میرنیوز
توسعه سیستم پوشیدنی برای پیش‌بینی تشنج
2020-09-30T14:02:19+03:30
به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، اگرچه دارو به کنترل تشنج در برخی از بیماران مبتلا به صرع کمک می‌کند اما این داروها بر روی برخی افراد مبتلا تاثیر چندانی ندارد. حال محققان سیستم جدیدی برای کمک به این گروه از افراد طراحی کرده‌اند و این سیستم حداقل به آنها زمان وقوع تشنج را اطلاع می‌دهد.
سیستم مذکور که "Epiness" نام دارد از دو قسمت تشکیل شده است: مجموعه‌ای از الکترودهای نوار مغزی(الکتروانسفالوگرافی) نصب شده روی پوست که فعالیت الکتریکی مغز افراد را کنترل می‌کند و یک ریزپردازنده متصل به آن که مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین است. این الگوریتم‌ها بر روی داده‌های نوار مغزی نظارت دارند و داده‌هایی را درباره حالات این افراد چه در هنگام تشنج و چه در هنگامیکه این تجربه را نداشتند جمع آوری می‌کنند.
با یادگیری اینکه کدام الگوها به طور مداوم در فعالیت الکتریکی که بلافاصله قبل از تشنج اتفاق می‌افتد، رخ می‌دهد، این الگوریتم‌ها در نهایت قادر به پیش‌بینی شروع تشنج افراد با دقت ۹۷ درصد بودند. این الگوریتم‌ها همچنین می‌توانند بین سیگنال‌های الکتریکی مغز و سر و صدای زمینه‌ای منحرف کننده تفاوت قائل شوند.
دکتر "اورن شریکی"(Oren Shriki) دانشمند ارشد این مطالعه از دانشگاه بن گوریون گفت: حملات صرعی، بیماران مبتلا به صرع را در معرض خطرات مختلف قابل پیشگیری از جمله سقوط، سوختگی و سایر آسیب‌ها قرار می‌دهد. بنابراین ما بسیار هیجان زده هستیم که الگوریتم‌های یادگیری ماشین که ما توسعه داده‌ایم پیش‌بینی دقیق حملات قریب الوقوع را حداکثر تا یک ساعت قبل از وقوع آنها فراهم می‌کنند.
یک کنسرسیوم آلمانی نیز همچنین در حال کار بر روی یک گوشی پیش‌بینی کننده تشنج است که می‌تواند افزایش میزان نبض کاربر را تشخیص دهد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز تشنج صرع
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعه‌الزهرا(س) شناسایی می‌شوند
پیامک‌های پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیت‌های علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر می‌گذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاه‌های علوم پزشکی بهمن ماه اعلام می‌شود
هوش مصنوعی از انجام پژوهش‌های تکراری جلوگیری می‌کند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاه‌های آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بین‌المللی تازه‌های نقشه‌برداری مغز ایران برگزار می‌شود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاه‌ها بزودی اعلام می‌شود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغال‌سنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمی‌درمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیه‌ها بازوی تصمیم‌سازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
