میرنیوز
پیش‌بینی هوش مصنوعی گوگل از مهار شیوع "کووید-۱۹"
2020-03-07T12:20:09+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از آی‌ای، واحد هوش مصنوعی گوگل موسوم به "دیپ‌مایند"(Deepmind) برای تهیه اطلاعات مورد نیاز و کاربردی در مورد بیماری "کووید-۱۹"، پیش‌بینی‌هایی را با یک سیستم یادگیری عمیق منتشر کرده است که چگونگی پیشرفت ساختار پروتئین کشنده کروناویروس را روشن می‌کند.
تهدید رو به رشد کروناویروس جدید، لحن گزارش‌های مربوط به بیماری "کووید-۱۹" را داغ و نگران‌کننده کرده است و توصیه‌های نادرست و اطلاعات گمراه کننده پیرامون هویت این ویروس و نحوه مقابله با آن هر روز بیشتر می‌شود. این سردرگمی ناشی از عدم اطلاع‌رسانی مناسب در مورد این ویروس، باعث شده است تا مردم با ترس واکنش نشان دهند که همین منجر به کمبود جهانی امکانات پزشکی و بحران شده است.
البته گزارش‌های اخیر مبنی بر جهش ویروس به دو سویه مجزا، نشان داده است که کروناویروس به اندازه کافی گمراه‌کننده است و این می‌تواند مهار شیوع آن را پیچیده کند.
اما در زمان‌های دشوار، انسان‌ها غالباً راه حل‌های فناورانه پیدا کرده‌اند. به همین دلیل دانشمندان به یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های روز یعنی هوش مصنوعی روی آورده‌اند.
سیستم هوش مصنوعی "دیپ‌مایند" برای چندین برنامه پزشکی مانند شناسایی سرطان گردن یا ایجاد مدل‌هایی برای شناسایی سریع بیماری‌های چشم از قبل آموزش دیده است. این سیستم یادگیری عمیق متعلق به این شرکت تحقیقاتی مستقر در انگلیس که در اختیار گوگل است، ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها را نیز پیش‌بینی می‌کند.
اوایل ماه جاری میلادی در حالی که بیش از ۳ هزار نفر قربانی کروناویروس جدید شده بودند، دانشمندان یک ترفند جدید به این سیستم آموزش دادند تا از ساختار این ویروس جدید نقشه‌برداری کند.
یافته‌های "دیپ‌مایند" می‌تواند زمانی را که برای درک ساختار پروتئین کروناویروس طول می‌کشد، چند ماه کوتاه کند.
"دیپ‌مایند" گفت: دانستن ساختار یک پروتئین منبع مهمی برای درک نحوه عملکرد آن است، اما آزمایشات برای تعیین ساختار می‌تواند چند ماه یا بیشتر طول بکشد.
معمولاً "دیپ‌مایند" قبل از انتشار تحقیقات خود برای مشاهده با منبع باز، یافته‌های خود را با مطالعات دیگر مطابقت می‌دهد. اما این شرکت در این مورد به دلیل برهه حساس کنونی متاثر از شیوع کروناویروس جدید، تصمیم گرفت قوانین خود را زیر پا بگذارد و گفت: با توجه به حساسیت اوضاع، ما ساختارهای پیش‌بینی شده را در اختیار عموم قرار می‌دهیم تا همگان بتوانند از آنها استفاده کنند.
"دیپ‌مایند" در ادامه گفت: ما تأکید می‌کنیم که این پیش‌بینی‌ها به طور تجربی مورد تأیید قرار نگرفته‌اند، اما امیدواریم که در درک جامعه علمی از نحوه عملکرد ویروس نقش داشته باشد و به عنوان یک بستر تولید فرضیه برای کارهای آزمایشی آینده در توسعه درمان‌ها خدمت کند.
"دیپ‌مایند" یک شرکت بریتانیایی هوش مصنوعی است که در سپتامبر سال ۲۰۱۰ تحت عنوان فناوری‌های ذهن عمیق تأسیس شد. سپس هنگامی که در سال ۲۰۱۴ توسط شرکت گوگل خریداری شد، نامش به "گوگل دیپ‌مایند" تغییر یافت. این شرکت یک شبکه عصبی مصنوعی به وجود آورده است که توانایی یادگیری بازی ویدئویی را به همان شکل که انسان آن را می‌آموزد، دارد. هم‌چنین ماشین تورینگ عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی را تولید کرده که می‌تواند مانند یک ماشین تورینگ معمول به حافظه خارجی دسترسی یابد که باعث به وجود آمدن رایانه‌ای شده که حافظه کوتاه‌مدت انسان را شبیه‌سازی می‌کند. نام این کمپانی در سال ۲۰۱۶ پس از آنکه برنامه آلفاگو آن یک بازیکن حرفه‌ای "گو" (یک بازی) را برای اولین بار شکست داد، بر سر زبان‌ها افتاد.
اگرچه "دیپ‌مایند" تنها شرکت در جامعه علمی نیست که یافته‌های جدید خود در مورد "کووید-۱۹" را بدون بررسی و مطابقت تجربی با مطالعات دیگر منتشر می‌کند، اما مطمئناً مشهورترین آن است.
بر اساس گزارش پایگاه بیزنس اینسایدر، برای دانشمندان می‌تواند چندین ماه طول بکشد تا اطلاعات عملی در مورد کروناویروس را پیدا کنند، در حالی که هر روزه به آمار مرگ و میر ناشی از ابتلا به این ویروس افزوده می‌شود و این اهمیت تسریع مطالعات را نشان می‌دهد. بنابراین با توجه به این نکته، هیچ کس مخالف کمک گرفتن و استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار نیست.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی دیپ مایند گوگل کووید-19 کروناویروس
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتش‌سوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی می‌شود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام می‌کند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالش‌های زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار می‌شود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفه‌ای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار می‌شود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعده‌های سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی می‌شود
ایران دارای قوی‌ترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا
