میرنیوز
سیستم هشدار هوش مصنوعی برای کاهش مرگ و میر بیماری گندخونی
2022-07-23T15:55:08+04:30
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، بیماری سپتیسمی یا گندخونی التهابی است که به دلیل عفونت رخ داده، منجر به تب، تپش قلب، افزایش میزان تنفس و در نهایت مرگ می‌شود. عفونت‌ها می‌توانند انواع واکنش‌ها را در بدن انسان ایجاد کنند و یکی از شدیدترین آنها سپتیسم است. این عارضه تهدید کننده زندگی هر سال باعث بیش از ۲۵۰۰۰۰ مرگ در ایالات متحده می‌شود، اما یک سیستم هوش مصنوعی جدید که در دانشگاه جان هاپکینز توسعه یافته، با تشخیص زودهنگام علائم کلیدی این بیماری، به کاهش تلفات آن کمک می‌کند.
سپتیسم در نتیجه عفونتی رخ می‌دهد که باعث پاسخ ایمنی شدید در بدن می‌شود. این امر باعث آغاز رشته‌ای از رویدادها می‌شود که با التهاب گسترده شروع شده و می‌تواند به لخته شدن خون، اختلال در رگ‌های خونی، نارسایی اندام‌ها یا مرگ ختم شود. علائم آشکاری مانند تب یا گیجی معمولاً به عنوان علائم سایر بیماری‌ها تعبیر می‌شوند، که همین مساله تشخیص بیماری را در مراحل اولیه دشوار می‌کند.
شناسایی سریع این بیماری بسیار مهم است، زیرا وضع یک بیمار مبتلا به سپتیسم می‌تواند به سرعت بدتر شود و این وضعیت باعث مرگ فوری حدود ۳۰ درصد از کسانی که به آن مبتلا می‌شوند، می‌شود. دستگاه‌های پیشرفته، نشانگرهای زیستی کلیدی را در خون در عرض چند دقیقه شناسایی می‌کنند و ابزاری برای شناسایی سریع پاتوژن‌های عامل عفونت اولیه محسوب می‌شوند.
اما دانشگاه جان هاپکینز رویکرد متفاوتی در پیش گرفته و به دنبال استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته برای شناسایی بیماران در معرض خطر است. این کار با تجزیه و تحلیل سابقه پزشکی بیمار و ترکیب آن با علائم فعلی بیمار، یادداشت‌های بالینی و نتایج آزمایشگاهی انجام می‌شود. این ابزار هوش مصنوعی که «سیستم هشدار زودهنگام هدفمند در زمان واقعی» نام دارد، بیماران را از لحظه بستری شدن در بیمارستان تا لحظه ترخیص ردیابی می‌کند. این سیستم به گونه‌ای طراحی شده که اطمینان حاصل شود هیچ جزئیات پزشکی مهم یا بالقوه خطرناکی از بین نمی‌رود.
این ابزار در پنج بیمارستان به مدت دو سال بر روی ۷۰۰۰۰۰ بیمار مورد استفاده قرار گرفت و به گفته محققان، بسیار کارآمد بوده و به طور متوسط منجر به تشخیص سپتیسم تقریباً شش ساعت زودتر از روش‌های سنتی با دقت ۸۲ درصدی می‌شود. همچنین کاهش قابل توجه عوارض این بیماری، طول مدت بستری در بیمارستان و از همه مهم‌تر کاهش مرگ و میر به میزان ۱۸.۲ درصد مزایای دیگر این سیستم هوش مصنوعی بوده است.
منبع : خبرگزاری مهر
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی تجهیزات پزشکی فشارخون
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
شیوع پوسیدگی دندان از کجا نشات می‌گیرد؟
۱۴ کشته در اثر رانش زمین در شرق اوگاندا؛ ۴۰ خانه مدفون شد
رئیسی: مردم از نظام سلامت کشور رضایت ندارند
وزارت بهداشت خبر شیوع ویروس گوارشی را تکذیب کرد
آغاز تحقیق از مایکروسافت برای زورگویی به مشتریان
دگرگونی ماهیت ۴۰ درصدی مشاغل جهانی با گسترش استفاده از هوش مصنوعی
برخورد با رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد خلاف کرامت انسانی بوده است
۱۶ آذرماه یکی از نمادهای دموکراتیک و مردم‌سالارانه جمهوری اسلامی است
بومی سازی «کیتهای تشخیص بر بالین» برای تسهیل انجام آزمایش در مناطق محروم
تمام آنچه دانش‌آموختگان ۲۴ رشته علوم پزشکی باید درباره خدمات قانونی و طرح بدانند
چگونه با طب سنتی لاغر شویم+ روش‌های پاکسازی بدن
چگونه با طب سنتی لاغر شویم +روش‌های پاکسازی بدن
ماجرای پیوند قرنیه در یکی از بیمارستانهای تهران
هوش مصنوعی در قالب مادربزرگ از کلاهبرداری جلوگیری می کند
معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال منصوب شد
متولیان: کنشگری بانوان طلبه نخبه توسعه می‌یابد
رئیس جمهور روز دانشجو به یکی از دانشگاههای تهران می رود
ظفرقندی: ۲۰ سال آینده سالخورده‌ترین کشور منطقه می‌شویم
طرح پزشک خانواده ۴ بار شکست خورد
فعالیت ۵۰ هزار بهورز در بحث آموزش سلامت دهان و دندان
جهش علمی در حوزه علمیه خواهران نیاز است / بیان چالش‌های نخبگی و راهکارها
گلریزان ۴ میلیاردی یکی از پیام رسان‌ها برای کمک به محور مقاومت
علائمی که خبر از ابتلا به کرونای بلند مدت می‌دهند
مسجد حتی در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کارکرد اثربخش دارد
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه است
خواب نامنظم مشکلات قلبی را افزایش می‌دهد
سیگار الکترونیکی بدون نیکوتین هم خطرناک است
تاثیر رژیم غذایی مادر باردار بر سلامت کودک
نشست شورای صنفی دانشگاههای علوم پزشکی دوشنبه هفته آینده برگزار می‌شود
مصرف داروی تیروئید و افزایش روند تضعیف استخوان‌ها
