میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پژوهشگاه فضای مجازی، مقالهای که اوایل این ماه در مجله علمی Nature Communication منتشر شده حاکی از آن است که پژوهشگران چینی یک سیستم هوش مصنوعی (AI) ساختهاند که به پزشکان کمک میکند در کمتر از سه ثانیه کووید-۱۹ را از آنفلوانزا و بیماریهای تنفسی دیگر تشخیص دهند.
با نزدیک شدن فصل آنفلوانزا و خطر موج دوم کووید-۱۹ در بسیاری از کشورها، تشخیص این دو بیماری تنفسی از یکدیگر (که علائم مشابهی نیز دارند) برای کنترل همهگیری ضروری است.
پژوهشگران دانشگاه سینگهوا (Tsinghua) و بیمارستان Union ووهان به همراه دانشگاه علم و صنعت هوآژونگ (Huazhong) با استفاده از دادههای سیتی اسکن بیش از ۱۱ هزار بیمار مبتلا به کووید-۱۹، آنفلوانزا، التهاب ریه غیر ویروسی و بیماریهای مشابه این سیستم هوش مصنوعی را ایجاد کردند.
این سیستم میتواند با تشخیص دقیق تفاوت بین سیتی اسکن بیماران، به خوبی این بیماریها را از یکدیگر تشخیص بدهد.
بر اساس این مقاله، بیشتر تصاویر سیتی اسکن بیماران کووید-۱۹ بین ماههای فوریه تا مارس از سه بیمارستان ووهان که مرکز همهگیری کووید-۱۹ در چین بود جمعآوری شده بودند.
این مدل هوش مصنوعی که نوعی سیستم شبکهای عصبی پیچشی به حساب میآید، تشخیصهای متخصصان را به صورت یک الگوریتم در آورد. نتایج نشان داد که این سیستم میتواند چهار بیماری تنفسی مختلف از جمله کووید-۱۹، آنفلوانزا و التهاب ریه را با دقت ۹۷.۸ درصد از یکدیگر تشخیص دهد.
تیم پژوهشی با انجام مطالعات بیشتر، عملکرد این هوش مصنوعی را با پنج متخصص رادیولوژی مقایسه کردند. نتایج نشان داد که این سیستم نسبت به رقبای انسانیاش عملکرد بهتری دارد.
این سیستم هوش مصنوعی به کاهش حجم کاری پزشکان کمک میکند. مطالعات نشان میدهد متخصصان رادیولوژی برای بررسی تصاویر سیتی اسکن به طور میانگین به ۶.۵ دقیقه زمان نیاز دارند در حالی که هوش مصنوعی این کار را در ۲.۷۳ ثانیه انجام میدهد.
به گزارش این مقاله، عملکرد این هوش مصنوعی در تشخیص ذاتالریه کمی پایینتر از متخصصان رادیولوژی بود.
فنگ جیانجیانگ (Feng Jianjiang) از دانشگاه سینگهوا که در زمینه تشخیص اثر انگشت و بینایی کامپیوتر تخصص دارد، میگوید: استفاده از سیتی اسکن ریه برای تشخیص کووید-۱۹ از ذاتالریه کار دشواری است زیرا انواع مختلف التهاب ریه، مخصوصاً در مراحل اولیه، شباهت زیادی با یکدیگر دارند و در سطوح مختلف هر بیماری نیز تغییرات زیادی رخ میدهد. بنابراین ایجاد یک الگوریتم تشخیص کووید-۱۹ با استفاده از هوش مصنوعی ضروری است.
به رغم وجود تردیدهایی در زمینه استفاده از سیتی اسکن برای تشخیص کووید-۱۹، فنگ عقیده دارد که سیتی اسکن در ارزیابی شدت بیماری و کنترل بیمار نقش بسیار مهمی دارد. پزشکان بیمارستانهای ووهان از کارکردهای دیگر این سیستم هوش مصنوعی نیز استفاده کردهاند.
به گفته فنگ، الگوریتم تشخیص این هوش مصنوعی قابلیت تکرارپذیری بالایی دارد و به راحتی میتوان آن را در مقیاس بالا پیادهسازی کرد در نتیجه انتظار میرود از آن به عنوان ابزار جدیدی برای کنترل شیوع کووید-۱۹ استفاده شود.
منبع : خبرگزاری مهر
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا