میرنیوز
هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند کدام کلید ایمنی کدام قفل را باز می‌کند
2021-04-24T14:26:34+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از تی ان، بنابراین سیستم دفاعی ایمنی دقیق‌ترین سیستم ثبت اطلاعات در نوع خود است که تاریخچه‌ای از تمام عوامل بیماری زا را که یک فرد با آن روبرو بوده را به همراه دارد. پیشتر بدست آوردن این اطلاعات از نمونه‌های بیمار دشوار بوده است.
سیستم ایمنی یادگیری را می‌توان تقریباً به دو قسمت تقسیم کرد که سلول‌های/لنفوسیت B مسئول تولید آنتی بادی علیه عوامل بیماری زا هستند در حالی که سلول‌های T مسئول از بین بردن اهداف آنها هستند. اندازه‌گیری آنتی‌بادی‌ها با روش‌های سنتی آزمایشگاهی نسبتاً ساده است، به همین دلیل است که آنتی بادی‌ها در بهداشت و درمان چندین کاربرد دارند.
"ساتو موجوکی"(Satu Mustjoki) استاد خون شناسی گفت: اگرچه شناخته شده است که نقش سلول‌های T در پاسخ دفاعی در برابر ویروس‌ها و سرطان‌ها ضروری است اما شناسایی اهداف سلول‌های T با وجود تحقیقات گسترده دشوار است.
سلول‌های T اهداف خود را در یک کلید و یک قفل شناسایی می‌کنند به این معنا که کلید، گیرنده سلول T در سطح سلول T است و کلید پروتئین ارائه شده در سطح سلول آلوده است. تخمین زده می‌شود که یک فرد کلیدهای سلول T متفاوت‌تری نسبت به ستاره‌های موجود در کهکشان راه شیری داشته باشد و این باعث می‌شود نقشه برداری از اهداف سلول T با تکنیک‌های آزمایشگاهی سخت باشد.
بنابراین محققان دانشگاه آلتو و دانشگاه هلسینکی فرایند قفل کلید را که قبلاً بررسی شده بود را مورد مطالعه قرار دادند و توانستند یک مدل هوش مصنوعی ایجاد کنند که می‌تواند اهداف سلول‌های T قبلاً نقشه‌برداری نشده را پیش‌بینی کند.
"امی جوکینن"(Emmi Jokinen) دانشجوی مقطع دکترا دانشگاه آلتو گفت: مدل هوش مصنوعی که ایجاد کردیم انعطاف‌پذیر است و برای هر پاتوژن احتمالی قابل استفاده است. به عنوان مثال ما به سرعت توانستیم از مدل خود در برابر کروناویروس سندرم حاد تنفسی ۲ استفاده کنیم. نتایج مطالعه به ما کمک می‌کند تا درک کنیم که چگونه یک سلول T از قسمت‌های مختلف کلید خود برای شناسایی قفل‌های خود استفاده می‌کند.
محققان بررسی کردند که کدام سلول‌های T ویروس‌های رایج مانند ویروس آنفلوانزا و هپاتیت B را تشخیص می‌دهند. محققان همچنین از ابزار خود برای تجزیه و تحلیل نقش سلول‌های T در تشخیص هپاتیت B استفاده کردند. محققان اظهار کردند با استفاده از این ابزار می‌توانند آزمایشات خود را دقیق‌تر انجام دهند.
یافته‌های این مطالعه در مجله "PLOS Computational Biology" منتشر شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی لنفوسیت تی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
آیین اعطای نخستین دوره جایزه فناوری و حکمرانی روستاآزاد ۱۲ آذر برگزار می‌شود
حضور ۳۰ شرکت صنعتی فعال در حوزه پارچه و لباس در دانشگاه آزاد
چای سبز تأثیر چندانی در کاهش وزن ندارد
پاسخ وزارت بهداشت به عدم افزایش مجدد تعرفه مراکز ترک اعتیاد
آزمایشگاه میکروفیلوئیدیک دانشگاه علوم پزشکی ایران افتتاح شد
اقدامات ستاد فناوری‌های اتصال‌پذیری برای تقویت ارتباط صنعت و دانشگاه
سومین کشور پرجمعیت دنیا متعلق به دیابتی‌ها است
عدم تخصیص ردیف استخدامی جذب به نخبگان در سنوات اخیر
طرحی برای فیلترینگ آماده و از طریق رئیس جمهور به شورای سران رساندیم
آغاز ثبت نام سهام برای متولدان ۱۴۰۲ در پنجره ملی خدمات دولت هوشمند
درآمدهای کلان سقط زیرزمینی
۸۰ درصد کشاورزی ایران از فناوری‌های نوین بی‌بهره است
دانشجویان پیام نور تا ۱۴ آذر برای ثبت نام وام شهریه فرصت دارند
دانشگاه الزهرا بدون کنکور دانشجو می‌پذیرد
طرح شناسایی نیازمندی‌های دارایی‌های فکری دانش‌بنیان‌ها تمدید شد
فراخوان حضور در پاویون پارک فناوری پردیس در دومین نمایشگاه ایران پتروکم
دبیر شورای آموزش علوم پایه پزشکی، بهداشت و تخصصی منصوب شد
سرپرست دانشگاه جامع علمی و کاربردی منصوب شد
درآمدهای کلان سقط زیرزمینی جنین
درآمدهای کلان سقط زیرزمینی جنین!
مهلت مجدد شرکت در تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی ۱۴۰۳ آغاز شد
دیابت چه بلایی سر مغز ما می‌آورد
پای تب دنگی به مجلس باز شد
هماهنگی معاونان فرهنگی وزارت علوم برای برگزاری ۱۶ آذر در دانشگاه‌ها
میرمحمدی: حمایت بیشتر از حوزویان مورد تأکید است
نشست «اعطای کرسی پژوهشی و خوشه‌های چندتخصصی» برگزار می‌شود
افزایش آمادگی برابر سیل با تصاویر ماهواره‌ای هوش مصنوعی
نخستین نشریه ریاضیات مالی کشور در پایگاه اسکوپوس نمایه شد
بهبود تولیدات زراعی، باغی و دامی با فناوری هسته‌ای
استعدادهای برتر حوزه‌های علمیه خواهران گردهم می‌آیند
