و حیوان مشترک هستند، رتبه‌بندی براساس ژنوم می‌تواند ویژگی‌های مربوط به بوم‌شناسی و ویروس‌شناسی را هدف قرار دهد.
"سیمون بابایان"(Simon Babayan)، از پژوهشگران این پروژه گفت: کشف این موضوع، بخش مهمی را به اطلاعاتی اضافه می‌کند که می‌توان با کمک هوش مصنوعی از توالی‌های ویروس به دست آورد.
وی افزود: توالی‌های ژنوم معمولا نخستین و تنها اطلاعات در مورد ویروس‌هایی هستند که تازه کشف می‌شوند. ممکن است که بتوان شناسایی ویروس‌ها را سریع‌تر انجام داد. هرچه ویروس‌های بیشتری مشخص شوند، مدل یادگیری ماشینی ما نیز در شناسایی موارد نادر، موثرتر خواهد بود. توسعه واکسن برای پیشگیری، به نظارت و اولویت‌بندی دقیق نیاز دارد.
این پژوهش، در مجله "PLOS Biology" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز ویروس هوش مصنوعی یادگیری ماشینی توالی ژنوم بیماری مشترک انسان و حیوان کووید-19 کرونا در جهان همه_باهم_علیه_کرونا
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
اظهارات وزیر علوم درباره انتصابات و آمار دانشجویان اخراجی و تعلیقی
سه فاکتور خطر سکته مغزی/ آسان‌ترین راهکار کاهش استرس و اضطراب
قدیانی: دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
نحوه ارائه خدمات پیامک انبوه برای کاهش شکایت کاربران بررسی شد
همکاری دانشگاههای شهیدبهشتی و شریف در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
مشکلات رزیدنت‌ها بررسی و رفع خواهد شد
شرایط پذیرش دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه شریف اعلام شد
ثبت‌نام دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه علم و صنعت تمدید شد
نوجوانان استرالیایی در آستانه محدودیت استفاده از شبکه‌های اجتماعی
ظفرقندی: موافق درمان رایگان سالمندان نیستم
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری
هر ایرانی صاحب شناسنامه سبک زندگی می‌شود
رشد تعداد مشترکین و ضریب نفوذ خدمات ارتباطی
آغاز ثبت نام وام شهریه دانشجویان از امروز
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری/ کاهش ۱۴ درصدی فوتی‌ها
برخی داروهای دیابت می توانند آسم را مهار کنند
ایران می‌تواند الگوی ادغام طب سنتی و مکمل در منطقه باشد
گسترش همکاری علمی بین دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی و شریف
حمایت بنیاد ملی علم از طرح‌های پژوهشی و رساله‌های مرتبط با فلسطین
ابلاغ هرگونه آیین‌نامه و بخشنامه منوط به تأیید حقوقی وزارت علوم شد
دانشگاه علامه تقویت وفاق با همسایگان را بررسی می کند
پیشنهاد افزایش ۵۴ درصدی تعرفه پزشکی
پیام تبریک سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران به مناسبت هفته بسیج
کلید مدیریت بهتر بیماری‌های کلیوی
گاز رادُن دومین عامل ابتلا به سرطان ریه است
کاهش چشمگیر مصرف آب، برق و گاز در وزارت علوم
نتایج آزمون EPT دانشگاه آزاد اعلام و ثبت‌نام آذرماه آغاز شد
تجلیل از دستیاران برتر آزمون تخصصی و فوق تخصصی علوم پزشکی ایران
مشکل پرداخت وام شهریه دانشجویان حل شد
