میرنیوز
درمان بهتر سرطان ریه با کمک یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق
2021-02-20T07:28:22+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از وب‌سایت رسمی دانشگاه پنسیلوانیا، شاید پزشکان به زودی بتوانند از یک مدل یادگیری ماشینی موسوم به یادگیری عمیق برای تصمیم‌گیری در مورد درمان بیماران مبتلا به سرطان ریه استفاده کنند.
پژوهشگران "دانشگاه پنسیلوانیا" (Penn State) در بررسی جدید خود، یک مدل یادگیری عمیق ابداع کرده‌اند که در شرایط ویژه‌ای توانست امید به زندگی بیماران مبتلا به سرطان ریه را با بیش از ۷۱ درصد دقت پیش‌بینی کند و عملکردی بهتر از مدل‌های قدیمی یادگیری ماشینی داشته باشد. مدل‌های قدیمی در آزمایش‌ها، ۶۱ درصد دقت داشتند.
پژوهشگران باور دارند که اطلاعات مربوط به امید به زندگی بیماران می‌تواند پزشکان را در تصمیم‌گیری بهتر در مورد استفاده از داروها و مراقبت از بیماران یاری دهد.
این مدل، سیستمی با توان عملکردی بالا است که بسیار دقیق کار می‌کند و هدف آن، کمک کردن به پزشکان تا تصمیم‌های مهمی در مورد مراقبت از بیماران بگیرند. پژوهشگران تاکید دارند که این سیستم نمی‌تواند در تصمیم‌گیری برای درمان سرطان ریه، جایگزین پزشک شود.
به گفته پژوهشگران، این مدل می‌تواند میزان قابل توجهی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند که به توصیف بیماری می‌پردازند تا نحوه تاثیرگذاری عوامل گوناگون را بر میزان نجات از سرطان ریه درک کنند. ویژگی‌های مشخص شده در این سیستم، اطلاعاتی مانند انواع سرطان، اندازه تومورها و سرعت رشد تومور را نشان می‌دهند. یادگیری عمیق می‌تواند ارتباط میان این داده‌ها را مشخص کند.
پژوهشگران قصد دارند این مدل را در آینده بهبود ببخشند و توانایی آن را در تجزیه و تحلیل انواع سرطان و بیماری‌ها آزمایش کنند.
این پژوهش، در "International Journal of Medical Informatics" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز سرطان ریه یادگیری عمیق امید به زندگی دانشگاه پنسیلوانیا
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
نیروهای پلیس راهور سفیر اهدای عضو شدند
حضور ۱۸ شرکت دانش‌بنیان در نمایشگاه صنعت بازی رایانه‌ای روسیه
پیش بینی اکونومیست از سال ۲۰۲۵؛ شکوفایی فناوری‌های پاک به رهبری چین
«صندوق بیمه ویژه» برای اجرای مطمئن‌تر پروژه‌های صنعتی راه اندازی شد
فیلترینگ در چه شرایطی موجه و مطلوب است/ پالایش هوشمند در اینستاگرام
پوشش ضد رادار چین هواپیماها و تجهیزات نظامی را نامرئی می‌کند
۶۴۵ میلیارد تومان وام ودیعه مسکن به دانشجویان پرداخت شد
پوشش ضد رادار چین هواپیماها و تجیهزات نظامی را نامرئی می‌کند
مراکز علمی کاربردی ملزم به ارائه قیمت تمام شده آموزش شدند
مهلت شرکت در تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی تا ۱۰ آذر تمدید شد
پرهیز از تبعیض میان تشکل‌های دانشجویی در آستانه ۱۶ آذر
مهلت اجرای تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی تا ۱۰ آذر تمدید شد
دوره آموزشی «کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی» ویژه دانشجویان آغاز به کار کرد
حضور بیش از ۲۰ هزار نفر از ۷۰ کشور جهان در مسابقات «برنامه‌سازی رایان»
دلایل پایین بودن نرخ اتصال فیبرنوری در ایران
افتخارآفرینی تیم دانشگاه تهران در المپیاد جهانی معماری منظر
برگزیدگان همایش کتاب سال بانوان معرفی شدند
هوش مصنوعی آهنگساز می شود
دوره آموزشی «کاربردهای هوش مصنوعی درعلوم پزشکی» ویژه دانشجویان آغاز به کار کرد
دولت چهاردهم اهتمامی به اجرای قانون جوانی جمعیت ندارد
استفاده از هوش مصنوعی در دندان پزشکی
حضور سرزده پزشکیان در وزارت بهداشت
اندونزی پیشنهاد سرمایه گذاری اپل در این کشور را رد کرد
امکان تغییر محل آزمون دانشجویان پیام‌نور فراهم شد
برنامه وزارت علوم برای حل مسکن دانشگاهیان و خوابگاه متاهلی
پرهیز از تمایز میان تشکل‌های دانشجویی در آستانه ۱۶ آذر
تقلید از سیستم بینایی انسان برای ارتقای عملکرد حسگرها
امضای نخستین قرارداد الکترونیکی صندوق نوآوری با یک شرکت دانش‌بنیان
آخرین تغییرات در شورای عالی حوزه‌های علمیه
زنجیره تولید و تامین دارو گرفتار کمبود نقدینگی است
