میرنیوز
کاهش زمان جراحی بیماران مبتلا به سکته مغزی با کمک نسل جدید سی‌تی‌اسکن
2021-07-30T12:32:33+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از یورک‌الرت، پژوهش جدیدی نشان می‌دهد که استفاده کردن از یک نوع متفاوت از سی‌تی‌اسکن ممکن است زمان مورد نیاز برای جراحی بیماران مبتلا به کشنده‌ترین نوع سکته را کاهش دهد. این نوع سکته موسوم به "ELVO"، توسط لخته‌ای ایجاد می‌شود که یک رگ بزرگ را مسدود می‌کند و مانع رسیدن جریان قابل توجه خون به مغز می‌شود. بیماران مبتلا به این نوع سکته هرچه سریع‌تر جراحی موسوم به "thrombectomy" را انجام دهند، احتمال پیشگیری از ناتوانی جدی و مرگ آنها بیشتر است.
پژوهشگران در این پروژه نشان داده‌اند که استفاده از نوعی سی‌تی‌اسکن موسوم به "CB-CT" می‌تواند به پزشکان کمک کند تا فاصله میان ظهور نشانه‌های سکته و جراحی را کاهش دهند.
"نیکول کانسلیر"(Nicole Cancelliere)، مدیر برنامه پژوهشی "بیمارستان سنت مایکل"(St. Michael’s Hospital) کانادا گفت: این نسل جدید از فناوری CB-CT، ظرفیت فوق‌العاده‌ای برای بهبود مراقبت از بیمار دارد. این فناوری، فاصله میان نخستین نشانه سکته و جراحی را کاهش می‌دهد. توانایی ارزیابی سریع بیماران، یکی از مهم‌ترین عوامل در اتصال بیماران به مراقبت‌های مناسب و نزدیک کردن آنها به بهبودی کامل است.
پژوهشگران در این پروژه، ۱۰۵ بیمار را مورد بررسی قرار داده بودند که جراحی روی آنها انجام شده بود. آنها دریافتند که چگونه نوع جدیدی از اسکن CB-CT می‌تواند تصویری پایه‌ای از مغز بیمار ارائه دهد. پژوهشگران طی چهار بررسی، سه نوع تصویر اسکن مغزی را مورد بررسی قرار دادند و دریافتند که جدیدترین نسل CB-CT، تصویربرداری از مغز را بهبود می‌بخشد و از کیفیت تشخیصی خوبی برای ارزیابی سکته در شرایط اضطراری برخوردار است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز سکته مغز جراحي سیتی اسکن
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعه‌الزهرا(س) شناسایی می‌شوند
پیامک‌های پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیت‌های علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر می‌گذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاه‌های علوم پزشکی بهمن ماه اعلام می‌شود
هوش مصنوعی از انجام پژوهش‌های تکراری جلوگیری می‌کند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاه‌های آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بین‌المللی تازه‌های نقشه‌برداری مغز ایران برگزار می‌شود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاه‌ها بزودی اعلام می‌شود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغال‌سنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمی‌درمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیه‌ها بازوی تصمیم‌سازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
