میرنیوز
دستگاه تشخیص افت بویایی ساخته شد/ کاربرد در بیمارستانها و پزشکی قانونی
2021-07-05T09:01:26+04:30
محمدجواد صدقی زاده مجری طرح «دستگاه بررسی افت بویایی با استفاده از هوش مصنوعی و سیگنال های مغزی» و فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی شریف در گفتگو با خبرنگار مهر اظهار کرد: ما موفق شدیم در مرکز فناوری های همگرای دانشگاه شریف این دستگاه را طراحی کنیم.
محقق دانشگاه صنعتی شریف با تاکید بر اینکه هر یک ازحواس پنجگانه با روش های مختلفی مورد بررسی قرار می گیرند که برای بویایی روش دقیقی وجود نداشت، ادامه داد: از این رو دستگاهی را طراحی کردیم که به بررسی افت بویایی با استفاده از سیگنال های مغزی و هوش مصنوعی می پردازد.
به گفته این محقق با استفاده از این روش می توان علاوه بر تشخیص دقیق میزان بویایی فرد، به پیگیری بیماری های مرتبط با آن پرداخت.
صدقی زاده با بیان اینکه تاکنون روشی بومی برای تشخیص این افت بویایی در کشور نبوده و دستگاه این چنینی ساخته نشده، عنوان کرد: این سامانه در بسیاری از بیمارستان ها، پزشکی قانونی، تشخیص کرونا، تشخیص آلزایمر و ... کاربرد دارد.
وی با بیان اینکه تاکنون کیتهای تشخیص بویایی برای بررسی بویایی افراد ساخته شده است، گفت: این کیتها بر اساس نظر شخصی پزشک بویایی فرد را ارزیابی می کند که با درصد خطای بالایی همراه است؛ همچنین این کیتها کاربردی برای درمان و بازگشت بویایی ندارند.
وی ادامه داد: بسیاری از افرادی که دچار آلزایمر می شوند ۱۰-۲۰ سال، پیش از بروز آن، بویایی خود را از دست می دهند که این دستگاه برای تشخیص و پیگیری از چنین بیماری هایی می تواند کاربرد داشته باشد.
این محقق با اشاره به روش بررسی افت بویایی با استفاده از دستگاه بررسی افت بویایی خاطرنشان کرد: در زمان بررسی افت بویایی یک فرد، بوهای مختلف توسط بیمار تست می شود که همزمان دستگاه با سیگنال های مغزی به صورت نوار مغز eeg یا fmra و هوش مصنوعی میزان بویایی را مورد ارزیابی قرار می دهد؛ در نهایت دستگاه بدون خطا افت بویایی را تشخیص می دهد.
وی ادامه داد: از همین دستگاه نیز در راستای تحریک بویایی بیمار استفاده می شود تا بویایی بیمار بازگردد.
صدقی زاده با بیان اینکه این دستگاه نمونه مشابه ایرانی ندارد، گفت: متدهای به کار گرفته شده در این دستگاه نیز در نمونه های خارجی وجود ندارد.
وی تاکید کرد: به دلیل اینکه تشخیص این دستگاه دقیق است در پزشکی قانونی و بیمارستان ها کاربرد دارد.
این محقق با بیان اینکه درصد خطا برای این دستگاه وجود ندارد و جزییات افت بویایی را بدست می آورد، گفت: اکنون در برخی بیمارستان ها از این دستگاه استفاده می شود.
به گزارش مهر، این دستگاه توسط مرکز فناوری های همگرای معاونت علمی و فناوری مورد حمایت قرار گرفته است و جزء ۱۲۵ طرح این مرکز است.
منبع : خبرگزاری مهر
کلمات کلیدی : میرنیوز فناوری همگرا هوش مصنوعی تولید دانش بنیان مغز آلزایمر ویروس کرونا محمدجواد صدقی زاده
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعه‌الزهرا(س) شناسایی می‌شوند
پیامک‌های پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیت‌های علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر می‌گذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاه‌های علوم پزشکی بهمن ماه اعلام می‌شود
هوش مصنوعی از انجام پژوهش‌های تکراری جلوگیری می‌کند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاه‌های آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بین‌المللی تازه‌های نقشه‌برداری مغز ایران برگزار می‌شود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاه‌ها بزودی اعلام می‌شود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغال‌سنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمی‌درمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیه‌ها بازوی تصمیم‌سازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
