میرنیوز
تشخیص کرونا از روی اشک چشم در کمتر از دو دقیقه
2024-09-29T15:51:44+03:30
به گزارش خبرگزاری مهر، تیمی از محققان کره‌ای پلتفرم زیستی جدیدی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند بیماری کرونا را از طریق اشک‌های انسان تشخیص دهد و یادگیری عمیق را با پراکندگی رامان بهبود یافته سطحی (SERS) ترکیب کند.
SERS روشی است که باعث افزایش مقادیر کم مواد، از جمله مولکول‌های شیمیایی و بیولوژیکی، از طریق رزونانس پلاسمون سطحی بر روی سطوح فلزی مانند نقره و طلا می‌شود. این فرآیند سیگنال‌های مولکولی را بیش از ۱۰۰ میلیون بار تقویت می‌کند و آن را برای تشخیص دقیق و توصیف مواد متنوع بسیار مهم می‌کند.
نتایج این پروژه که به همت پروفسور هان جی سانگ انجام شده، در نشریه ACS منتشر شده است. در این مقاله محققان، از نانوذرات طلای ۳ بعدی (AuNPs) برای انجام آزمایش‌های سریع و غیر تهاجمی استفاده کردند.
یک روش متداول برای تولید ساختارهای نانوذرات طلا شامل یک فرآیند دو مرحله‌ای است: اول، سنتز نانوذرات طلا با استفاده از پلی وینیل پیررولیدون و بعد مونتاژ آن‌ها در یک فیلم از طریق روشی موسوم به لانگمر بلاجت. در حالی که، این رویکرد نیاز به زمان، نیروی انسانی و تجهیزات تخصصی برای سنتز و فرآیندهای خودآرایی دارد. هان جی سانگ، استاد چشم پزشکی در بیمارستان کانگبوک سامسونگ، مون سانگ ووونگ و چوی سام-جین، اساتید چشم پزشکی در کالج پزشکی دانشگاه کیونگ هی و دکتر یونگ هو سانگ، متخصص حوزه همگرایی نانو بیو در انستیتوی علوم مواد کره، روشی سریع و کارآمدتر را توسعه دادند. آن‌ها یک فرآیند ساخت تک مرحله‌ای را برای ایجاد ساختارهای نانوذرات طلا در حجم بالا و به صورت سه‌بعدی ارائه دادند که نیاز به مراحل اضافی ندارد.
آن‌ها در مطالعه خود از دی سولفید مولیبدن به عنوان کاتالیزور استفاده کردند که نانوذرات طلا را قادر می‌سازد تا به طور خودجوش در ساختارهای سه‌بعدی شکل بگیرند. این فرآیند به این شکل اتفاق می‌افتد که الکترون‌های تولید شده بر روی سطح نیمه‌هادی، یون‌های طلا را احیاء کرده و سطح فرمی بین دی سولفید مولیبدن و محلول طلا را متعادل می‌کند. هنگامی که پلی وینیل پیررولیدون اضافه می‌شود، به تشکیل یک لایه گسترده و دو بعدی از دی سولفید مولیبدن کمک می‌کند، که به نوبه خود ایجاد ساختارهای نانوذرات طلا متراکم و لایه‌بندی شده را تسهیل می‌کند. این فرآیند شباهت زیادی به آبکاری بدون برق یا الکترولس دارد.
کل فرایند توسط یک مدل یادگیری عمیق هدایت می‌شود. این روش با تجزیه و تحلیل تغییرات شیمیایی در نمونه‌های اشک چشم می‌تواند آلودگی به ویروس کرونا را در مدت زمان کمتر از دو دقیقه و با حساسیت ۹۸٫۵ درصد شناسایی کند.
منبع : خبرگزاری مهر
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی ویروس کرونا تحقیقات علمی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
ولایتمداری و صداقت؛ چه چیزی سید حسن نصرالله را متمایز کرد؟
ایرانداک نیروی امریه جذب می‌کند
۱۰۰۰ میلیارد تومان حق التدریس اعضای هیئت علمی پرداخت شد
پیشنهاد رییس فرهنگستان علوم برای حفظ نخبگان در کشور
چین برای سفر به ماه لباس طراحی کرد
نقاط قوت ICT را تقویت می کنیم
همکاری ستاد علوم شناختی برای تولید و بومی‌سازی تجهیزات پزشکی
موتور هوش مصنوعی اختراعات رونمایی شد/ تسهیل در فرایند ایده‌پردازی و ثبت اختراعات
جبهه مقاومت انتقام جنایات رژیم صهیونیستی و آمریکا را خواهد گرفت
شهادت بزرگان در مسیر و آرمان‌های ما ذره‌ای خلل ایجاد نمی‌کند
تجمع ضد اسرائیلی جامعه دانشگاهی دانشگاه الزهرا (س)
مراسم شهادت سید مقاومت در دانشگاه تهران برگزار شد
پیام رئیس دانشگاه شهید بهشتی به مناسبت شهادت سیدحسن‌نصرالله
تجمع اعتراضی شهادت سیدحسن نصرالله در دانشگاه علامه برگزار شد
اعلام آمادگی هزاران استاد و طلبه تهرانی برای جهاد با صهیونیسم
وزیر علوم با صدور پیامی شهادت سیدحسن نصرالله را تسلیت گفت
پیام تسلیت سرپرست دانشگاه علامه در پی شهادت سید حسن نصرالله
نقش خیرین آموزش عالی در زمان کسری بودجه دانشگاه‌ها
خبر آماده‌باش سایبری از طرف سازمان پدافند غیرعامل «جعلی» است
چین برای ماه لباس طراحی کرد
اعلام آمادگی هزاران استاد و طلبه تهرانی برای جهاد با صهیونیست
مجتمع فرهنگی آموزشی زینبیه معصومه(س) دانشگاه آزاد افتتاح شد
تشکیل دبیرخانه دائمی همایش اربعین در دانشگاه علامه
اعلام آمادگی هزاران استاد و طلبه تهرانی برای جهاد
طرح جامع تربیت اخلاقی و معنوی طلاب تدوین شد
آغاز ثبت‌نام آزمون EPT مهرماه دانشگاه آزاد
هندوستان در صدر خاموشی اینترنت در جهان
پایگاه اطلاعاتی اساتید ایرانی شاغل در ۱۰۰ دانشگاه برتر آمریکا ایجاد شد
حوزه علمیه نجف ۳ روز تعطیل شد
سقف وام ودیعه مسکن، ازدواج و تولد فرزند دانشجویان علوم پزشکی برداشته شد/ ابلاغ اعتبارات دانشگاه‌ها
