میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجیرینگ، این تحقیق توسط محققان موسسه «اسکریپس ریسرچ » و دانشگاه نورث وسترن در آمریکا انجام شده است.
این سیستم «هشدار ردیابی زودهنگام ناهنجاری»(EWAD) نام دارد و با استفاده از ماشین یادگیری توالی ژنتیک، فرکانس و میزان مرگ و میر در نتیجه شیوع ویروس در سراسر جهان را تحلیل می کند.
محققانEWAD را با داده های واقعی از پاندمی کووید۱۹ آزمایش کردند و متوجه شدند این سیستم به درستی تشخیص می دهد هنگام جهش ویروس، کدام زیرشاخه ها نگران کننده هستند. همچنین سیستم مذکور توانست تخمین بزند اقدامات بهداشت عمومی مانند واکسن و استفاده از ماسک چه تاثیری روی تکامل ویروس دارد.
تحقیق مذکور در ژورنال «سل پترنز» منتشر شده و EWAD می تواند با شناسایی تهدیدهای احتمالی به انسان ها در آماده سازی و واکنش به پاندمی های آینده کمک کند.
ویلیام بالش میکروبیولوژیست «اسکریپس ریسرچ» و مولف ارشد تحقیق در این باره می گوید: ما می توانستیم شاخه های ژنتیک کلیدی که ظاهر شدند و شیوع یافتند را ببینیم. همزمان با آن نرخ مرگ و میر نیز تغییر کرد و همه این موارد فقط چند هفته قبل از آن اتفاق افتاد که شاخه های نگران کننده ویروس به طور رسمی توسط سازمان جهانی بهداشت اعلام شوند.
سیستم هوش مصنوعی از یک روش ریاضی به نام کوواریانس فضایی مبتنی بر فرآیند گاوسی استفاده می کند که می تواند داده های جدید را بر اساس داده های موجود و روابط آنها پیش بینی کند. این سیستم همچنین می تواند الگوها و قوانین تکامل ویروس را که در غیر این صورت در حجم وسیعی از داده ها پنهان شده اند، شناسایی کند.
منبع : خبرگزاری مهر
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیهها بازوی تصمیمسازی قوی در دانشگاه آزاد هستند