میرنیوز
توسعه مدل مافوق ارتجاعی برای درک صدمات مغزی
2020-07-08T14:57:42+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از تک اکسپلوریست، محققان موسسه فناوری هند(IIT) برای محاسبه تنش و صدمات مغزی و میزان آسیب وارده و رشد ضایعه(تومور) یک مدل مافوق ارتجاعی تحلیل محور تهیه کردند.
مدل جدید به جراحان مغز و اعصاب و محققان کمک می‌کند تا درک کنند که چگونه آسیب‌های ناشی از جراحات در مغز با گذشت زمان پیشرفت می‌کند و این موضوع به آنها در ایجاد استراتژی جدید در درمان آسیب دیدگی مغز کمک می‌کند.
این مدل تحلیل محور می‌تواند در محاسبه استرس ناشی از صدمات ناخوشایند در صورت بروز تصادف یا رشد ضایعه(تومور) کمک کند و تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن تومور را آسان‌تر کند.
ضربات کوتاه و طولانی مدت به سر مانند ضربه به سر حین تصادف یا آسیب به سر سربازان به دلیل انفجار، می‌تواند باعث صدمه بخش آکسونال(DAI) شود که معمولاً توسط تصویرسازی تشدید مغناطیسی (MRI) تشخیص داده نمی‌شود اما جراحان با این مدل قادر به تشخیص آن خواهند بود.
شبیه‌سازی‌های این مدل با استفاده از مدل درون‌رایانه‌ای یا "این سیلیکو"(In silico) سر انسان با بافت مغزی که به عنوان یک ماده ویسکوالاستیک توصیف شده، ایجاد شده است و می‌تواند در افزایش درک میزان آسیب وارده به آکسون و ارائه اطلاعات به متخصصان مغز و اعصاب و جراحان کمک کند.
آکسون یا آسه(Axon) رشته بلند و زیبا و باریکی است که از یاخته عصبی یا نورون، برآمده است و پیام‌های الکتریکی را از جسم سلولی نورون(سوما یا پریکاریون) به بیرون هدایت می‌کند. هر نورون تنها یک آکسون و چندین دِندریت دارد.
در مدل ارتجاعی، تنسور تنش می‌تواند تنش و فشار وارده به مغز را محاسبه کند. از این گونه اطلاعات قابل سنجش می‌توان برای ثبت پیشرفت بیماری افراد دارای صدمات مغزی استفاده کرد و به پزشکان کمک کرد تا پیش آگهی بهتری داشته باشند.
یافته‌های این مطالعه در مجله "mechanics and physics of solids" منتشر شد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز مغز آسیب مغزی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
بیانیه بسیج دانشجویی در پی نحوه عزل رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد
شیوع پوسیدگی دندان از کجا نشات می‌گیرد؟
۱۴ کشته در اثر رانش زمین در شرق اوگاندا؛ ۴۰ خانه مدفون شد
رئیسی: مردم از نظام سلامت کشور رضایت ندارند
وزارت بهداشت خبر شیوع ویروس گوارشی را تکذیب کرد
آغاز تحقیق از مایکروسافت برای زورگویی به مشتریان
دگرگونی ماهیت ۴۰ درصدی مشاغل جهانی با گسترش استفاده از هوش مصنوعی
برخورد با رئیس سابق دانشگاه فردوسی مشهد خلاف کرامت انسانی بوده است
۱۶ آذرماه یکی از نمادهای دموکراتیک و مردم‌سالارانه جمهوری اسلامی است
بومی سازی «کیتهای تشخیص بر بالین» برای تسهیل انجام آزمایش در مناطق محروم
تمام آنچه دانش‌آموختگان ۲۴ رشته علوم پزشکی باید درباره خدمات قانونی و طرح بدانند
چگونه با طب سنتی لاغر شویم+ روش‌های پاکسازی بدن
چگونه با طب سنتی لاغر شویم +روش‌های پاکسازی بدن
ماجرای پیوند قرنیه در یکی از بیمارستانهای تهران
هوش مصنوعی در قالب مادربزرگ از کلاهبرداری جلوگیری می کند
معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال منصوب شد
متولیان: کنشگری بانوان طلبه نخبه توسعه می‌یابد
رئیس جمهور روز دانشجو به یکی از دانشگاههای تهران می رود
ظفرقندی: ۲۰ سال آینده سالخورده‌ترین کشور منطقه می‌شویم
طرح پزشک خانواده ۴ بار شکست خورد
فعالیت ۵۰ هزار بهورز در بحث آموزش سلامت دهان و دندان
جهش علمی در حوزه علمیه خواهران نیاز است / بیان چالش‌های نخبگی و راهکارها
گلریزان ۴ میلیاردی یکی از پیام رسان‌ها برای کمک به محور مقاومت
علائمی که خبر از ابتلا به کرونای بلند مدت می‌دهند
مسجد حتی در عصر هوش مصنوعی و اینترنت اشیا کارکرد اثربخش دارد
ذخیره ۶ ماهه دارو، نیازمند منابع مالی قابل توجه است
خواب نامنظم مشکلات قلبی را افزایش می‌دهد
سیگار الکترونیکی بدون نیکوتین هم خطرناک است
تاثیر رژیم غذایی مادر باردار بر سلامت کودک
نشست شورای صنفی دانشگاههای علوم پزشکی دوشنبه هفته آینده برگزار می‌شود
