میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل، متخصصان حوزه پزشکی باور دارند که شاید هوش مصنوعی بتواند روش تشخیص سرطان دهان را متحول کند.
پژوهشگران "دانشگاه شفیلد" (University of Sheffield) و "دانشگاه واریک" (University of Warwick) انگلستان در بررسی مشترکی که با همکاری دکتر "علی خرم" (Ali Khurram)، دانشمند ایرانی دانشگاه شفیلد انجام شده است، به ارزیابی نحوه به کارگیری یادگیری ماشینی در تشخیص به موقع سرطان پرداختند.
میزان ابتلا به سرطانهای مربوط به دهان از جمله سرطانهای دهان، زبان و لوزه طی دهه گذشته، تقریبا ۶۰ درصد افزایش داشته است. خطر ابتلا به این گونه سرطانها، در اثر عواملی مانند مصرف الکل، افزایش سن، مصرف نکردن میوه و سبزیجات به اندازه کافی، مصرف تنباکو و عفونت ویروسی افزایش مییابد.
پژوهشگران، امکان تغییرات پیش از سرطان را با نشانگری موسوم به "دیسپلازی اپیتلیال دهان" (oral epithelial dysplasia) مورد بررسی قرار میدهند. از آنجا که نتیجه این روش در میان بیماران متفاوت است، نیاز به یک سیستم دقیقتر احساس میشود.
پژوهشگران در نظر دارند تا یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از نمونههای بافت دهان بیماران آموزش دهند تا بتواند به پزشکان کمک کند که تصمیمات بهتری برای درمان بیماران بگیرند.
دکتر خرم گفت: طبقهبندی دقیق دیسپلازی اپیتلیال دهان، یک چالش تشخیصی مهم حتی برای متخصصان باتجربه شمار میرود. پس از بافتبرداری ممکن است که پژوهشگران گوناگون، نظر متفاوتی در تشخیص داشته باشند. ارزیابی و طبقهبندی دقیق، موضوعی حیاتی در تشخیص سرطان دهان و تصمیمگیری برای درمان است و میتواند به جراح کمک کند تا بفهمد کدام بخش از بافت باید طی جراحی برداشته شود.
وی افزود: یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی میتوانند به بررسی بافت، تشخیص دقیق بیماری و درمان درست آن کمک کنند. اگرچه این موضوع تاکنون مورد بررسی قرار نگرفته است اما هوش مصنوعی میتواند تشخیص سرطان دهان را متحول کند. پزشکان با استفاده از هوش مصنوعی میتوانند ارزیابی دقیقتری از بیماری داشته باشند و موثرترین درمان را ارائه دهند. بدین ترتیب، امکان درمان افزایش مییابد و میزان نجات یافتن بیماران بالا میرود.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا