میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، محققان با کمک این ابزار می توانند به طور دقیق مشخص کنند آیا دانه های شن به وسیله نیروهایی مانند باد، رودخانه، امواج یا یخچال ها شکل گرفته و ذخیره شده اند یا خیر. این دستاورد روشی نوین برای اکتشاف تاریخچه زمین شناختی شن با دقت خارق العاده فراهم می کند یا خیر.
مایکل هاسون رهبر پژوهش می گوید: تحقیق روی رسوباتی که تغییری در آنها ایجاد نشده مانند وارد شدن به یک ماشین زمان است. فرد دقیقا متوجه رویدادهای روی زمین، حتی آنچه که میلیون ها سال قبل اتفاق افتاده، می شود. SandAI جزئیاتی تازه به اطلاعاتی که می توانیم استخراج کنیم، می افزاید.
روش SandAI مبتنی بر ماشین یادیگری است و فرآیند سنتی و زمانبر تحلیل ریزبافت را کمی و سازگارتر میکند و دانههای شن را برای یک ارزیابی جامع تحلیل میکند. متیو لاپورت مولف ارشد تحقیق در این باره می گوید: ما به جای آنکه از یک محقق انسانی برای تحلیل و بررسی بافت دانه های مورد نظر در مقایسه با دانه های شن دیگر استفاده کنیم، به ماشین یادگیری رجوع کردیم تا تحلیل ریزبافت دقیق تر و قدرتمندتری فراهم کند. ابزار ما مسیری به کاربردهای مختلف تحلیل ریز بافتی فراهم می کند که قبلاً در دسترس نبودند.
علاوه بر آن هوش مصنوعی می تواند تحقیقات نوین را به خصوص در حوزه استخراج غیرقانونی شن و ماسه ارتقا دهد.
محققان برای توسعه این سیستم از شبکه عصبی استفاده کردند که برای تقلید دقیق فرایند یادگیری مغز انسان طراحی شده است. در این سیستم پیش بینی های درست ارتباط بین نورون های عصبی شبکه را قدرتمندتر می کنند و در نتیجه مدل هوش مصنوعی مذکور از اشتباهات خود درس می گیرد.
در همین راستا محققان صدها تصویر میکروسکوپ الکترونی از دانه های شن محیط های مختلف را بررسی کردند.
این شبکه عصبی با تحلیل تصاویر به خود آموزش داد و ویژگی های نامحسوسی را شناسایی کرد که ممکن است محققان انسانی متوجه آن نشوند. Sand AI پیش بینی های خود را بهبود بخشید و به دقت خارق العاده ۹۰ درصد رسید.
منبع : خبرگزاری مهر
دو بیماری که سلامت زنان را تهدید میکند
خطر ایجاد کارخانه تولید مقاله با هوش مصنوعی!
مدارک دکتری و پزشکی دانشگاههای آذربایجان فاقد اعتبار است
واکنش «زاکانی» به چادرخوابی همراهان بیمار
وضعیت شیوع آبله میمون در ایران و جهان + علائم بیماری
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم