میرنیوز
به گزارش ایسنا، پژوهشگران ام.آی.تی اظهار کردهاند که این آنتی بیوتیک میتواند برخی از خطرناکترین و مقاومترین سویههای باکتری را از بین ببرد.
آنتی بیوتیکها یک روش اثبات شده برای از بین بردن باکتریهای مضر محسوب میشوند. با این وجود بسیاری از این باکتریها اخیرا در برابر بسیاری از داروهایی که برای مبارزه با آنها استفاده میکنیم مقاوم شدهاند.
اکنون به لطف آنتی بیوتیک جدید تولید شده توسط هوش مصنوعی، برخی از باکتریهای خطرناک و مقاوم به دارو در جهان میتوانند از بین بروند.
مقاومت به آنتی بیوتیک یعنی میکروبهای بیماریزا که برای مبارزه با آنان آنتیبیوتیک استفاده میشوند، با جهش ژنی نسبت به این داروها مقاومت پیدا کنند و نسلهای جدیدی به وجود بیایند که نتوان با آنها مبارزه کرد. از مهمترین عوامل این نوع مقاومت دارویی، مصرف خودسرانه یا بیش از حد آنتی بیوتیکها است. در دهههای اخیر مصرف آنتی بیوتیک علاوه بر پزشکی در کشاورزی هم افزایش چشمگیری داشته و آنتیبیوتیکها در دامداری، پرورش مرغ و طیور، پرورش ماهی و آبزیان، تولید محصولات کشاورزی و در باغهای میوه استفاده میشود، بنابراین مقاومت به آنتی بیوتیک، کشاورزی و محیط زیست را هم تحت تأثیر قرار میدهد.
این دارو عملکرد متفاوتی نسبت به آنتی بیوتیکهای معمولی دارد و این برای نخستین بار در جهان است که پژوهشگران موفق به توسعه آنتی بیوتیک با کمک هوش مصنوعی شدهاند.
در آزمایشات، داروی جدید موفق به از بین بردن دو مورد از سه پاتوژن که سازمان بهداشت جهانی(WHO) آنها را خطرناک دانسته، شد. این باکتریها مقاوم به آنتی بیوتیک بوده و به آنها "آکینتوباکتر بومانی" (Acinetobacter baumannii) و "انتروباکتریاسیا"(Enterobacteriaceae) گفته میشود. پاتوژن(Pathogen) یا بیماریزا یا بیمارگر، عامل تولید بیماری میشود.
"رجینا بارزیلای"(Regina Barzilay) پژوهشگر ارشد این مطالعه گفت: برای نخستین بار ما از هوش مصنوعی برای توسعه یک آنتی بیوتیک استفاده کردیم.
تا سال ۲۰۵۰ باکتریهای امروزی در برابر آنتیبیوتیکهای موجود مقاوم میشوند و این مساله زندگی حداقل ۱۰ میلیون نفر را به خطر میاندازد بنابراین اگر هوش مصنوعی بتواند باز هم آنتی بیوتیکهای قدرتمند توسعه دهد امید است این مشکل تا حدودی حل شود.
طی این مطالعه پژوهشگران یک الگوریتم یادگیری عمیق را آموزش دادند تا ابتدا انواع مولکولهایی که باکتریها را از بین میبرد شناسایی کند. سپس آنها بیش از شش هزار پیوند مولکولی بیماریهای انسانی را مورد بررسی قرار دادند.
به گفته "جاناتان استوکس"(Jonathan Stokes) یکی از نویسندگان این مطالعه، تنها چند ساعت طول کشید تا الگوریتم ترکیبات را ارزیابی کند و آنتیبیوتیک مورد نظر را تولید کند پژوهشگران این آنتیبیوتیک را "هالیسین"(halicin) نامیدند.
یافتههای این مطالعه در مجله "Cell" منتشر شد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا