میرنیوز
رونمایی از سریع‌ترین و قدرتمندترین پردازنده نورومورفیک جهان برای هوش مصنوعی
2021-01-10T12:14:26+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از آی ای، یک پردازنده نورومورفیک(محاسبات عصبی) نوری جدید که توسط محققان دانشگاه صنعتی "سوئینبرن"(Swinburne) ساخته شده است، می‌تواند بیش از ۱۰۰۰ برابر سریع‌تر از پردازنده‌های کنونی کار کند. قدرت پردازش این پردازشگر هوش مصنوعی سریع‌تر از ۱۰ تریلیون عملیات در ثانیه است.
این اختراع می‌تواند انقلابی در شبکه‌های عصبی و به طور کلی پردازش نورومورفیک ایجاد کند.
مهندسی نورومورفیک(neuromorphic) یا به اختصار نورومورفیک که "محاسبات عصبی" نیز نامیده می‌شود، مفهومی است که در اواخر دهه ۱۹۸۰ توسط "کارور مید"(Carver Mead) توسعه یافته و به معنی استفاده از سیستم‌های مجتمع سازی در مقیاس بسیار بزرگ(VLSI) حاوی مدارهای آنالوگ الکترونیکی، برای تقلید(شبیه‌سازی) معماری عصبی و بیولوژیکی موجود در سیستم عصبی است.
جنبه اصلی مهندسی نورومورفیک درک چگونگی مورفولوژی نورون‌های ویژه، مدارها، برنامه‌ها و معماری‌های همه جانبه محاسبات مدنظر را ایجاد می‌کند، بر نحوه ارائه اطلاعات و بر استحکام در برابر آسیب‌ها تأثیر می‌گذارد، یادگیری و توسعه را ترکیب می‌کند و سازگاری با تغییرات محلی (انعطاف‌پذیری) و تغییر تکاملی را آسان می‌کند.
مهندسی نورومورفیک مبحثی میان رشته‌ای است که از زیست شناسی، فیزیک، ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک ایده می‌گیرد تا سیستم‌های عصبی مصنوعی مانند سیستم‌های بینایی، سیستم‌های سر-چشم، پردازنده‌های شنوایی و ربات‌های خودمختار را طراحی کند که معماری فیزیکی و اصول طراحی آن مبتنی بر اصول سیستم عصبی بیولوژیکی است.
"دیوید ماس" پروفسور دانشگاه "سوئینبرن" می‌گوید: این موفقیت با "میکروشانه‌های نوری" به دست آمده است.
میکروشانه‌ها(Micro-combs) دستگاه‌های جدیدی هستند که از صدها لیزر مادون قرمز تشکیل شده‌اند و همه روی یک تراشه نگه داشته می‌شوند. آنها در مقایسه با سایر منابع نوری، بسیار کوچک‌تر، سبک‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر هستند.
نوآوری جدیدی که توسط تیم دانشگاه "سوئینبرن" نمایش داده شده است، از یک پردازنده واحد استفاده می‌کند، در حالی که همزمان داده‌ها را در زمان، طول موج و ابعاد مکانی از طریق یک تراشه میکروشانه مخلوط می‌کند.
"ماس" می‌گوید: طی ۱۰ سالی که من در اختراع این فناوری نقش داشته‌ام، تراشه‌های میکروشانه یکپارچه بسیار مهم شده‌اند و دیدن آنها که این پیشرفت‌های بزرگ در ارتباطات و پردازش اطلاعات را امکان‌پذیر می‌کنند، واقعاً هیجان‌انگیز است. میکروشانه‌ها نویدهای بزرگی را برای تأمین نیاز سیری ناپذیر دنیا به اطلاعات ارائه می‌دهند.
دکتر "شینگویان(مایک) شو" از محققان ارشد این مطالعه توضیح داد که چگونه این استفاده ابتکاری از میکروشانه‌ها نگاهی اجمالی به پردازنده‌های آینده دارد.
وی گفت که این فناوری در همه انواع پردازش‌ها و ارتباطات قابل اجرا است و در آینده باعث کاهش چشمگیر هزینه و انرژی خواهد شد.
پروفسور "دیمین هیکس" از دانشگاه "سوئینبرن" و موسسه "والتر و الیزابت هال" گفت: شبکه‌های عصبی همگرا و پیچیده در انقلاب هوش مصنوعی مهم بوده‌اند، اما فناوری سیلیکونی موجود به طور فزاینده‌ای گلوگاهی در سرعت پردازش و بهره‌وری انرژی ایجاد می‌کند.
وی افزود: این دستیابی به موفقیت نشان می‌دهد که چگونه یک فناوری نوری جدید باعث ایجاد شبکه‌هایی سریع‌تر و کارآمدتر شده و نمایشی عمیق از مزایای تفکر میان رشته‌ای در الهام و شجاعت برای گرفتن ایده از یک زمینه و استفاده از آن برای حل یک مسئله اساسی و مشکل در دیگری است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز هوش مصنوعی پردازنده نورومورفیک
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
مبنای رتبه‌بندی و سطح بندی دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی اعلام شد
تولید تصویر ماهواره‌ای با رزولوشن ۳۵ تا ۴۵ سانتی‌متر برای اولین بار در کشور
بیانیه بسیج دانشجویی در پی نحوه عزل رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد
شیوع پوسیدگی دندان از کجا نشات می‌گیرد؟
۱۴ کشته در اثر رانش زمین در شرق اوگاندا؛ ۴۰ خانه مدفون شد
رئیسی: مردم از نظام سلامت کشور رضایت ندارند
وزارت بهداشت خبر شیوع ویروس گوارشی را تکذیب کرد
آغاز تحقیق از مایکروسافت برای زورگویی به مشتریان
دگرگونی ماهیت ۴۰ درصدی مشاغل جهانی با گسترش استفاده از هوش مصنوعی
برخورد با رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد خلاف کرامت انسانی بوده است
۱۶ آذرماه یکی از نمادهای دموکراتیک و مردم‌سالارانه جمهوری اسلامی است
بومی سازی «کیتهای تشخیص بر بالین» برای تسهیل انجام آزمایش در مناطق محروم
تمام آنچه دانش‌آموختگان ۲۴ رشته علوم پزشکی باید درباره خدمات قانونی و طرح بدانند
چگونه با طب سنتی لاغر شویم+ روش‌های پاکسازی بدن
چگونه با طب سنتی لاغر شویم +روش‌های پاکسازی بدن
ماجرای پیوند قرنیه در یکی از بیمارستانهای تهران
هوش مصنوعی در قالب مادربزرگ از کلاهبرداری جلوگیری می کند
معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال منصوب شد
متولیان: کنشگری بانوان طلبه نخبه توسعه می‌یابد
رئیس جمهور روز دانشجو به یکی از دانشگاههای تهران می رود
ظفرقندی: ۲۰ سال آینده سالخورده‌ترین کشور منطقه می‌شویم
طرح پزشک خانواده ۴ بار شکست خورد
فعالیت ۵۰ هزار بهورز در بحث آموزش سلامت دهان و دندان
جهش علمی در حوزه علمیه خواهران نیاز است / بیان چالش‌های نخبگی و راهکارها
گلریزان ۴ میلیاردی یکی از پیام رسان‌ها برای کمک به محور مقاومت
علائمی که خبر از ابتلا به کرونای بلند مدت می‌دهند
مسجد حتی در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کارکرد اثربخش دارد
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه است
خواب نامنظم مشکلات قلبی را افزایش می‌دهد
سیگار الکترونیکی بدون نیکوتین هم خطرناک است
