میرنیوز
به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس، با وجود تمام پیشرفتها، پاتولوژی مولکولی سرطان، به جای بررسی تمام ژنها محدود به استفاده از شمار اندکی از زیستنشانگرهاست.
بخشی از این محدودیت به علت چالشهای موجود در آنالیز کامپیوتری دادهها ایجاد شده است. به منظور غلبه بر این مشکل، بهروز آذر خلیلی، علی شریفی زارچی، علی صابری و همکارانشان در پژوهشگاه رویان، دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه ایالتی کلرادو، شبکههای عصبی ژرفی (DNNs) را معرفی کردند که قادر به استنتاج همزمان ویژگیهای گوناگون نمونههای زیستی است.
این شبکه تمام مشخصات بخش رونویسی شونده ژنوم (ترنسکریپتوم) را بر روی یک لاتنت وکتور (یک تصویر ورودی به داده پرداز کامپیوتری است) کوچک رمزگذاری کرده، سپس مشخصات mRNA و miRNA های بیان شونده را بر اساس بافت و بیماری بازیابی میکند. این روش بسیار کارامدتر از دادههای اصلی حاصل از بیان ژن برای افتراق نمونهها بر اساس بافت و بیماری عمل میکند.
پژوهشگران از این روش برای بررسی 10750 نمونه از 34 گروه مختلف (یک گروه سالم و 33 گروه مبتلا به انواع مختلف سرطان) از 27 بافت، استفاده کردند. نتایج این پژوهش که در مجله بینالمللی Scientific Reports به چاپ رسیده است، نشان داد، روش ابداع شده در این پژوهش به شکل معنیداری بهتر از روشهای پیشین و روشهای مرسوم استفاده از دادهپردازی بافت مبدأ، وضعیت سلامت یا بیماری و نوع سرطان در هر نمونه را پیش بینی میکند. برای بافتهایی با بیش از یک نوع سرطان، با دقت 99.4 درصد انواع سرطان درست تشخیص داده شده بود.
در مجموع نتایج این پژوهش نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در پاتولوژی مولکولی سرطان و پژوهشهای انکولوژیک میتواند بسیار سودمند باشد.
انتهای پیام/
منبع : خبرگزاری فارس
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا