میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از تلگراف، دانشگاه آکسفورد از یک تست تشخیص کووید ۱۹ رونمایی کرده که با استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل سواب گلو، ابتلا به این ویروس را در کمتر از ۵ دقیقه شناسایی میکند.
به گفته محققان میتوان از این تست سریع در اماکن عمومی و پرجمعیت مانند فرودگاهها استفاده کرد.
تست تشخیصی مذکور در آزمایشها توانست بین SARS-CoV-۲ (عامل ایجاد کووید ۱۹) و نمونههای بالینی منفی تمایز قائل شود. همچنین این تست میتواند بین عامل کووید ۱۹ و ویروسهای دیگر مانند آنفلونزا و ویروسهای کرونای فصلی انسانی تمایز قائل شود.
محققان سازنده این تست امیدوارند در ابتدای ۲۰۲۱ میلادی تولید تجاری آن را آغاز و در تابستان سال آینده عرضه کنند.
این فناوری بدون نیاز به استخراج ژنوم، پاکسازی یا تقویت ویروس، به طور مستقیم سواب گلوی افراد را تحلیل میکند. در این روش با استفاد از شاخههای فلورسنت دی ان ای، روی ذرات ویروس موجود در نمونه آزمایشگاهی برچسب زده میشود.
در مرحله بعد یک میکروسکوپ برای جمع آوری تصاویر استفاده میشود. هر تصویر حاوی صدها ویروسی است که با ماده فلورسنت برچسب گذاری شدهاند. سپس سیستم یادگیری ماشینی به طور خودکار ویروسهای موجود در نمونه را شناسایی میکند.
به گفته محققان در این روش از تفاوت در برچسب گذاری ویروسهای مختلف استفاده میشود. دلیل این تفاوت نیز مربوط به تمایز در سطح، ترکیبات شیمیایی، اندازه و شکل هر ویورس است.
برای توسعه این تست از نمونههای بیماران کووید ۱۹ در بیمارستان رادکلیف واقع در آکسفورد استفاده شده است.
منبع : خبرگزاری مهر
وضعیت شیوع آبله میمون در ایران و جهان + علائم بیماری
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت