میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از تی ای، دانشمندان به طور جدی جستجوی حیات فرازمینی در منظومه شمسی را آغاز کردهاند. جستجوی حیات شامل گوش دادن به سیگنالهای رادیویی تمدنهای پیشرفته در اعماق فضا، جستجوی تفاوتهای ظریف در ترکیب جو سیارات در اطراف سایر ستارگان و تلاش برای اندازهگیری آن در نمونههای خاک و یخ جمع آوری شده با استفاده از فضاپیماها در منظومه شمسی است.
این اطلاعات به آنها اجازه میدهد تا برای بررسی این نمونهها از پیشرفتهترین ابزار خود برای تجزیه و تحلیل شیمیایی دقیق استفاده کنند. طیفسنجی جرمی(MS) روشی اساسی است که دانشمندان برای جستجوی حیات فرازمینی از آن استفاده میکنند. آنها با استفاده از این روش میتوانند بسیار دقیق به بررسی این نمونهها و ترکیبات آنها بپردازند.
حیات در زمین به اصول مولکولی کاملاً هماهنگی متکی است. دانشمندان برای اینکه بتوانند حیات فرازمینی را بهتر درک کنند به بررسی الگوهای مولکولی پرداختند.
در این مطالعه محققان موسسه علوم زمین موسسه فناوری توکیو و آزمایشگاه ملی میدان مغناطیسی بالا ایالات متحده با استفاده از یک رویکرد محاسباتی تجربی و یادگیری ماشین به بررسی این مساله پرداختند.
آنها با استفاده از این رویکرد و طیفسنج جرمی توانستند به بررسی مخلوطهای آلی پیچیده بپردازند و آنها را به دو دسته بیولوژیکی یا غیربیولوژیکی طبقهبندی کنند.
دانشمندان از طیفسنج جرمی با وضوح فوق العاده بالا برای اندازهگیری طیف جرمی طیف گستردهای از مخلوطهای آلی پیچیده از جمله نمونههای غیربیولوژیکی ساخته شده در آزمایشگاه، نمونه های آلی موجود در شهاب سنگها و میکروارگانیسمهای رشد یافته در آزمایشگاه استفاده کردند.
این نمونهها هر کدام حاوی دهها هزار ترکیب مولکولی گسسته بودند که مجموعه بزرگی از طیفسنجی جرمی را ارائه میدادند که با استفاده از آنها دانشمندان قادر بودند آنها را با یکدیگر مقایسه و طبقهبندی کنند.
هنگامی که دانشمندان دادههای خام خود را در الگوریتم یادگیری ماشین قرار دادند، دریافتند که این الگوریتمها میتوانند با دقت ۹۵ درصد و با دقت نمونهها را به عنوان زنده یا غیر زنده طبقهبندی کنند. این الگوریتم دادههای خام را به طور قابل ملاحظهای بررسی کرد.
"هوان چن"(Huan Chen) محقق این مطالعه از آزمایشگاه ملی میدان مغناطیسی بالا گفت: این کار به ما نشان داد میتوان از طیفسنج جرمی با وضوح فوقالعاده بالا برای کاربردهای نجومی نیز استفاده کرد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
دو بیماری که سلامت زنان را تهدید میکند
خطر ایجاد کارخانه تولید مقاله با هوش مصنوعی!
مدارک دکتری و پزشکی دانشگاههای آذربایجان فاقد اعتبار است
واکنش «زاکانی» به چادرخوابی همراهان بیمار
وضعیت شیوع آبله میمون در ایران و جهان + علائم بیماری
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم