میرنیوز
رمزگشایی امواج مغزی با استفاده از نورون‌های مصنوعی
2021-05-30T11:32:03+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از تی ان، این تراشه از داده‌های ثبت شده حاصل از امواج مغزی بیماران مبتلا به صرع برای شناسایی مناطقی از مغز که باعث حملات صرعی می‌شود، استفاده می‌کند.
الگوریتم‌های شبکه عصبی فعلی نتایج چشمگیری ایجاد می‌کنند که به حل تعداد زیادی از مشکلات کمک می‌کند. با این حال دستگاه‌های الکترونیکی مورد استفاده برای اجرای این الگوریتم‌ها به پردازش زیادی نیاز دارند. این سیستم‌های هوش مصنوعی در هنگام پردازش اطلاعات حسی یا تعاملات با محیط در زمان حال، به راحتی نمی‌توانند با مغز واقعی رقابت کنند.
اما مهندسی نورومورفیک یک رویکرد نویدبخش است که کاستی‌های ارتباط بین هوش مصنوعی و طبیعی را پر می‌کند. محققان دانشگاه زوریخ از این رویکرد برای توسعه تراشه‌ای مبتنی بر فناوری نورومورفیک استفاده کرده‌اند که با اطمینان و دقت علامت‌های زیستی پیچیده را تشخیص می دهد. دانشمندان توانستند با استفاده از این فناوری نوسانات فرکانس بالا(HFO) را اندازه گیری کنند. این امواج خاص با روش ایکاگ(iEEG) اندازه‌گیری شده‌اند.
محققان ابتدا الگوریتمی را طراحی کردند که با شبیه‌سازی شبکه عصبی طبیعی مغز، نوسانات فرکانس بالا یک شبکه عصبی کوچک موسوم به شبکه عصبی اسپایکی(SNN) را تشخیص می‌دهد. مرحله دوم شامل اجرای شبکه عصبی اسپایکی در یک سخت افزار به اندازه ناخن است که سیگنال‌های عصبی را با استفاده از الکترودها دریافت می‌کند و برخلاف رایانه‌های معمولی، بسیار کم مصرف است. این باعث می‌شود محاسبات با وضوح زمانی بسیار بالا، بدون اتکا به اینترنت یا رایانش ابری انجام شود.
"جیاکومو ایندیوری"(Giacomo Indiveri) محقق این مطالعه گفت: این فناوری به ما این امکان را می‌دهد تا الگوهای پراکندگی سیگنال‌های بیولوژیکی را در زمان حال تشخیص دهیم.
هدف طولانی مدت محققان تولید دستگاهی برای نظارت بر صرع است که می‌تواند در خارج از بیمارستان نیز مورد استفاده قرار گیرد و علاوه بر آن تجزیه و تحلیل سیگنال‌های تعداد زیادی الکترود را طی چند هفته یا چند ماه امکان‌پذیر می‌کند.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز مغز نورون تراشه
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
اسامی معرفی‌شدگان چند برابر ظرفیت رشته‌های خاص کنکور ۱۴۰۳ اعلام شد
وزارت بهداشت از دولت احمدی نژاد تا پزشکیان/ از خشکسالی بودجه تا فرصت ظفرقندی
حمایت از طرح های تجهیزات پزشکی کاربرد در حوزه خدمات طب سنتی
ایکس تسلیم قاضی برزیلی شد
کتاب "جراحی در جنگ و حوادث" چگونه تهیه شد
افراد سکته مغزی و قلبی مستعد ابتلا به آلزایمر هستند
تامین داروی دسموپرسین بیماران دیابتی
آبله میمونی تا چه مدت می‌تواند مُسری باشد
افراد سکته ای مستعد ابتلا به آلزایمر هستند
فروش کدام خوراکی ها در بوفه مدرسه ممنوع است
رصد بزرگترین «جت مواد» یک سیاهچاله با طول ۲۳میلیون سال نوری
فروش کدام خوراکی ها و مواد غذایی در بوفه مدرسه ممنوع است
حمایت از فعالیت‌های پژوهشی استادیاران جوان/ارائه تسهیلات نظام‌وظیفه تا تخصیص ردیف استخدامی
کارت اعتباری فرهنگی دانشجویان رونمایی شد
مقایسه میزان قطعی اینترنت در ۳ اپراتور/ شاخص‌های کیفیت شبکه اعلام شد
جزییات ارائه دروس عمومی دانشجویان علوم پزشکی/ابلاغ درس «علوم و معارف دفاع مقدس و مقاومت» از مهر ۱۴۰۳
ارتباط نمک و بیماری ام اس/ رنگ مو باعث کاهش بینایی زنان
حال مجروحان لبنانی در تهران با ثبات است
جزییات پذیرش دانشجو در آزمون سراسری ۱۴۰۴/ تعیین سهم کنکور و سوابق تحصیلی
آمادگی وزارت بهداشت برای ارسال دارو و تجهیزات به لبنان
راهکار نانو برای تجزیه یکی از سرسخت ترین آلاینده‌های محیط زیست
اعلام اسامی متقاضیان بین‌المللی تحصیل در دانشگاه علامه
تسریع در اجرای تکالیف مرتبط با زیست‌بوم فناوری و نوآوری در برنامه هفتم
آیین‌نامه دریافت جواز تلبس در حوزه علمیه تهران
توجه به ارتقای کیفیت باید در اولویت دانشگاه تهران قرار گیرد
اسامی عطرهای غیرمجاز اعلام شد
وزن استاندارد کوله‌پشتی مدرسه/ بروز اختلالات اسکلتی دانش آموزان
قدردانی نایب رئیس مجلس شیعیان لبنان از کادر سلامت ایران
سوپرشارژ کردن سلول‌های بدن به مقابله با سرطان کمک کرد
انفجار پیجرها؛ هشداری برای امنیت تجهیزات دیجیتال در کشورها
