میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، اگرچه دارو به کنترل تشنج در برخی از بیماران مبتلا به صرع کمک میکند اما این داروها بر روی برخی افراد مبتلا تاثیر چندانی ندارد. حال محققان سیستم جدیدی برای کمک به این گروه از افراد طراحی کردهاند و این سیستم حداقل به آنها زمان وقوع تشنج را اطلاع میدهد.
سیستم مذکور که "Epiness" نام دارد از دو قسمت تشکیل شده است: مجموعهای از الکترودهای نوار مغزی(الکتروانسفالوگرافی) نصب شده روی پوست که فعالیت الکتریکی مغز افراد را کنترل میکند و یک ریزپردازنده متصل به آن که مبتنی بر الگوریتمهای یادگیری ماشین است. این الگوریتمها بر روی دادههای نوار مغزی نظارت دارند و دادههایی را درباره حالات این افراد چه در هنگام تشنج و چه در هنگامیکه این تجربه را نداشتند جمع آوری میکنند.
با یادگیری اینکه کدام الگوها به طور مداوم در فعالیت الکتریکی که بلافاصله قبل از تشنج اتفاق میافتد، رخ میدهد، این الگوریتمها در نهایت قادر به پیشبینی شروع تشنج افراد با دقت ۹۷ درصد بودند. این الگوریتمها همچنین میتوانند بین سیگنالهای الکتریکی مغز و سر و صدای زمینهای منحرف کننده تفاوت قائل شوند.
دکتر "اورن شریکی"(Oren Shriki) دانشمند ارشد این مطالعه از دانشگاه بن گوریون گفت: حملات صرعی، بیماران مبتلا به صرع را در معرض خطرات مختلف قابل پیشگیری از جمله سقوط، سوختگی و سایر آسیبها قرار میدهد. بنابراین ما بسیار هیجان زده هستیم که الگوریتمهای یادگیری ماشین که ما توسعه دادهایم پیشبینی دقیق حملات قریب الوقوع را حداکثر تا یک ساعت قبل از وقوع آنها فراهم میکنند.
یک کنسرسیوم آلمانی نیز همچنین در حال کار بر روی یک گوشی پیشبینی کننده تشنج است که میتواند افزایش میزان نبض کاربر را تشخیص دهد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا