میرنیوز
اثبات موثر بودن هوش مصنوعی در پاتولوژی مولکولی سرطان و پژوهش‌‌‌های انکولوژیک
2020-01-16T11:15:13+03:30
به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس، با وجود تمام پیشرفت‌‌‌ها، پاتولوژی مولکولی سرطان، به جای بررسی تمام ژن‌‌‌ها محدود به استفاده از شمار اندکی از زیست‌نشانگر‌‌هاست.
بخشی از این محدودیت به علت چالشهای موجود در آنالیز کامپیوتری داده‌‌‌ها ایجاد شده است. به منظور غلبه بر این مشکل، بهروز آذر خلیلی، علی شریفی زارچی، علی صابری و همکارانشان در پژوهشگاه رویان، دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه ایالتی کلرادو، شبکه‌‌‌های عصبی ژرفی (DNNs) را معرفی کردند که قادر به استنتاج هم‌‌‌زمان ویژگی‌‌‌های گوناگون نمونه‌‌‌های زیستی است.
این شبکه تمام مشخصات بخش رونویسی شونده ژنوم (ترنسکریپتوم) را بر روی یک لاتنت وکتور (یک تصویر ورودی به داده پرداز کامپیوتری است) کوچک رمزگذاری کرده، سپس مشخصات mRNA و miRNA های بیان شونده را بر اساس بافت و بیماری بازیابی میکند. این روش بسیار کارامدتر از داده‌‌‌های اصلی حاصل از بیان ژن برای افتراق نمونه‌‌‌ها بر اساس بافت و بیماری عمل میکند.
پژوهشگران از این روش برای بررسی 10750 نمونه از 34 گروه مختلف (یک گروه سالم و 33 گروه مبتلا به انواع مختلف سرطان) از 27 بافت، استفاده کردند. نتایج این پژوهش که در مجله بینالمللی Scientific Reports به چاپ رسیده است، نشان داد، روش ابداع شده در این پژوهش به شکل معنی‌‌‌داری بهتر از روش‌‌‌های پیشین و روش‌‌‌های مرسوم استفاده از داده‌پردازی بافت مبدأ، وضعیت سلامت یا بیماری و نوع سرطان در هر نمونه را پیش بینی میکند. برای بافت‌‌‌هایی با بیش از یک نوع سرطان، با دقت 99.4 درصد انواع سرطان درست تشخیص داده شده بود.
در مجموع نتایج این پژوهش نشان داد استفاده از هوش مصنوعی در پاتولوژی مولکولی سرطان و پژوهش‌‌‌های انکولوژیک می‌‌تواند بسیار سودمند باشد.
انتهای پیام/
منبع : خبرگزاری فارس
کلمات کلیدی : میرنیوز سرطان هوش مصنوعی پاتولوژی بیان ژن پاتولوژی مولکولی سرطان پاتولوژی مولکولی سرطان به وسیله هوش مصنوعی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
نیروهای پلیس راهور سفیر اهدای عضو شدند
حضور ۱۸ شرکت دانش‌بنیان در نمایشگاه صنعت بازی رایانه‌ای روسیه
پیش بینی اکونومیست از سال ۲۰۲۵؛ شکوفایی فناوری‌های پاک به رهبری چین
«صندوق بیمه ویژه» برای اجرای مطمئن‌تر پروژه‌های صنعتی راه اندازی شد
فیلترینگ در چه شرایطی موجه و مطلوب است/ پالایش هوشمند در اینستاگرام
پوشش ضد رادار چین هواپیماها و تجهیزات نظامی را نامرئی میکند
۶۴۵ میلیارد تومان وام ودیعه مسکن به دانشجویان پرداخت شد
پوشش ضد رادار چین هواپیماها و تجیهزات نظامی را نامرئی میکند
مراکز علمی کاربردی ملزم به ارائه قیمت تمام شده آموزش شدند
مهلت شرکت در تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی تا ۱۰ آذر تمدید شد
پرهیز از تبعیض میان تشکل‌های دانشجویی در آستانه ۱۶ آذر
مهلت اجرای تکمیل ظرفیت آزمون دستیاری دندانپزشکی تا ۱۰ آذر تمدید شد
دوره آموزشی «کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی» ویژه دانشجویان آغاز به کار کرد
حضور بیش از ۲۰ هزار نفر از ۷۰ کشور جهان در مسابقات «برنامه‌سازی رایان»
دلایل پایین بودن نرخ اتصال فیبرنوری در ایران
افتخارآفرینی تیم دانشگاه تهران در المپیاد جهانی معماری منظر
برگزیدگان همایش کتاب سال بانوان معرفی شدند
هوش مصنوعی آهنگساز می شود
دوره آموزشی «کاربردهای هوش مصنوعی درعلوم پزشکی» ویژه دانشجویان آغاز به کار کرد
دولت چهاردهم اهتمامی به اجرای قانون جوانی جمعیت ندارد
استفاده از هوش مصنوعی در دندان پزشکی
حضور سرزده پزشکیان در وزارت بهداشت
اندونزی پیشنهاد سرمایه گذاری اپل در این کشور را رد کرد
امکان تغییر محل آزمون دانشجویان پیام‌نور فراهم شد
برنامه وزارت علوم برای حل مسکن دانشگاهیان و خوابگاه متاهلی
پرهیز از تمایز میان تشکل‌های دانشجویی در آستانه ۱۶ آذر
تقلید از سیستم بینایی انسان برای ارتقای عملکرد حسگرها
امضای نخستین قرارداد الکترونیکی صندوق نوآوری با یک شرکت دانش‌بنیان
آخرین تغییرات در شورای عالی حوزه‌های علمیه
زنجیره تولید و تامین دارو گرفتار کمبود نقدینگی است
