میرنیوز
ابداع یک روش یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی پیامدهای کووید-۱۹
2021-01-20T11:07:52+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از نیوزوایز، پژوهشگران "مرکز پزشکی مانت‌ساینای"(Mount Sinai)، از روشی موسوم به "یادگیری فدرال"(federated learning) برای بررسی سوابق الکترونیکی استفاده کردند تا نحوه پیشرفت کووید-۱۹ را در بیماران بهتر پیش‌بینی کنند.
به گفته پژوهشگران، این روش امیدوارکننده‌ای برای ابداع مدل‌های یادگیری بیشتر است که بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بیمار، فراتر از سامانه سلامت عمل می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند به بهبود کیفیت مراقبت از بیماران کمک کنند.
یادگیری فدرال، روشی است که الگوریتمی را در چندین دستگاه یا سرورهای شامل نمونه داده‌های محلی آموزش می‌دهد اما از تجمع داده‌های بالینی که اثرات نامطلوبی از جمله مشکلات حریم خصوصی را برای بیماران به همراه دارد، پیشگیری می‌کند.
پژوهشگران مانت‌ساینای با استفاده از سوابق سلامت الکترونیکی ثبت شده در پنج بیمارستان جداگانه، مدل‌های یادگیری فدرال را به کار بردند و آنها را ارزیابی کردند تا میزان مرگ و میز را در بیماران مبتلا به کووید-۱۹ پیش‌بینی کنند.
آنها عملکرد مدل یادگیری فدرال را به واسطه نمونه‌های ساخته شده با استفاده از داده‌های هر بیمارستان که به مدل‌های محلی مربوط بود، به صورت جداگانه مقایسه کردند. پژوهشگران پس از آموزش مدل‌های خود با یک شبکه فدرال و آزمایش داده‌های مدل‌های محلی در هر بیمارستان، دریافتند که مدل‌های فدرال، قدرت پیش‌بینی را افزایش می‌دهند و نسبت به مدل‌های محلی بیشتر بیمارستان‌ها، عملکرد بیشتری دارند.
"بنجامین گلیکسبرگ"(Benjamin Glicksberg)، از پژوهشگران این پروژه گفت: مدل‌های یادگیری ماشینی در حوزه مراقبت از سلامت، اغلب به داده‌های متنوع در مقیاس بزرگ نیاز دارند تا قابل انتقال باشند. یادگیری فدرال، روشی است که به مدل‌ها کمک می‌کند تا بتوانند به یادگیری از منابع بپردازند؛ بدون این که داده‌های حساس بیمار را افشا کنند. ما در پژوهش خود نشان داده‌ایم که این راهبرد می‌تواند برای شرایطی مانند همه‌گیری کووید-۱۹ مفید باشد.
این پژوهش، در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز یادگیری ماشینی کووید-19 الگوریتم کرونا در جهان همه_باهم_علیه_کرونا
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
درمان بیماری ایدز در کشور رایگان است
کنگره بین المللی «سلامت در حوادث و بلایا» برگزار می‌شود
نخستین کلوز آپ از ستاره درحال مرگ در کهکشان همسایه ثبت شد
مهلت درخواست رشته‌های تحصیلی در حوزه‌های استانی تمدید شد
این مُسکن‌ها خطر خونریزی داخلی را افزایش می‌دهند
مهاجرت ۲۵ درصد اساتید؛ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی
وزارت بهداشت طب سنتی و مکمل را به رسمیت می‌شناسد
باید هزینه سلامت را با سبک زندگی سالم پایین بیاوریم
حسگر محققان ایرانی محیط آبزیان را ایمن نگه می‌دارد
عامل مهم ابتلا به تب دنگی در جهان
هزینه درمان ۸۰۰ هزار مصدوم ترافیکی روی دست نظام سلامت!
مهاجرت ۲۵ درصد اساتید/ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی اساتید
مهاجرت ۲۵درصد اساتید/ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی اساتید
اظهارات وزیر علوم درباره انتصابات و آمار دانشجویان اخراجی و تعلیقی
سه فاکتور خطر سکته مغزی/ آسان‌ترین راهکار کاهش استرس و اضطراب
قدیانی: دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
نحوه ارائه خدمات پیامک انبوه برای کاهش شکایت کاربران بررسی شد
همکاری دانشگاههای شهیدبهشتی و شریف در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
مشکلات رزیدنت‌ها بررسی و رفع خواهد شد
شرایط پذیرش دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه شریف اعلام شد
ثبت‌نام دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه علم و صنعت تمدید شد
نوجوانان استرالیایی در آستانه محدودیت استفاده از شبکه‌های اجتماعی
ظفرقندی: موافق درمان رایگان سالمندان نیستم
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری
هر ایرانی صاحب شناسنامه سبک زندگی می‌شود
رشد تعداد مشترکین و ضریب نفوذ خدمات ارتباطی
آغاز ثبت نام وام شهریه دانشجویان از امروز
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری/ کاهش ۱۴ درصدی فوتی‌ها
برخی داروهای دیابت می توانند آسم را مهار کنند
