میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلوریست، برای اولین بار یک گروه از محققان "موسسه تحقیقات پزشکی فاینستاین" ابزار بالینی پیشبینی یادگیری عمیق را برای شناسایی بیمارانی که لازم نیست در طول شب بیدار شوند تا علائم حیاتی آنها اندازه گیری شود، توسعه دادهاند که این موضوع به آنها اجازه میدهد تا بیماران بیشتر استراحت کرده و زودتر بهبودی خود را به دست آورند. نتایج این مطالعه براساس بررسی یافتههای ۲۴.۳ میلیون اندازهگیری علائم حیاتی به دست آمده است.
یک گروه از محققان به سرپرستی "تئودوروس زانوس"(Theodoros Zanos) دادههای چندین بیمارستان نیویورک را بین سالهای ۲۰۱۲ و ۲۰۱۹ جمع آوری و تجزیه و تحلیل کردند. آنها موفق به بررسی ۲.۱۳ میلیون ویزیت بیمار شدند. آنها از این حجم وسیع از دادههای بالینی ویزیتهای بیماران( ضربان تنفس، ضربان قلب، فشار خون سیستولیک، دمای بدن، سن بیمار و غیره) برای توسعه الگوریتمی استفاده کردند که میتواند میزان ثبات حال بیمار را در طول شب پیشبینی کند تا اگر وضعیت آنها عادی است دیگر پرستاران در طول شب آنها را برای اندازه گیری علائم حیاتی بیدار نکنند و آنها بتوانند یک خواب بدون وقفه و راحتی داشته باشند.
حال محققان این مطالعه با در نظر گرفتن این مشکل موفق به ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام "بگذارید بیماران بخوابند"(Let Sleeping Patients Lie) شدهاند.
دکتر زانوس گفت: استراحت یک عنصر مهم برای مراقبت از بیمار است و به خوبی اثبات شده است که اختلال در خواب شکایتی شایع است که میتواند بهبودی بیمار را به تأخیر بیندازد. یافتههای ما نشان میدهد این دستگاه میتواند با بررسی این علائم سبب شود بیماران خوابی آرام و ایمن را تجربه کنند.
به طور متوسط کادر درمانی هر چهار تا پنج ساعت یک بیماران را برای چک کردن علائم حیاتی آنها از خواب بیدار میکنند اما این ابزار مفید این پتانسیل را دارد که کار شبانه کارکنان بیمارستان را کاهش دهد و از استرس کارکنان بکاهد. پرستاران بین ۲۰-۳۵ درصد از وقت خود را صرف مستندسازی علائم حیاتی بیماران میکنند و تقریباً ۱۰ درصد از شیفت خود را برای جمع آوری این اطلاعات اختصاص میدهند. بنابراین استفاده از چنین دستگاهی میتواند هم برای بیماران و هم کادر درمانی بسیار کاربردی و مفید باشد.
یافتههای این مطالعه در مجله"Nature Partner Journals Digital Medicine" منتشر شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا