میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از ساینسدیلی، پژوهشگران "موسسه فناوری استیونز" (Stevens Institute of Technology) آمریکا، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند شیوع آنفلوانزا را پیشبینی کند.
این سیستم میتواند با استفاده از دادههایی که به آن ارائه شده است، روشهای پیشرفتهای را به کار ببرد و بروز آنفلوانزا را با دقت بیشتری نسبت به سیستمهای دیگر پیشبینی کند.
سیستمهایی که پیشتر برای پیشبینی آنفلوانزا ابداع شدهاند، با بررسی تغییر در میزان عفونت به مرور زمان، کار خود را انجام میدهند اما "یو نینگ" (Yue Ning)، سرپرست این پژوهش و همکارانش، از یک شبکه عصبی استفاده کردهاند تا جریان ابتلا به آنفلوانزا را رمزگذاری کنند و به پیشبینی شیوع آن بپردازند.
نینگ گفت: بررسی تعامل میان فضا و زمان، به سیستم ما کمک میکند تا به شناسایی الگوهای پنهان بپردازد و شیوع آنفلوانزا را دقیقتر از قبل پیشبینی کند. بدین ترتیب، این سیستم میتواند تاثیر مهمی بر پیشبینی شیوع آنفلوانزا داشته باشد.
نینگ و گروهش، سیستم هوش مصنوعی خود را با دادههایی که از آمریکا و ژاپن گردآوری کرده بودند، آموزش دادند.
مدلهای دیگر میتوانند دادههای گذشته را به کار ببرند تا شیوع آنفلوانزا را دو هفته پیش از وقوع آن پیشبینی کنند اما ترکیب این دادههای جدید، امکان پیشبینی دقیقتر را فراهم میکند و چندین ماه زودتر به پیشبینی شیوع آنفلوانزا میپردازد.
شاید در آینده بتوان از روشهای مشابه روش این سیستم، برای پیشبینی شیوع کووید-19 نیز استفاده کرد. نینگ گفت: از آنجا که کووید-19 یک ویروس جدید است، دادههای زیادی در مورد آن وجود ندارد تا به آموزش الگوریتم هوش مصنوعی کمک کند.
نینگ و گروهش در حال حاضر، دادههای مربوط به کووید-19 را به صورت روزانه جمعآوری میکنند. وی افزود: این کار به ما کمک میکند تا همانطور که به بررسی همهگیری کووید-19 مشغول هستیم، الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را سریعتر آموزش دهیم.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا