میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از ای آر، این سیستم پیشرفته جدید حاصل همکاری محققان دانشگاه صنعتی برنو و پلیس چک در یک پروژه تحقیقاتی است چرا که پلیس این کشور در سالهای اخیر به طور فزایندهای برای نظارت بر جمعیت زیادی از افراد به استفاده از پهپادها روی آورده است
"دیوید بازوت"(David Bažout) فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی برنو در این باره گفت: با این حال هواپیماهای بدون سرنشین موجود به اندازهای که باید کارایی ندارند و هواپیماهای بدون سرنشینی که پلیسها از آنها در نواحی خاص استفاده میکنند هیچگونه مجموعه داده آموزشی ندارند و قادر به ارزیابی رفتار عادی و غیرعادی نیستند.
بنابراین بازوت تصمیم گرفت یک سیستم شبکه عصبی ایجاد کند که تصاویر پهپادها را مانند مغز انسان تجزیه و تحلیل کند. در این کار فیلمهای ضبط شده توسط پهپادها به چندین سلول کوچکتر تقسیم میشود و سپس توسط شبکه تجزیه و تحلیل شده و در نهایت یک تصویر کلی از آنچه در حال رخ دادن است، ایجاد میشود. سپس یک مدل رفتار استاندارد در محیط ایجاد شده و هرگونه ناهنجاری رخ داده در محل مورد نظر را با برجسته کردن ناحیه مورد نظر به رنگ قرمز به پلیس گزارش میدهد.
از مزیت این سیستم باید به این موضوع اشاره کرد که در زمان حال و بدون دریافت هیچ گونه اطلاعات آموزشی و قبل از ارسال به مکان مورد نظر این موارد را میداند.
آنها برای اثبات این موضوع به آزمایش این سیستم که در دانشگاه صنعتی برنو انجام شده بود، اشاره کردند.
طی این آزمایش گروهی از کودکان شروع به دویدن در خلاف جهت عقربههای ساعت(پادساعتگرد) کردند. سپس همان گروه ناگهان ایستاده و شروع به دویدن در جهت دیگر کردند. سیستم مورد نظر توانست این تغییر رفتار را با یک دایره قرمز برای محققان مشخص کند.
در یک آزمایش دیگر سیستم به نظارت بازیکنانی که در یک زمین فوتبال بودند، میپرداخت که ناگهان برخی از بازیکنان مجبور شدند روی زمین دراز بکشند. این شبکه عصبی آن رفتار را ناهنجاری تشخیص داد و آن را با رنگ قرمز مشخص کرد.
البته موارد زیادی از رفتارهای غیرمعمول در جمعیت زیادی از افراد مشاهده میشود که برای جلوگیری از قرمز شدن مداوم صفحه، محققان یک گزینه به سیستم اضافه کردهاند که این گزینه به اپراتور اجازه میدهد تا حساسیت سیستم را نسبت به شناسایی تغییرات خاصی تنظیم کند.
پلیس جمهوری چک اکنون در حال تلاش برای آغاز آزمایشات خود در شرایط کنترل جمعیت واقعی است. هدف نهایی آنها برای استفاده از این فناوری این است که پلیسها یا آمبولانسها بتوانند سریعتر به مقصد برسند. این سیستم همچنین میتواند کار مجرمان در جمعیت زیاد را برایشان دشوار کند چرا که این سیستم حتی قادر به تشخیص افزایش ناگهانی سرعت فرد در هنگام حرکت نیز است. دیوید بازوت میگوید میتوان از این سیستم در مکانهایی دیگر مانند گذرگاههای جادهای نیز استفاده کرد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیهها بازوی تصمیمسازی قوی در دانشگاه آزاد هستند