میرنیوز
به گزارش ساینس دیلی، بنیانگذار گروه مهندسی زیست پزشکی دانشگاه هوستون، امریکا، از معماری جدید شبکه عصبی عمقی برای استفاده در یک لپتاپ استاندارد، خبر میدهد که اسکلروز سیستمیک (SSc)، یک بیماری خود ایمنی نادر که با درگیری ارگانهای داخلی و پوست لیفی یا ضخیم شده، مشخص میشود را در مراحل اولیه تشخیص میدهد. شبکه پیشنهادی که با استفاده از یک لپتاپ استاندارد (۲.۵ گیگاهرتز Intel Core i۷) اجرا شده است، میتواند بلافاصله بین تصاویر پوست سالم و پوست مبتلابه بیماری اسکلروز سیستمیک تمایز قائل شود.
متین آکای، جان اس. دان دارای کرسی استادی مهندسی زیست پزشکی، گزارش میدهد: «مطالعه مقدماتی ما، با هدف نشان دادن کارایی ساختار معماری پیشنهادی، نویدبخش توصیف خصوصیات اسکلروز سیستمیک است.»
وی میگوید: «ما معتقدیم که معماری شبکه پیشنهادی به راحتی میتواند در یک محیط بالینی پیادهسازی شود و یک ابزار غربالگری ساده، ارزان و دقیق برای اسکلروز سیستمیک فراهم کند.»
برای بیماران مبتلابه اسکلروز سیستمیک، تشخیص به موقع حیاتی، اما اغلب دست نیافتنی است. مطالعات متعددی نشان دادهاند که درگیری اعضاء بدن میتواند خیلی زودتر از حد انتظار در مرحله اولیه بیماری رخ دهد، که باوجود تشخیص زودهنگام و تعیین میزان پیشرفت بیماری، پزشکان را حتی در مراکز تخصصی با چالش مهمی روبرو میکند که منجر به تاخیر در درمان و کنترل بیماری میشود.
هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (نوعی یادگیری ماشین مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی که در آن از چندین لایه پردازش برای استخراج ویژگیهای سطح به تدریج بالاتر از دادهها استفاده میشود)، الگوریتمها را به لایههایی (شبکه عصبی مصنوعی) سازمان میدهد که میتواند تصمیمات هوشمندانه بگیرد. برای سرعت بخشیدن به فرایند یادگیری، با استفاده از پارامترهای MobileNetV۲، یک برنامه تصویری تلفن همراه که از قبل روی پایگاه داده تصویری با تصاویر ۱.۴M آموزش دیده، شبکه جدید، آموزش داده میشود.
آکای گفت: «با اسکن تصاویر، شبکه از تصاویر موجود یاد میگیرد و تصمیمگیری میکند که کدام تصویر جدید طبیعی است یا در مراحل اولیه یا اواخر بیماری است.»
در میان چندین شبکه یادگیری عمیق، شبکههای عصبی پیچشی (CNN) بیشتر در مهندسی، پزشکی و زیستشناسی مورد استفاده قرار میگیرند، اما موفقیت آنها در کاربردهای پزشکی به دلیل اندازه مجموعهها و شبکههای آموزشی موجود محدود شده است.
برای غلبه بر این مشکلات، آکای و همسرش، یاسمین آکای، به شبکه عصبی پیچشی، معماری اصلاح شده CNN را با لایههای اضافه شده ترکیب کردند و یک واحد آموزش متحرک ایجاد کردند. نتایج نشان داد که معماری یادگیری عمیق پیشنهادی برتر و بهتر از CNN برای طبقهبندی تصاویر اسکلروز سیستمیک است.
یاسمین آکای، دانشیار آموزشی زیستپزشکی دانشگاه هوستون، گفت: «پس از تنظیم دقیق، نتایج ما نشان داد که شبکه پیشنهادی به ۱۰۰ درصد دقت در آموزش مجموعه تصاویر، ۹۶.۸ درصد دقت در روایی مجموعه تصاویر و ۹۵.۲ درصد دقت در آزمایش مجموعه تصاویر رسیده است.»
لازم بهذکر است، زمان آموزش کمتر از پنج ساعت بود.
نتایج این تحقیق در مجله مهندسی پزشکی و زیست شناسی IEEE منتشرشده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اما و اگرهای ساماندهی دستفروشان در بیرجند
تداوم دستاندازیها به چشمه مرغک رونیز استهبان فارس
دستگیری ۸۹ قاچاقچی ارز و کالا در شهریار
کشف ۱۰۲ هزار لیتر سوخت قاچاق در سواحل عسلویه
مهاجرت یک میلیون بال پرنده تابستانگذران به مازندران
حمایت آیت الله نوری همدانی از پاسخ کوبنده ایران به اسرائیل
انتقام ایران پاسخی به خباثتهای رژیم صهیونیستی بود
دپوی چوب آلات برای قاچاقچیان ناامن خواهد بود
حملات سپاه ثابت کرد رژیم صهیونیستی مترسکی بیش نیست
جزئیات رقابتهای جهانی تکواندو در کیش
تجمع خیابانی مردم تبریز در حمایت از عملیات سپاه علیه اسرائیل
پیشبینی رگبار برف در ارتفاعات لرستان
توزیع ۶۰۰هزار تن نهادههای دامی بین دامداران لرستان
انتخابات دور دوم زنجان، طارم و خدابنده نیمهالکترونیکی است
هواشناسی هشدار داد؛ سرمازدگی در کمین باغات استان سمنان
وزارت نفت برای جمعآوری فاضلاب جزیره خارگ پای کار بیاید
سرریز فاضلاب شهرک صنعتی شماره ۲ اردبیل به قرهسو
خبر وزیر کشور از احداث ۱۶۰۰ کلاس درس در سیستان و بلوچستان
قدردانی علمای اهل سنت خراسان شمالی از عملیات «وعده صادق»
پهلودهی ۲۵۰۰ فروند شناور کانتینری در بندر شهید رجایی
قدردانی علمای برجسته اهلسنت از سپاه؛ دلِ جهان اسلام شاد شد
اختصاصی| حمایت جبهه ایستادگی ایران اسلامی زنجان از لیست شورای ائتلاف
رئیس دیوان عدالت اداری: قوه قضائیه استقلال وکلا را در هر زمان به رسمیت میشناسد
دستگیری اکرم لاهوری تروریست + جزئیات
لیست شورای ائتلاف برای انتخابات مجلس خبرگان و شورای اسلامی در همدان + اسامی
محکوم مالی فراری هنگام خروج غیرقانونی از کشور بازداشت شد + جزئیات
دغدغههای نخبگان خراسان جنوبی با نامزد انتخابات خبرگان رهبری + تصاویر
رئیسی: امیدواریم مجلس قوی برای پشتیبانی از مردم و کمک به دولت تشکیل شود
رونمایی از دیوارنگاره جدید میدان ولیعصر(عج) زنجان/ "روشن شود جهانی؛ وقتی که تو بیایی"
تب تند رقابتهای انتخاباتی در اصفهان/ تشکیل ائتلاف بانوان و ائتلاف آبی نظرها را جلب کرد