میرنیوز
محققان برای یافتن اسرار متون باستانی از هوش مصنوعی کمک می‌گیرند
2021-08-06T07:59:17+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، کتابخانه صومعه سنت گال(Abbey Library of St. Gall) در سوئیس دارای تقریبا ۱۶۰ هزار نسخه متون خطی ادبی و تاریخی متعلق به قرن هشتم است که همه روی پوست نوشته شده‌اند. زبان این نوشته‌ها امروزه به ندرت مورد استفاده قرار می‌گیرد.
این آثار تاریخی و دست نوشته‌ها درون کتابخانه‌ها و صومعه‌ها حفظ و نگهداری می‌شوند و بخش قابل توجهی از آن‌ها نیز به صورت تصاویر دیجیتالی در دسترس عموم قرار دارند. متخصصان می‌گویند میزان زیادی از این نوشته‌ها هنوز مورد مطالعه قرار نگرفته‌اند و گنجینه‌ای از تاریخ جهان در آن‌ها نهفته است.
اکنون محققان دانشگاه نوتردام در حال ساخت شبکه‌ی عصبی مصنوعی هستند که بتواند دست نوشته‌های باستانی پیچیده را بخواند. آن‌ها می‌خواهند با این کار رونویسی مبتنی بر یادگیری عمیق را بهبود بخشند.
والتر شیرر(Walter Scheirer)، استادیار دپارتمان علوم رایانه و مهندسی در دانشگاه نوتردام می‌گوید: ما با اسنادی با فرم نوشتاری باستانی متعلق به قرن‌های گذشته و به زبان‌هایی که امروزه به ندرت مورد استفاده قرارمی‌گیرند مانند زبان لاتین، سروکار داریم. ما می‌خواهیم به وسیله‌ی هوش مصنوعی کاری مشابه یک متخصص انجام دهیم و این نوشته‌ها را رونویسی کنیم تا قابل جستجو باشند.
در مقاله‌ای که در مجله‌ی "Institute of Electrical and Electronics Engineers" منتشر شده است، "شیرر" توضیح می‌دهد که چگونه تیم او روش‌های سنتی یادگیری ماشینی را با روان‌فیزیک (psychophysics) ترکیب کردند. روان فیزیک روشی برای اندازه‌گیری ارتباط میان محرک‌های فیزیکی و پدیده‌های روانی است. برای مثال زمانی را که یک خواننده متخصص متون صرف تشخیص یک کلمه یا حرف می‌کند، بررسی می‌کند.
"شیرر" و گروهش به مطالعه‌ی دست‌نوشته‌های لاتین متعلق به قرن نهم پرداختند.
متخصصین رونوشت دستی خود را وارد یک نرم‌افزار خاص کردند. محققان زمان واکنش خوانندگان برای درک هر کلمه و متن را اندازه‌گیری کردند تا میزان سختی و آسانی هر بخش را دریابند. "شیرر" می‌گوید، افزودن این داده‌ها به شبکه باعث دقیق‌تر شدن آن و کاهش خطا می‌شود.
استفاده از یادگیری عمیق برای رونویسی متون باستانی مورد توجه بسیاری از محققان علوم انسانی قرار گرفته است.
"هیلدگوند مولر"(Hildegund Müller)، استادیار دانشگاه نوتردام می‌گوید: تفاوت زیادی میان ثبت تصاویر از دست‌نوشته‌ها و خواندن آن‌ها با داشتن رونوشت از آن‌ها وجود دارد. داشتن رونوشت امکان جستجوی متون را فراهم می‌کند.
"شیرر" و همکارانش می‌گویند که هنوز چالش‌هایی پیش رو دارند. او و گروهش در تلاشند تا دقت این رونویسی را افزایش دهند، به خصوص در متونی که آسیب دیده‌اند یا ناکامل هستند. آن‌ها همچنین بر روی تصاویر و سایر بخش‌هایی که ممکن است برای هوش مصنوعی مشکل‌ساز شود، کار می‌کنند.
این گروه توانست از این برنامه برای رونویسی متنی به زبان اتیوپی استفاده کند و این اولین گام در جهت توسعه‌ی برنامه‌ای برای رونویسی و ترجمه متون است.
"مولر" می‌گوید: ما باید این آثار را در وهله‌ی اول حفظ کنیم، سپس آن‌ها را قابل دسترس و حتی در آینده ترجمه کنیم.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز متون تاریخی دست نوشته هوش مصنوعی رونویسی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
همه چیز درباره تب دنگی؛ ۷۱۹ مبتلا شناسایی شدند
مقاومت میکروبی قاتل جان ۵ میلیون نفر در جهان
وضعیت غذای دانشجویان توسط اساتید تغذیه بررسی می شود
توسعه نسل دوم فناوری تبدیل گازهای گلخانه‌ای به گرافن
فراخوان بورس تحصیلی در حوزه فضا اعلام شد
کاندیداهای ریاست دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران مشخص شد
پذیرش ۳۲۰ دانشجو در پژوهشگاه‌های کشور در سال جاری
توسعه فناوری و کارآفرینی نیاز امروز واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی
جزئیات ثبت نام وام شهریه دانشجویی دانشگاه جامع علمی کاربردی
روشی نوین برای ترمیم آسیب‌های استخوانهای حساس جمجمه و صورت
بررسی نحوه رسیدگی به شکایات مرتبط با تصمیمات سازمان ملی سنجش
قرارداد بیمه تکمیلی بازنشستگان تامین اجتماعی منعقد شد
ضرورت اصلاح در روش پرداختی به پزشکان خانواده
اندازه‌گیری ویسکوزیته سیالات حفاری با ویسکومتر ایرانی
پاویون منطقه نوآوری ایران در نمایشگاه صنعت آغاز به کار کرد
جایگاه اول ایران در مقالات چاپ ۴ بعدی در بین کشورهای اسلامی
دستیابی دانش بنیان‌ها به فناوری هدایت لیزری ماشین‌آلات سدسازی
دوره دستیاری از سال آینده به شغل تبدیل می‌شود
یک ربات برای نخستین بار در جهان ۲ ریه را پیوند زد
۸ نشریه علمی دانشگاه علامه در بین نشریات برتر (Q۱) قرار گرفت
پیشنهاد ایجاد آزمایشگاه ملی با همکاری سه دانشگاه برتر کشور
پیام رئیس دانشگاه شهید بهشتی به مناسبت هفته بسیج
المپیاد علمی حوزه‌های علمیه برگزار می‌شود
پژوهشگر ایرانی ویژگی جدید ایکس را فاش کرد
سوءاستفاده عامدانه از یک اختراع جریمه سامسونگ را ۳ برابر کرد
بازنگری مصوبه غیرکارشناسی «سازمان ملی‌سنجش» ضروری است
رشاد: جای رشته فقه مقاومت در حوزه علمیه خالی است
توجه به نوآوری و کیفیت در پذیرش طلاب/ تقویت معیشت طلاب و اساتید
توسعه سیستم ارزیابی مدل‌های زبان فارسی هوش مصنوعی در کشور
راه‌اندازی کارخانه تبدیل پسماند خرما به مواد کربنی
