میرنیوز
هوش مصنوعی متون ناقص باستانی را تکمیل کرد
2022-03-12T08:56:14+03:30
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، در پنج سال گذشته، شاهد جهش‌های چشمگیر فناوری هوش مصنوعی دیپ مایند بوده‌ایم که پتانسیل عملی و توانایی آن را برای مقابله با برخی از پیچیده‌ترین مشکلات علم، نشان داده است. نمونه‌های دیگر عبارتند از بهبود دقت پیش‌بینی بارش باران، شکست دادن بهترین کاربران بازی‌های رایانه‌ای جهان و کاهش هزینه‌ها در مراکز داده شرکت گوگل.
دیپ مایند اکنون با تمرکز بر تاریخ باستان، قصد دارد تکمیل کتیبه‌های باستانی آسیب دیده را ممکن کند. محققان گوگل برای انجام این کار با مورخان و دانشمندانی در ایتالیا، انگلیس و یونان همکاری کردند و هوش مصنوعی دیپ مایند را با استفاده از بزرگترین مجموعه داده‌های دیجیتالی به دست آمده از کتیبه‌های یونانی آموزش دادند که شامل اطلاعات شخصیت‌های فردی و کلمات کامل بود.
ابزار هوش مصنوعی به دست آمده، که به نام یک جزیره یونانی یعنی ایتاکا نام گذاری شده، توانست متون آسیب دیده را با دقت ۶۲ درصد بازیابی کند، مکان اصلی آنها را با دقت ۷۱ درصد شناسایی کند و تاریخ نگارش آنها را نیز با اختلاف ۳۰ سال مشخص کند.
با توجه به اینکه ایتاکا به عنوان یک ابزار تحقیقاتی طراحی شده، نسخه نهایی چندین فرضیه برای پیش‌بینی و تکمیل متن ارائه می‌کند که مورخان می‌توانند از بین آنها یکی را انتخاب کنند. این ابزار هنگام شناسایی مکان اصلی یک متن، به جای ارائه یک راه حل واحد، نقشه‌ای را با توزیع احتمال برای ۸۴ منطقه مختلف باستانی نمایش می‌دهد، و همین کار را برای پیش بینی قدمت یک متن نیز انجام می‌دهد. مورخان خبره هنگام بازیابی متون باستانی با دقت ۲۵ درصدی عمل می‌کنند، اما هنگام استفاده از ایتاکا، این دقت تا ۷۲ درصد افزایش یافت.
امید است که این فناوری قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی را که با همکاری متخصصان انسانی کار می‌کنند، ارتقا دهد و درک ما از تمدن‌های گذشته را بیشتر کند.
منبع : خبرگزاری مهر
کلمات کلیدی : میرنیوز آثار باستانی یونان هوش مصنوعی گوگل
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعه‌الزهرا(س) شناسایی می‌شوند
پیامک‌های پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیت‌های علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر می‌گذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاه‌های علوم پزشکی بهمن ماه اعلام می‌شود
هوش مصنوعی از انجام پژوهش‌های تکراری جلوگیری می‌کند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاه‌های آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بین‌المللی تازه‌های نقشه‌برداری مغز ایران برگزار می‌شود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاه‌ها بزودی اعلام می‌شود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغال‌سنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمی‌درمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیه‌ها بازوی تصمیم‌سازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
