میرنیوز
به گزارش ایسنا، رویداد "لیبتک" عنوان رویدادی است که از سوی مرکز نوآوری و توسعه کسب و کارهای داده محور سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران برگزار میشود و در سال جاری سومین دوره این رویداد با نام "لیبتک ۳" برگزار میشود.
سومین دوره این رویداد با موضوع "چالش استخراج و مدل سازی موضوع (Topic Modeling Challenge)" برگزار خواهد شد.
مظفر پاسدار شیرازی، سرپرست معاونت دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران در گفتوگو با ایسنا، استفاده از ظرفیت دانشجویان، کسب و کارهای نوپا و شرکتهای حوزه هوش مصنوعی به منظور رفع چالشهای کتابخانه ملی را از اهداف برگزاری رویداد "لیبتک" ذکر کرد.
وی اضافه کرد: همچون طبق رویدادهای پیشین از تمامی افراد، تیمها و شرکتهای حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی دعوت میشود تا به این چالش پیوسته و تحت نظارت افراد متخصص و برجسته به رقابت بپردازند و امیدواریم مرکز نوآوری و توسعه کسب و کارهای داده محور سازمان اسناد و کتابخانه ملی با هموار کردن مسیر نوآوری بتواند فرصتی برای نخبگان و خبرگان حوزه هوش مصنوعی ایجاد کند و با رفع چالشهای ملی، گامی در پیاده سازی فرهنگ نوآوری بردارد.
پاسدار با اشاره به جزئیات برگزاری این رویداد فناورانه، خاطر نشان کرد: رویداد لیبتک ۳ تحت عنوان استخراج و مدل سازی موضوع با هدف استخراج داده محور برچسب موضوعی، به منظور جست و جوی معنایی و توصیه موضوعی کتابها برگزار میشود و استخراج این موضوعات با استفاده از روشهای یادگیری ماشین مانند Probabilistic topic modeling یا هر روش دیگر باید به گونهای باشد که نمایشی برداری از منابع موجود داشته باشد و امکان جست و جوی معنایی در میان مجموعه مورد نظر، به وسیله آن میسر باشد.
سرپرست معاونت دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران اضافه کرد: علاوه بر آن منابع برچسبهای موضوعی مشخصی داشته باشند، به گونهای که برای کاربران و متخصصین ملموس بوده و کاربران به وسیله این برچسبهای موضوعی بتوانند در مجموعه منابع مشابه تفرج کنند. این برچسبها به گونهای هستند که هر منبع میتواند یک یا بیش از یک برچسب موضوعی داشته باشد و هر یک از این برچسبها دارای احتمالی هستند و مجموع احتمالات برچسبهای هر منبع برابر یک میشود.
پاسدار یادآور شد: چالشگران این رویداد میتوانند در قالب فرد حقیقی، تیم، شرکت نوپا یا شرکت توسعه یافته در این رویداد ثبت نام کنند. پس از پایان مهلت ثبت نام، یک لینک حاوی نام کاربری و رمز عبور به منظور دسترسی به "دیتاست" شامل منابع OCR شده کتابخانه ملی در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
سرپرست معاونت دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران با تاکید بر اینکه شرکت کنندگان باید با استفاده از این "دیتاست"، طی مدت مقرر مدل خود را بر اساس معیارهای ذکر شده ایجاد و خروجی خود را برای مرکز نوآوری و توسعه کسب و کارهای داده محور ارسال کنند.
وی با بیان اینکه ارزیابی در دو مرحله صورت میگیرد، گفت: در مرحله اول، خروجی شرکت کنندگان بر اساس دو معیار فوق توسط تیم ارزیابی کتابخانه ملی ایران مورد ارزیابی قرار میگیرد و در این مرحله ۵ شرکت کننده برتر که خروجی آنها دقت بالاتری را ارائه دهد، شناسایی میشوند.
پاسدار اضافه کرد: در مرحله دوم، ۵ تیم منتخب در مراسم اختتامیه رویداد به ارائه حضوری مدل خود میپردازند و پس از بررسی داوران و داوری نهایی، شرکت کننده برتر تعیین خواهد شد. ۸۰ درصد داوری بر اساس دقت خروجی و ۲۰ درصد آن بر اساس نظر داوران خواهد بود. به شرکت کننده برتر این رویداد مبلغ ۱۵۰ میلیون تومان جایزه نقدی اعطا خواهد شد و امکان عقد قرارداد با سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران نیز در نظر گرفته شده است.
به گزارش ایسنا، آخرین مهلت ثبت نام در این چالش که با حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار میشود، روز شنبه ۲۷ شهریور ماه اعلام شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا