میرنیوز
به گزارش ایسنا، رویداد "لیبتک" عنوان رویدادی است که از سوی مرکز نوآوری و توسعه کسب و کارهای داده محور سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران برگزار میشود و در سال جاری سومین دوره این رویداد با نام "لیبتک ۳" برگزار میشود.
سومین دوره این رویداد با موضوع "چالش استخراج و مدل سازی موضوع (Topic Modeling Challenge)" برگزار خواهد شد.
مظفر پاسدار شیرازی، سرپرست معاونت دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران در گفتوگو با ایسنا، استفاده از ظرفیت دانشجویان، کسب و کارهای نوپا و شرکتهای حوزه هوش مصنوعی به منظور رفع چالشهای کتابخانه ملی را از اهداف برگزاری رویداد "لیبتک" ذکر کرد.
وی اضافه کرد: همچون طبق رویدادهای پیشین از تمامی افراد، تیمها و شرکتهای حوزه فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی دعوت میشود تا به این چالش پیوسته و تحت نظارت افراد متخصص و برجسته به رقابت بپردازند و امیدواریم مرکز نوآوری و توسعه کسب و کارهای داده محور سازمان اسناد و کتابخانه ملی با هموار کردن مسیر نوآوری بتواند فرصتی برای نخبگان و خبرگان حوزه هوش مصنوعی ایجاد کند و با رفع چالشهای ملی، گامی در پیاده سازی فرهنگ نوآوری بردارد.
پاسدار با اشاره به جزئیات برگزاری این رویداد فناورانه، خاطر نشان کرد: رویداد لیبتک ۳ تحت عنوان استخراج و مدل سازی موضوع با هدف استخراج داده محور برچسب موضوعی، به منظور جست و جوی معنایی و توصیه موضوعی کتابها برگزار میشود و استخراج این موضوعات با استفاده از روشهای یادگیری ماشین مانند Probabilistic topic modeling یا هر روش دیگر باید به گونهای باشد که نمایشی برداری از منابع موجود داشته باشد و امکان جست و جوی معنایی در میان مجموعه مورد نظر، به وسیله آن میسر باشد.
سرپرست معاونت دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران اضافه کرد: علاوه بر آن منابع برچسبهای موضوعی مشخصی داشته باشند، به گونهای که برای کاربران و متخصصین ملموس بوده و کاربران به وسیله این برچسبهای موضوعی بتوانند در مجموعه منابع مشابه تفرج کنند. این برچسبها به گونهای هستند که هر منبع میتواند یک یا بیش از یک برچسب موضوعی داشته باشد و هر یک از این برچسبها دارای احتمالی هستند و مجموع احتمالات برچسبهای هر منبع برابر یک میشود.
پاسدار یادآور شد: چالشگران این رویداد میتوانند در قالب فرد حقیقی، تیم، شرکت نوپا یا شرکت توسعه یافته در این رویداد ثبت نام کنند. پس از پایان مهلت ثبت نام، یک لینک حاوی نام کاربری و رمز عبور به منظور دسترسی به "دیتاست" شامل منابع OCR شده کتابخانه ملی در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
سرپرست معاونت دیجیتال سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران با تاکید بر اینکه شرکت کنندگان باید با استفاده از این "دیتاست"، طی مدت مقرر مدل خود را بر اساس معیارهای ذکر شده ایجاد و خروجی خود را برای مرکز نوآوری و توسعه کسب و کارهای داده محور ارسال کنند.
وی با بیان اینکه ارزیابی در دو مرحله صورت میگیرد، گفت: در مرحله اول، خروجی شرکت کنندگان بر اساس دو معیار فوق توسط تیم ارزیابی کتابخانه ملی ایران مورد ارزیابی قرار میگیرد و در این مرحله ۵ شرکت کننده برتر که خروجی آنها دقت بالاتری را ارائه دهد، شناسایی میشوند.
پاسدار اضافه کرد: در مرحله دوم، ۵ تیم منتخب در مراسم اختتامیه رویداد به ارائه حضوری مدل خود میپردازند و پس از بررسی داوران و داوری نهایی، شرکت کننده برتر تعیین خواهد شد. ۸۰ درصد داوری بر اساس دقت خروجی و ۲۰ درصد آن بر اساس نظر داوران خواهد بود. به شرکت کننده برتر این رویداد مبلغ ۱۵۰ میلیون تومان جایزه نقدی اعطا خواهد شد و امکان عقد قرارداد با سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران نیز در نظر گرفته شده است.
به گزارش ایسنا، آخرین مهلت ثبت نام در این چالش که با حمایت معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و صندوق نوآوری و شکوفایی برگزار میشود، روز شنبه ۲۷ شهریور ماه اعلام شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
واکنش «زاکانی» به چادرخوابی همراهان بیمار
وضعیت شیوع آبله میمون در ایران و جهان + علائم بیماری
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند