میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از وبسایت رسمی "موسسه مهندسان برق و الکترونیک" (IEEE)، شاید اشعه ایکس بتواند با کمک هوش مصنوعی، به یک ابزار تشخیصی پیشرفته برای شناسایی افراد مبتلا به کووید-۱۹ تبدیل شود. گروهی از پژوهشگران برزیلی، یک برنامه رایانهای را با کمک روشهای گوناگون یادگیری ماشینی آموزش دادهاند تا بتواند کووید-۱۹ را در تصاویر ثبت شده از قفسه سینه با اشعه ایکس، با ۹۵/۶ تا ۹۸/۵ درصد دقت تشخیص دهد.
پژوهشگران پیشتر بر شناسایی و طبقهبندی آسیبشناسیهای ریه به واسطه تصویربرداری پزشکی تمرکز کرده بودند. نشانههای متداول کووید-۱۹ از جمله تنگی نفس و سرفه، به واسطه روشهای تصویربرداری پزشکی مانند سیتی اسکن یا اشعه ایکس، قابل شناسایی هستند.
"ویکتور هوگو سی. د آلبوکرک" (Victor Hugo C. de Albuquerque)، از پژوهشگران این پروژه گفت: با آغاز همهگیری کووید-۱۹، ما توافق کردیم که از تخصص خود برای کمک به برطرف کردن این مشکل جهانی جدید بهره ببریم. بسیاری از مراکز پزشکی، فاقد تعداد آزمایشهای کافی هستند و به زمان زیادی برای پردازش آزمایش نیاز دارند؛ بنابراین ما بر بهبود ابزارهایی تمرکز کردیم که به سادگی در هر بیمارستان قابل دسترس هستند و در حال حاضر نیز برای تشخیص کووید-۱۹ از آنها استفاده میشود. این ابزارها، ابزارهای مبتنی بر اشعه ایکس هستند.
"آلبوکرک" ادامه داد: ما تصمیم گرفتیم به بررسی این موضوع بپردازیم که آیا عفونت COVID-19 با استفاده از تصاویر اشعه ایکس به طور خودکار قابل تشخیص است یا خیر. تصاویر ثبت شده با اشعه ایکس برخلاف آزمایشهای سواب بینی یا بزاق دهان، به سادگی در دسترس قرار دارند و پردازش آنها در زمان کوتاهتری صورت میگیرد.
وی افزود: از آنجا که تصویربرداری با اشعه ایکس، روشی سریع و کمهزینه است، میتواند به بیمارانی که از مراکز درمانی بزرگ دور هستند و به فناوریهای پیچیدهتر دسترسی ندارند، کمک کند. این روش میتواند به پزشکان در شناسایی و طبقهبندی خودکار تصاویر پزشکی کمک کند تا بتوانند به اندازهگیری شدت بیماری و دستهبندی انواع آن بپردازند.
پژوهشگران قصد دارند آزمایش روش خود را با پایگاه بزرگتری از دادهها ادامه دهند تا نهایتا یک پلتفرم آنلاین رایگان برای طبقهبندی تصاویر پزشکی ابداع کنند.
این پژوهش در "IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا