میرنیوز
تشخیص بیماری‌های قلبی با بررسی عکس‌های سلفی
2020-08-22T18:44:48+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس‌دیلی، شاید فرستادن یک عکس سلفی به پزشک بتواند به روش کم‌هزینه و ساده‌ای برای تشخیص بیماری قلبی تبدیل شود.
این بررسی که توسط پژوهشگران "انجمن قلب و عروق اروپا"(ESC) انجام شده، نخستین پژوهشی است که نشان می‌دهد می‌توان از الگوریتم رایانه‌ای یادگیری عمیق برای ارزیابی چهار عکس از صورت یک شخص، "بیماری عروق کرونر"(CAD) را در او شناسایی کرد.
اگرچه این الگوریتم باید بیشتر توسعه یابد و روی گروه‌های بزرگتری از افراد با زمینه‌های اخلاقی متفاوت آزمایش شود اما پژوهشگران باور دارند که می‌توان از آن به عنوان یک ابزار بررسی استفاده کرد که بیماری قلبی را در میان مردم معمولی و یا گروه‌های پرخطر که باید بیشتر مورد بررسی‌های بالینی قرار بگیرند، شناسایی می‌کند.
پروفسور "ژه ژنگ"(Zhe Zheng)، سرپرست این پژوهش گفت: تا جایی که ما می‌دانیم این پژوهش، نخستین بررسی است که نشان می‌دهد می‌توان از هوش مصنوعی و ارزیابی چهره، برای شناسایی بیماری قلبی استفاده کرد. این پژوهش، گامی به سوی توسعه ابزار مبتنی بر یادگیری عمیق به شمار می‌رود که می‌توان از آن برای ارزیابی خطر بیماری قلبی استفاده کرد. این ابزار را هم می‌توان در مراکز درمانی به کار گرفت و هم برای این که بیماران، از چهره خود عکس بگیرند و آن را ارسال کنند. راهنمایی این تصاویر، بیش از آزمایش‌های بالینی و ملاقات حضوری خواهد بود.
وی افزود: هدف نهایی ما، ابداع نوعی اپلیکیشن برای جوامع پرخطر است تا ارزیابی خطر بیماری قلبی، نیازی به مراجعه به مراکز درمانی نداشته باشد. این یک روش کم‌هزینه، ساده و موثر برای شناسایی بیمارانی است که به بررسی بیشتری نیاز دارند. در هر حال، این الگوریتم به اصلاحات بیشتر و اعتبارسنجی در میان جوامع نیاز دارد.
در حال حاضر، برخی از نشانه‌هایی که در چهره دیده می‌شوند، می‌توانند با افزایش خطر بیماری قلبی در ارتباط باشند اما برای انسان‌ها دشوار است که بیماری قلبی را با موفقیت از روی این نشانه‌ها پیش‌بینی کنند.
ژنگ و همکارانش در این پژوهش، ۵۷۹۶ بیمار از هشت بیمارستان متفاوت را بین سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۹ مورد بررسی قرار دادند. این بیماران، مراحل تصویربرداری را پشت سر گذاشتند تا رگ‌های خونی آنها مورد بررسی قرار بگیرد.
پرستاران، تصاویری را با دوربین‌های دیجیتال از چهره بیماران گرفتند و همچنین با آنها صحبت کردند تا داده‌هایی را در مورد موقعیت اجتماعی، سبک زندگی و سابقه پزشکی بیماران به دست آورند. رادیولوژیست‌ها نیز سطح بیماری قلبی را براساس تعداد رگ‌های خونی که تا ۵۰ درصد یا بیشتر باریک شده‌اند، ارزیابی کردند. این اطلاعات برای ابداع، آموزش و اعتبارسنجی الگوریتم یادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفتند.
پژوهشگران در مرحله بعد، الگوریتم را روی ۱۰۱۳ بیمار از ۹ بیمارستان متفاوت آزمایش کردند و آنها را از آوریل تا جولای سال ۲۰۱۹ مورد بررسی قرار دادند.
آزمایش‌ها نشان داد که عملکرد این الگوریتم در مقایسه با روش‌های کنونی پیش‌بینی بیماری قلبی، بهتر است. این الگوریتم توانست وجود بیماری قلبی را در ۸۰ درصد بیماران تشخیص دهد.
ژنگ اضافه کرد: این الگوریتم، عملکرد متعادلی دارد و اطلاعات بالینی اضافی، به بهبود عملکرد آن کمک نمی‌کنند؛ در نتیجه می‌توان از آن به سادگی برای پیش‌بینی بیماری قلبی براساس تصاویر چهره استفاده کرد. گونه‌ها، پیشانی و بینی، اطلاعات بیشتری را نسبت به بقیه قسمت‌های چهره در اختیار الگوریتم می‌گذارند.
این پژوهش، در مجله "European Heart Journal" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز سلفی بیماری قلبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
جریمه اتحادیه اروپا در انتظار آمازون
سرپرست دانشگاه آزاد اسلامی استان کردستان و واحد سنندج منصوب شد
۲ انتصاب در دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی
افسردگی از شایع‌ترین اختلالات روانپزشکی است
نشست مسئولان حوزه‌های بسیج دانشجویی دانشگاه آزاد برگزار شد
انتصاب مشاور رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی در امور فرهنگی
درمان بیماری ایدز در کشور رایگان است
کنگره بین المللی «سلامت در حوادث و بلایا» برگزار می‌شود
نخستین کلوز آپ از ستاره درحال مرگ در کهکشان همسایه ثبت شد
مهلت درخواست رشته‌های تحصیلی در حوزه‌های استانی تمدید شد
این مُسکن‌ها خطر خونریزی داخلی را افزایش می‌دهند
مهاجرت ۲۵ درصد اساتید؛ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی
وزارت بهداشت طب سنتی و مکمل را به رسمیت می‌شناسد
باید هزینه سلامت را با سبک زندگی سالم پایین بیاوریم
حسگر محققان ایرانی محیط آبزیان را ایمن نگه می‌دارد
عامل مهم ابتلا به تب دنگی در جهان
هزینه درمان ۸۰۰ هزار مصدوم ترافیکی روی دست نظام سلامت!
مهاجرت ۲۵ درصد اساتید/ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی اساتید
مهاجرت ۲۵درصد اساتید/ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی اساتید
اظهارات وزیر علوم درباره انتصابات و آمار دانشجویان اخراجی و تعلیقی
سه فاکتور خطر سکته مغزی/ آسان‌ترین راهکار کاهش استرس و اضطراب
قدیانی: دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
نحوه ارائه خدمات پیامک انبوه برای کاهش شکایت کاربران بررسی شد
همکاری دانشگاههای شهیدبهشتی و شریف در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
مشکلات رزیدنت‌ها بررسی و رفع خواهد شد
شرایط پذیرش دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه شریف اعلام شد
ثبت‌نام دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه علم و صنعت تمدید شد
نوجوانان استرالیایی در آستانه محدودیت استفاده از شبکه‌های اجتماعی
ظفرقندی: موافق درمان رایگان سالمندان نیستم
