میرنیوز
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دیلی میل، یک تست تشخیص کووید۱۹ با کمک هوش مصنوعی توسعه یافته که می تواند با تحلیل نتایج آزمایش و علائم حیاتی بیمار طی یک ساعت ابتلای او به بیماری را شناسایی کند.
محققان دانشگاه آکسفورد این سیستم را توسعه داده اند که «Cruial AI» نام گرفته و می تواند براساس اطلاعاتی که به طور روتین جمع آوری شده، ابتلا به بیماری را تشخیص دهد.
این سیستم هوش مصنوعی در تحقیقی که از ۲۰ آوریل تا ۶ می انجام شده بود، اطلاعات ۳ هزار و ۳۲۶ مراجعه کننده به چهار بیمارستان دانشگاه آکسفورد را بررسی کرد.
به گفته محققان این ابزار در ۹۲ درصد موارد توانست وضعیت ابتلا به کووید۱۹ در بیماران را به درستی پیش بینی کند.
اندرو سلطان محقق ارشد این پروژه می گوید: تا زمانیکه منفی بودن تست کووید۱۹ بیماران تایید شود، باید اقدامات احتیاطی درباره بیمارانی با علائم ابتلا به ویروس کرونا انجام شود. این سیستم در اجرای این اقدامات و جلوگیری از شیوع بیماری کمک می کند.
در حال حاضر تست تشخیص کووید۱۹ شامل تحلیل مولکولی نمونه از مخاط بینی و بزاق است که نتایج آن پس از ۱۲تا ۴۸ ساعت مشخص می شود.
منبع : خبرگزاری مهر
مبنای رتبهبندی و سطح بندی دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی اعلام شد
تولید تصویر ماهوارهای با رزولوشن ۳۵ تا ۴۵ سانتیمتر برای اولین بار در کشور
بیانیه بسیج دانشجویی در پی نحوه عزل رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد
شیوع پوسیدگی دندان از کجا نشات میگیرد؟
۱۴ کشته در اثر رانش زمین در شرق اوگاندا؛ ۴۰ خانه مدفون شد
رئیسی: مردم از نظام سلامت کشور رضایت ندارند
وزارت بهداشت خبر شیوع ویروس گوارشی را تکذیب کرد
آغاز تحقیق از مایکروسافت برای زورگویی به مشتریان
دگرگونی ماهیت ۴۰ درصدی مشاغل جهانی با گسترش استفاده از هوش مصنوعی
برخورد با رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد خلاف کرامت انسانی بوده است
۱۶ آذرماه یکی از نمادهای دموکراتیک و مردمسالارانه جمهوری اسلامی است
بومی سازی «کیتهای تشخیص بر بالین» برای تسهیل انجام آزمایش در مناطق محروم
تمام آنچه دانشآموختگان ۲۴ رشته علوم پزشکی باید درباره خدمات قانونی و طرح بدانند
چگونه با طب سنتی لاغر شویم+ روشهای پاکسازی بدن
چگونه با طب سنتی لاغر شویم +روشهای پاکسازی بدن
ماجرای پیوند قرنیه در یکی از بیمارستانهای تهران
هوش مصنوعی در قالب مادربزرگ از کلاهبرداری جلوگیری می کند
معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال منصوب شد
متولیان: کنشگری بانوان طلبه نخبه توسعه مییابد
رئیس جمهور روز دانشجو به یکی از دانشگاههای تهران می رود
ظفرقندی: ۲۰ سال آینده سالخوردهترین کشور منطقه میشویم
طرح پزشک خانواده ۴ بار شکست خورد
فعالیت ۵۰ هزار بهورز در بحث آموزش سلامت دهان و دندان
جهش علمی در حوزه علمیه خواهران نیاز است / بیان چالشهای نخبگی و راهکارها
گلریزان ۴ میلیاردی یکی از پیام رسانها برای کمک به محور مقاومت
علائمی که خبر از ابتلا به کرونای بلند مدت میدهند
مسجد حتی در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کارکرد اثربخش دارد
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه است
خواب نامنظم مشکلات قلبی را افزایش میدهد
سیگار الکترونیکی بدون نیکوتین هم خطرناک است