میرنیوز
تشخیص کم خونی با فناوری خاص
2021-07-15T11:18:03+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی میل، گروهی از محققان آمریکایی در مطالعه اخیرشان اظهار کرده‌اند می‌توان تنها با داشتن یک عکس از پلک داخلی که توسط تلفن همراه هوشمند ثبت شده است، برای غربالگری کم خونی افراد استفاده کرد.
محققان بیمارستان رود آیلند برای تجزیه و تحلیل تصاویر داخل پلک‌های زیرین افراد که با نام "ملتحمه پلکی" (palpebral conjunctiva) شناخته می‌شود و در موارد کم خونی کم رنگ‌تر به نظر می‌رسد، یک مدل مجهز به هوش مصنوعی (AI) ایجاد کردند.
این فناوری می‌تواند کاری کند که افراد برای تشخیص کم خونی به جای انجام آزمایش خون تنها با گرفتن یک عکس از این موضوع مطلع شوند.
کم خونی معمولاً به دلیل فقر آهن در بدن ایجاد می‌شود و با کمبود تعداد یا کیفیت گلبول‌های قرمز در بدن مرتبط است.
گلبول‌های قرمز خون حاوی هموگلوبین هستند که اکسیژن را حمل می‌کنند و بدون هموگلوبین و اکسیژن کافی، رنگ پوست افراد متفاوت (رنگ پریده) به نظر می‌رسد.
پوست افراد رنگ می‌تواند رنگ پریده شود.
کم خونی تقریباً ۵.۶ درصد آمریکایی‌ها و بیش از ۲۵ درصد جمعیت جهانی را تحت تأثیر قرار داده است.
در یک مطالعه جدید که به رهبری دکتر "سلیم سانر" ( Selim Suner) از دانشگاه براون و محققان بیمارستان رود آیلند در ایالات متحده انجام شد، محققان از روشی راحتتر برای تشخیص این موضوع خبر دادند.
دکتر "سانر" و دیگر محققان طی مطالعه گفتند: کم خونی که با عنوان غلظت هموگلوبین پایین نیز تعریف می‌شود، تأثیر بسزایی بر سلامت جمعیت جهان دارد. ما می‌توانیم از یک دستگاه همه‌گیر مانند تلفن هوشمند برای پیش بینی میزان غلظت هموگلوبین و غربالگری کم خونی استفاده کنیم.
کارشناسان می‌گویند کم خونی یک عامل خطرناک در مرگ و میر افراد به‌ویژه در جمعیت‌های آسیب پذیر مانند کودکان، سالخوردگان و بیماران مبتلا به بیماری‌های خاص به شمار می‌رود.
جامعه جهانی نیاز به ابزارهای مراقبت ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی برای غربالگری و تشخیص این بیماری دارد. مطالعات قبلی نشان داده است که شکاف پلکی در هنگام کم خونی کم رنگ‌تر به نظر می‌رسد و این مورد شاخص دقیق‌تری نسبت به تشخیص آن از کف دست یا صفحه ناخن فرد است.
با در نظر گرفتن این موضوع، محققان تصاویر بسیاری از ملتحمه پلکی ۱۴۲ بیمار (با درجه مختلف هموگلوبین) را توسط تلفن هوشمند ثبت کردند.
آنها در هر عکس یک منطقه کوچک از ملتحمه را بزرگنمایی کرده و یک الگوریتم جدید برای افزایش وضوح رنگ ایجاد کردند. سپس یک مدل پیش‌بینی ایجاد کردند که رنگ ملتحمه را در مقایسه با پوست اطراف آن و سفیدی چشم با سطح هموگلوبین مرتبط می‌کند. محققان دریافتند این مدل ۷۲ درصد در تشخیص کم خونی دقیق بود.
نتایج نشان می‌دهد که می‌توان از یک برنامه گوشی هوشمند برای غربالگری کم خونی در پزشکی از راه دور که آزمایش خون در دسترس نیست، استفاده کرد.
یافته‌های این مطالعه در مجله "PLOS One" منتشر شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز كم خوني چشم تلفن همراه
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتش‌سوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی می‌شود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام می‌کند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالش‌های زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار می‌شود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفه‌ای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار می‌شود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعده‌های سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی می‌شود
ایران دارای قوی‌ترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا
