میرنیوز
توسعه نرم‌افزاری برای مقابله با کربن دی اکسید حاصل از هوش مصنوعی
2020-11-09T12:16:22+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از یونایت، اخیر دو دانشجوی دانشگاه کپنهاگ، تمرکز خود را بر روی چگونگی اصلاح این شرایط گذاشته‌اند. روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق با سرعت حیرت انگیزی در حال توسعه هستند، اما این امر با مقادیر زیادی مصرف انرژی همراه است.
اگر این روند افزایش پیدا کند، فناوری‌ها و روش‌های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری عمیق به احتمال زیاد به یک ابزار مسبب تغییرات آب و هوایی تبدیل خواهند شد. با این حال ، این تنها در صورتی امکانپذیر است که برای تغییر مسیر فعلی اقدامی صورت نگیرد. از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۱۸، قدرت محاسباتی مورد نیاز برای یادگیری عمیق ۳۰ هزار درصد افزایش یافته است.
یکی از مشکلات مهم این صنعت این است که مصرف انرژی و اثر کربن به دلیل توسعه الگوریتم‌ها به ندرت اندازه گیری می‌شود. در همین زمان، بسیاری از مطالعات به بررسی جزئیات این موضوع می‌پردازند و خواستار اقدام برای کنترل هستند.
در جستجوی پرداختن به این موضوع دو دانشجو به نام‌های "لیس اف ولف آنتونی"(Lasse F. Wolff Anthony) و "بنجامین کندینگ"(Benjamin Kanding) از دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه کپنهاگ با کمک پروفسور "راقاوندرا سلوان"(Raghavendra Selvan) برنامه نرم افزاری جدیدی به نام "ردیاب کربن"(Carbontracker ) را توسعه داده‌اند.
این نرم افزار می‌تواند میزان مصرف انرژی و انتشار کربن دی اکسید حاصل از مدل‌های یادگیری عمیق آموزش دیده را به طور دقیق محاسبه و پیش‌بینی کند.
لیس اف ولف آنتونی گفت: پیشرفت در این زمینه به سرعت جنون آمیزی، سریع رخ می‌دهد و مدل‌های یادگیری عمیق اکنون در مقیاس عظیمی در حال پیشرفته‌تر شدن هستند. در حال حاضر، رشد نمایی وجود دارد و این به معنای افزایش مصرف انرژی است که به نظر می‌رسد اکثر مردم به آن فکر نمی‌کنند. مدل‌های یادگیری عمیق همچنان که پیشرفته‌تر می‌شوند و مشکلات بسیار پیچیده‌تری را حل می‌کنند مصرف انرژی آنها نیز به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد.
بنجامین کندینگ گفت: هر روز مجموعه داده‌ها بزرگتر می‌شوند و در نتیجه مشکلاتی که الگوریتم‌ها باید آنها را حل کنند پیچیده‌تر می‌شوند.
یکی از بهترین نمونه‌ها، مدل زبان پیشرفته GPT-۳ است. این یکی از بزرگترین و پیچیده ترین مدل‌های یادگیری عمیق است که تا به امروز تولید شده است. GPT-۳ به همان مقدار انرژی نیاز دارد که ۱۲۶ خانه در دانمارک در سال مصرف می‌کنند و نکته جالب این است که GPT-۳ تمام این انرژی را تنها در یک جلسه مصرف می‌کند و میزان کربن دی اکسید آزاد شده آن معادل ۷۰۰ هزار کیلومتر رانندگی است. ردیاب کربن میزان کربن دی اکسید مورد استفاده برای تولید انرژی را در مناطقی که آموزش یادگیری عمیق در آن اتفاق می‌افتد ردیابی می‌کند و امکان پیش‌بینی انتشار کربن دی اکسید پس از تبدیل مصرف انرژی را فراهم می‌کند. به گفته دانشجویان، کاربران یادگیری عمیق باید توجه داشته باشند که از چه نوع سخت افزار و الگوریتمی استفاده می‌کنند. عملکرد الگوریتم‌ها در بهره وری انرژی بسیار متفاوت است برای مثال بعضی از آنها برای دستیابی به نتایج مشابه به محاسبه کمتر و در نتیجه انرژی کمتری نیاز دارند. اگر کسی بتواند این نوع پارامترها را تنظیم کند، همه چیز به طور قابل توجهی تغییر می‌کند.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز دیاکسیدکربن هوش مصنوعی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
نیروهای پلیس راهور سفیر اهدای عضو شدند
حضور ۱۸ شرکت دانش‌بنیان در نمایشگاه صنعت بازی رایانه‌ای روسیه
پیش بینی اکونومیست از سال ۲۰۲۵؛ شکوفایی فناوری‌های پاک به رهبری چین
«صندوق بیمه ویژه» برای اجرای مطمئن‌تر پروژه‌های صنعتی راه اندازی شد
فیلترینگ در چه شرایطی موجه و مطلوب است/ پالایش هوشمند در اینستاگرام
پوشش ضد رادار چین هواپیماها و تجهیزات نظامی را نامرئی می‌کند
۶۴۵ میلیارد تومان وام ودیعه مسکن به دانشجویان پرداخت شد
پوشش ضد رادار چین هواپیماها و تجیهزات نظامی را نامرئی می‌کند
مراکز علمی کاربردی ملزم به ارائه قیمت تمام شده آموزش شدند
مهلت شرکت در تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی تا ۱۰ آذر تمدید شد
پرهیز از تبعیض میان تشکل‌های دانشجویی در آستانه ۱۶ آذر
مهلت اجرای تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی تا ۱۰ آذر تمدید شد
دوره آموزشی «کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی» ویژه دانشجویان آغاز به کار کرد
حضور بیش از ۲۰ هزار نفر از ۷۰ کشور جهان در مسابقات «برنامه‌سازی رایان»
دلایل پایین بودن نرخ اتصال فیبرنوری در ایران
افتخارآفرینی تیم دانشگاه تهران در المپیاد جهانی معماری منظر
برگزیدگان همایش کتاب سال بانوان معرفی شدند
هوش مصنوعی آهنگساز می شود
دوره آموزشی «کاربردهای هوش مصنوعی درعلوم پزشکی» ویژه دانشجویان آغاز به کار کرد
دولت چهاردهم اهتمامی به اجرای قانون جوانی جمعیت ندارد
استفاده از هوش مصنوعی در دندان پزشکی
حضور سرزده پزشکیان در وزارت بهداشت
اندونزی پیشنهاد سرمایه گذاری اپل در این کشور را رد کرد
امکان تغییر محل آزمون دانشجویان پیام‌نور فراهم شد
برنامه وزارت علوم برای حل مسکن دانشگاهیان و خوابگاه متاهلی
پرهیز از تمایز میان تشکل‌های دانشجویی در آستانه ۱۶ آذر
تقلید از سیستم بینایی انسان برای ارتقای عملکرد حسگرها
امضای نخستین قرارداد الکترونیکی صندوق نوآوری با یک شرکت دانش‌بنیان
آخرین تغییرات در شورای عالی حوزه‌های علمیه
زنجیره تولید و تامین دارو گرفتار کمبود نقدینگی است
