میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از نیوزوایز، پژوهشگران "مرکز پزشکی مانتساینای"(Mount Sinai)، از روشی موسوم به "یادگیری فدرال"(federated learning) برای بررسی سوابق الکترونیکی استفاده کردند تا نحوه پیشرفت کووید-۱۹ را در بیماران بهتر پیشبینی کنند.
به گفته پژوهشگران، این روش امیدوارکنندهای برای ابداع مدلهای یادگیری بیشتر است که بدون به خطر انداختن حریم خصوصی بیمار، فراتر از سامانه سلامت عمل میکند. این مدلها میتوانند به بهبود کیفیت مراقبت از بیماران کمک کنند.
یادگیری فدرال، روشی است که الگوریتمی را در چندین دستگاه یا سرورهای شامل نمونه دادههای محلی آموزش میدهد اما از تجمع دادههای بالینی که اثرات نامطلوبی از جمله مشکلات حریم خصوصی را برای بیماران به همراه دارد، پیشگیری میکند.
پژوهشگران مانتساینای با استفاده از سوابق سلامت الکترونیکی ثبت شده در پنج بیمارستان جداگانه، مدلهای یادگیری فدرال را به کار بردند و آنها را ارزیابی کردند تا میزان مرگ و میز را در بیماران مبتلا به کووید-۱۹ پیشبینی کنند.
آنها عملکرد مدل یادگیری فدرال را به واسطه نمونههای ساخته شده با استفاده از دادههای هر بیمارستان که به مدلهای محلی مربوط بود، به صورت جداگانه مقایسه کردند. پژوهشگران پس از آموزش مدلهای خود با یک شبکه فدرال و آزمایش دادههای مدلهای محلی در هر بیمارستان، دریافتند که مدلهای فدرال، قدرت پیشبینی را افزایش میدهند و نسبت به مدلهای محلی بیشتر بیمارستانها، عملکرد بیشتری دارند.
"بنجامین گلیکسبرگ"(Benjamin Glicksberg)، از پژوهشگران این پروژه گفت: مدلهای یادگیری ماشینی در حوزه مراقبت از سلامت، اغلب به دادههای متنوع در مقیاس بزرگ نیاز دارند تا قابل انتقال باشند. یادگیری فدرال، روشی است که به مدلها کمک میکند تا بتوانند به یادگیری از منابع بپردازند؛ بدون این که دادههای حساس بیمار را افشا کنند. ما در پژوهش خود نشان دادهایم که این راهبرد میتواند برای شرایطی مانند همهگیری کووید-۱۹ مفید باشد.
این پژوهش، در "Journal of Medical Internet Research" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا