میرنیوز
بهبود یادگیری بصری هوش مصنوعی با عملکردی شبیه به مغز انسان
2021-01-12T11:59:55+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از یورک الرت، در مجله Frontiers in Computational Neuroscience ، ماکسیمیلیان رایزنهوبر(Maximilian Riesenhuber)، دکترای علوم اعصاب، در مرکز پزشکی دانشگاه جورج تاون(Georgetown) و جوشوا رول( Joshua Rule) فوق دکترا از دانشگاه یو سی برکلی توضیح می‌دهند که چگونه این رویکرد جدید توانایی نرم افزار هوش مصنوعی را به سرعت بهبود می بخشد تا مفاهیم بصری جدید را یاد بگیرید.
رایزنهوبر می‌گوید: مدل ما روشی بیولوژیکی برای شبکه‌ی عصبی هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا بتواند مفاهیم بصری جدید را با تعداد کمی از نمونه‌ها یاد بگیرد. ما می‌توانیم به یادگیری هرچه بهتر کامپیوترها با استفاده نمونه‌های کم و با بکارگیری یادگیری‌های پیشین کمک کنیم و فکر می‌کنیم این همان کاری است که مغز انسان انجام می‌دهد.
رایزنهوبر توضیح می‌دهد: انسان‌ها می‌توانند به سرعت و با دقت مفاهیم تصویری جدیدی را از داده‌های پراکنده بیاموزند. گاهی فقط به یک نمونه برای یادگیری نیاز است. حتی نوزادان سه تا چهار ماهه به راحتی می‌توانند گورخرها را تشخیص دهند و آنها را از گربه‌ها، اسب‌ها و زرافه‌ها متمایز کنند. اما رایانه‌ها معمولاً باید نمونه‌های بسیاری از یک شی مشخص را ببینند تا بتوانند آن را تشخیص دهند.
وی گفت: تغییر بزرگ مورد نیاز ما طراحی نرم افزاری بود که بتواند ارتباط میان دسته‌های مختلف بصری را تشخیص دهد به جای آن که رویکردی استانداردتر یعنی شناسایی یک شی براساس اطلاعات سطح پایین مانند شکل و رنگ را پیش بگیرد. قدرت محاسباتی مغز در ساده سازی یادگیری نهفته در توانایی استفاده از آموخته‌های قبلی است. مغز دارای یک بانک اطلاعاتی از مفاهیمی است که از پیش آموخته است.
رول و رایزنهوبر دریافتند که شبکه‌های عصبی مصنوعی که نمایانگر اجسامی از پیش آموخته شده بودند، مفاهیم بصری جدید را به طور قابل توجهی با سرعت بیشتر آموختند.
رول می‌گوید که قصد دارند مفاهیمی سطح بالا اما در نوعی متفاوت از قبل به آنها یاد دهند. به طور مثال آن که پلاتیپوس‌ها کمی شبیه اردک‌ها، سگ‌های آبی و سمورهای دریایی هستند.
رایزنهوبر افزود: با استفاده مجدد از این مفاهیم، می‌توانیم راحت‌تر مفاهیم جدید را به آنها بیاموزیم. مانند اینکه بگوییم گورخر اسب ساده‌ای است که خطوط راه راه دارد.
ساختار مغز که زیربنای قابلیت یادگیری مفاهیم بصری در انسان است، شامل شبکه‌ی عصبی است که در شناسایی اجسام نقش دارد و تصور می‌شود که لوب گیجگاهی قدامی مغز نمایانگر مفاهیم انتزاعی است که چیزی فراتر از شکل اجسام است. این سیستم عصبی پیچیده به انسان در یادگیری وظایف جدید کمک می‌کند و همچنین به فرد امکان به کارگیری آموخته‌های قبلی را می‌دهد.
دانشمندان می‌گویند، به رغم پیشرفت‌های زیاد در زمینه‌ی هوش مصنوعی هنوز سیستم بصری انسان استانداردترین و بهترین نوع برای تعمیم یک نمونه به نمونه‌های دیگر برای درک تصاویر و یادگیری است.
رایزنهوبر نتیجه‌گیری می‌کند: یافته‌های ما نه تنها روش‌هایی را نشان می‌دهد که می‌توانند به کامپیوترها برای یادگیری سریع‌تر و کارآمدتر کمک کنند، بلکه می‌تواند به بهبود آزمایش‌های علوم اعصاب با هدف درک چگونگی یادگیری سریع در افراد منجر شود، موضوعی که هنوز به خوبی آن را درک نکرده‌ایم.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی مغز یادگیری بصری
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
بررسی چالش های حوزه دارو؛ از کسری بودجه دارویار تا عهدشکنی تامین اجتماعی
مصرف ماست احتمال ابتلا به سرطان‌های کُشنده را کاهش می‌دهد
ماست احتمال ابتلا به سرطان‌های کُشنده را کاهش دهد؟
سامانه جدید وزارت علوم برای پاسخگویی به شکایات طراحی و راه‌اندازی شد
بیشترین درخواست «پیشینه پژوهش» از سوی کاربران دانشگاه آزاد
معرفی برگزیدگان ریسرچ‌پیچ و اینوتکس‌پیچ تهران
دستور وزیر علوم برای تامین امنیت خوابگاه‌ها با مشارکت بخش خصوصی
منابع مالی برای رسیدن به رتبه علمی ۱۴ پرداخت نشد
دستور وزیر علوم برای تامین امنیت خوابگاه‌ها
کمبود ۴۵۰ قلم دارو در کشور
ادغام صدا و تصویر در یک دستگاه و پایان عصر اسپیکرها
بازدید وزیر علوم از خوابگاه‌ها و فضای پیرامون دانشگاه صنعتی شریف
سامانه جدید وزرت علوم برای پاسخگویی به شکایات طراحی و راه‌اندازی شد
اعطای تسهیلات تا سقف ۱۵ میلیارد تومان به برگزیدگان «جایزه ملی نکست»
وزیر علوم: رئیس اتحادیه کانون های وکلا، وکالت اولیای دم را بر عهده می‌گیرد
راه اندازی اتاق فکر تخصصی در زمینه کاهش آسیب‌های اعتیاد
راهکار کنترل حالت تهوع در بارداری
چت بات هوش مصنوعی ایلان ماسک رونمایی می شود
معرفی تجهیزات پزشکی ایران‌ساخت در نمایشگاه چین
آنچه مردان باید از پروستات بدانند
رشد چشمگیر روش‌های نوین درمان سرطان در ایران
جذب امریه سربازی در وزارت ارتباطات برای اعزام ۱۴۰۴
تعامل حوزه‌های علمیه قم و نجف تقویت می‌شود
پیگیری دانشگاه تربیت مدرس در خصوص ارتقای امنیت فضای اطراف دانشگاه
نشست تخصصی تجارت فناوری ۹ اسفند برگزار می‌شود
بسته‌های حمایتی معاونت علمی برای رشد اقتصاد هوش مصنوعی
پارچه درخشانی که نور و صدا تولید می‌کند!
رقیب «دیپ ریسرچ» اوپن ای آی و گوگل ارائه شد
تشکیل جلسه فوق‌العاده کمیسیون آموزش مجلس برای بررسی موضوع قتل دانشجوی دانشگاه تهران
کارت ورود به جلسه آزمون کارشناسی‌ارشد سال ۱۴۰۴ منتشر شد
