میرنیوز
پیش‌بینی خشکسالی تا ۱۰ هفته زودتر با کمک یک دانشمند ایرانی
2020-07-21T19:14:34+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از فیز، مدتها است محققان در کنیا از تصاویر ماهواره‌ای و متریکی به نام " شاخص وضعیت پوشش گیاهی" برای نظارت بر وضعیت مراتع و تعیین سلامت پوشش گیاهی استفاده می‌کنند. داده‌های این ابزار از طریق سیستم‌های هشدار زودرس خشکسالی به افراد مناطق خشک و نیمه خشک کنیا منتقل می‌شود.
با این حال این سیستم‌ها که توسط سازمان ملی مدیریت خشکسالی(NDMA) اداره می‌شود تنها به سازمان‌ها و جوامع اجازه می‌دهد در مواقعی که خشکسالی رخ داده است برای جبران عوارضش چاره‌ای بیاندیشند و در آن زمان شرایط به حدی سخت است که تأثیر بسیار مخربی بر معیشت مردم محلی می‌تواند بگذارد.
حال تیمی از محققان دانشگاه ساسکس و سازمان ملی مدیریت خشکسالی سیستمی جدید با نام "استروکست"(Astrocast) را توسعه داده‌اند. این سیستم به افراد امکان می‌دهد تا ۱۰ هفته زودتر از قبل خشکسالی را پیش‌بینی کنند.
در این مطالعه محققان توضیح دادند که چگونه یک تیم از دانشمندان میان رشته‌ای(ستاره شناسان و ریاضیدانان) با جغرافی‌دانان همکاری کردند تا از تکنیک‌های علم نجوم برای انجام این کار استفاده کنند. پردازش داده‌ها به طور مستقیم توسط تلسکوپ های فضایی انجام می‌شود و آن داده‌ها با روش‌های آماری برای پیش‌بینی هوا مورد استفاده قرار می‌گیرد.
دکتر "پدرام روحانی"(Pedram Rowhani) استاد ارشد جغرافیا و از توسعه دهندگان آستروکاست گفت: در بسیاری از موارد اولین علائم خشکسالی روی پوشش گیاهی طبیعی دیده می‌شود که از فضا قابل کنترل است. رویکرد ما شاخص وضعیت پوشش گیاهی گذشته و حال(VCI) را اندازه گیری می‌کند و این شاخصی است که مبتنی بر تصاویر ماهواره‌ای است و اغلب برای شناسایی شرایط خشکسالی، درک روندها و تغییرات کلی پوشش گیاهی در طول زمان و برای پیش‌بینی آنچه ممکن است در آینده اتفاق بیفتد، مورد استفاده قرار می‌گیرد.
"سب الیور"(Seb Oliver) استاد اخترفیزیک و یکی از توسعه دهندگان آستروکاست، اظهار داشت: بخش بزرگی از تحقیقات من در زمینه اخترفیزیک است که به پردازش داده‌ها از تلسکوپ‌های فضایی نجومی مانند رصدخانه فضایی هرشل می‌پردازم. ما اغلب برای تفسیر داده‌های نجومی خود از داده‌های آمارهای و روش‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنیم. در این حالت نیز ما از روش‌های یادگیری ماشینی استفاده کرده‌ایم و توانسته‌ایم وضعیت پوشش گیاهی را تا 10 هفته زودتر پیش‌بینی کنیم.
یافته‌های این مطالعه در مجله "Remote Sensing of Environment "منتشر شده است.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز خشكسالي اخترفیزیک
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
نشست مسئولان حوزه‌های بسیج دانشجویی دانشگاه آزاد برگزار شد
انتصاب مشاور رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی در امور فرهنگی
درمان بیماری ایدز در کشور رایگان است
کنگره بین المللی «سلامت در حوادث و بلایا» برگزار می‌شود
نخستین کلوز آپ از ستاره درحال مرگ در کهکشان همسایه ثبت شد
مهلت درخواست رشته‌های تحصیلی در حوزه‌های استانی تمدید شد
این مُسکن‌ها خطر خونریزی داخلی را افزایش می‌دهند
مهاجرت ۲۵ درصد اساتید؛ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی
وزارت بهداشت طب سنتی و مکمل را به رسمیت می‌شناسد
باید هزینه سلامت را با سبک زندگی سالم پایین بیاوریم
حسگر محققان ایرانی محیط آبزیان را ایمن نگه می‌دارد
عامل مهم ابتلا به تب دنگی در جهان
هزینه درمان ۸۰۰ هزار مصدوم ترافیکی روی دست نظام سلامت!
مهاجرت ۲۵ درصد اساتید/ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی اساتید
مهاجرت ۲۵درصد اساتید/ تلاش برای رفع مشکلات اقتصادی اساتید
اظهارات وزیر علوم درباره انتصابات و آمار دانشجویان اخراجی و تعلیقی
سه فاکتور خطر سکته مغزی/ آسان‌ترین راهکار کاهش استرس و اضطراب
قدیانی: دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
دانشجویان بسیجی باید پرچمدار مراکز تحقیقاتی باشند
نحوه ارائه خدمات پیامک انبوه برای کاهش شکایت کاربران بررسی شد
همکاری دانشگاههای شهیدبهشتی و شریف در حوزه هوش مصنوعی و رباتیک
مشکلات رزیدنت‌ها بررسی و رفع خواهد شد
شرایط پذیرش دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه شریف اعلام شد
ثبت‌نام دانشجویان استعداد درخشان در دانشگاه علم و صنعت تمدید شد
نوجوانان استرالیایی در آستانه محدودیت استفاده از شبکه‌های اجتماعی
ظفرقندی: موافق درمان رایگان سالمندان نیستم
افزایش ۲۰ درصدی مسمومیت با مونوکسید کربن در سال جاری
هر ایرانی صاحب شناسنامه سبک زندگی می‌شود
رشد تعداد مشترکین و ضریب نفوذ خدمات ارتباطی
آغاز ثبت نام وام شهریه دانشجویان از امروز
