میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل، یک آزمایش جدید چشم که از هوش مصنوعی برای بررسی اسکنهای شبکیه استفاده میکند، میتواند سه سال پیش از بروز "تباهی لکه زرد" یا "دژنراسیون ماکولا" (AMD)، به پیشبینی آن بپردازد. این آزمایش که توسط پژوهشگران "کالج دانشگاهی لندن"(University College London) ابداع شده است، "DARC" نام دارد.
طی آزمایش DARC، نوعی رنگ فلورسنت به جریان خون بیمار تزریق میشود تا سلولهای اندوتلیال شبکیه را مشخص کند؛ بدین ترتیب، سلولها زیر یک دوربین فلورسنت ظاهر میشوند.
این سلولها میتوانند به ناهنجاریهایی منجر شوند و به نشت رگهای خونی و بروز دژنراسیون ماکولا بیانجامند.
بخش دوم این آزمایش، با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی انجام میشود که برای تشخیص وجود لکههای سفید برجسته در اطراف ماکولا به کار میرود و نشاندهنده وجود خطر دژنراسیون ماکولا است. تشخیص هوش مصنوعی نسبت به تشخیص پزشکان انسان، دقیقتر است و میتواند هزاران تصویر از شبکیه را تجزیه و تحلیل کند.
پژوهشگران باور دارند که شاید بتوان از این آزمایش، برای شناسایی به موقع بیماری استفاده کرد تا درمان بتواند از کاهش بینایی پیشگیری کند.
دژنراسیون ماکولا، کوری کامل ایجاد نمیکند اما میتواند فعالیتهای روزمره مانند خواندن و تشخیص چهره را دشوار سازد. این بیماری، به دو دسته "دژنراسیون ماکولای خشک" و "دژنراسیون ماکولای تر" تقسیم میشود. مورد دوم، متداولترین دلیل کاهش شدید و پایدار بینایی در انگلستان به شمار میرود.
دژنراسیون ماکولای تر، از رگهای خونی غیرمعمول ناشی میشود که به نشت مایعات یا خون در شبکیه میانجامند. تشخیص این عارضه در حال حاضر، به نشانههایی که شخص بروز میدهد، بستگی دارد و بیمار باید مشاوره پزشک را پیگیری کند.
فرد مبتلا به دژنراسیون ماکولای تر، ابتدا انحراف بینایی را تجربه میکند؛ به طوری که در خواندن اختلال ایجاد میشود. این مشکل میتواند به سرعت پیشرفت کند و به بینایی مرکزی برسد.
در بیانیه کالج دانشگاهی لندن آمده است: معرفی درمانهای جدید، به بهبود نتایج در افراد مبتلا به این بیماری منجر شده که بیش از ۲۰ سال یک بیماری غیرقابل درمان بوده است اما اگر درمان در مراحل ابتدایی بیماری آغاز شود، میتواند نتایج بهتری هم داشته باشد.
یکی از چالشهای ارزیابی بیماریهای چشمی این است که پژوهشگران هنگام بررسی اسکنهای مشابه نمیتوانند اختلاف نظر داشته باشند؛ بنابراین پژوهشگران در این پروژه، از یک الگوریتم هوش مصنوعی استفاده کردند. این الگوریتم در اوایل سال جاری نیز برای تشخیص پیشرفت آبسیاه زودتر از روشهای استاندارد مورد استفاده قرار گرفته بود.
پژوهشگران در این پروژه، ۱۹ شرکتکننده با نشانههای دژنراسیون ماکولا را مورد ارزیابی قرار دادند. آنها الگوریتم هوش مصنوعی را طوری آموزش دادند که بتواند نشت رگهای خونی و تشکیل رگهای خونی جدید را تشخیص دهد.
بررسیها نشان داد که آزمایش DARC میتواند سلولهای اندوتلیال را مشخص کند و به پیشبینی دژنراسیون ماکولای تر تا سه سال پیش از بروز آن کمک کند.
این پژوهش، در مجله "Expert Review of Molecular Diagnostics" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
سامانه جدید وزارت علوم برای پاسخگویی به شکایات طراحی و راهاندازی شد
بیشترین درخواست «پیشینه پژوهش» از سوی کاربران دانشگاه آزاد
معرفی برگزیدگان ریسرچپیچ و اینوتکسپیچ تهران
دستور وزیر علوم برای تامین امنیت خوابگاهها با مشارکت بخش خصوصی
منابع مالی برای رسیدن به رتبه علمی ۱۴ پرداخت نشد
دستور وزیر علوم برای تامین امنیت خوابگاهها
کمبود ۴۵۰ قلم دارو در کشور
ادغام صدا و تصویر در یک دستگاه و پایان عصر اسپیکرها
بازدید وزیر علوم از خوابگاهها و فضای پیرامون دانشگاه صنعتی شریف
سامانه جدید وزرت علوم برای پاسخگویی به شکایات طراحی و راهاندازی شد
اعطای تسهیلات تا سقف ۱۵ میلیارد تومان به برگزیدگان «جایزه ملی نکست»
وزیر علوم: رئیس اتحادیه کانون های وکلا، وکالت اولیای دم را بر عهده میگیرد
راه اندازی اتاق فکر تخصصی در زمینه کاهش آسیبهای اعتیاد
راهکار کنترل حالت تهوع در بارداری
چت بات هوش مصنوعی ایلان ماسک رونمایی می شود
معرفی تجهیزات پزشکی ایرانساخت در نمایشگاه چین
آنچه مردان باید از پروستات بدانند
رشد چشمگیر روشهای نوین درمان سرطان در ایران
جذب امریه سربازی در وزارت ارتباطات برای اعزام ۱۴۰۴
تعامل حوزههای علمیه قم و نجف تقویت میشود
پیگیری دانشگاه تربیت مدرس در خصوص ارتقای امنیت فضای اطراف دانشگاه
نشست تخصصی تجارت فناوری ۹ اسفند برگزار میشود
بستههای حمایتی معاونت علمی برای رشد اقتصاد هوش مصنوعی
پارچه درخشانی که نور و صدا تولید میکند!
رقیب «دیپ ریسرچ» اوپن ای آی و گوگل ارائه شد
تشکیل جلسه فوقالعاده کمیسیون آموزش مجلس برای بررسی موضوع قتل دانشجوی دانشگاه تهران
کارت ورود به جلسه آزمون کارشناسیارشد سال ۱۴۰۴ منتشر شد
در حادثه دانشگاه تهران برخی موضوع اجتماعی را به مسائل سیاسی ربط دادند
تاکید وزیر علوم بر حفظ رویکرد غیرسیاسی شورای صنفی دانشجویان در پیگیری مطالبات
کشورهایی که در معرض برخورد سیارکی قرار دارند