میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از آیای، چیزی که به وضوح در دنیای امروز مشخص است، پیشرفت هوش مصنوعی و نفوذ آن در انواع و اقسام برنامهها و زمینهها است و شبکههای عصبی یادگیری عمیق؛ این هوش مصنوعیهای کوچک، تنها با مقدار کمی از اطلاعات قادر به خلق شگفتی هستند.
موسیقی هم یک تجربه شنیداری و هم تجسمی است و هنگام تماشای یک گروه از نوازندگان، علائم بصری به ما در تشخیص اینکه چه کسی در حال نواختن چه ساز و آهنگی است، کمک میکند.
اکنون محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی "MIT-IBM Watson" یک ابزار جدید هوش مصنوعی توسعه دادهاند که همین روند را طی میکند. این ابزار با نگاه به حرکات دست و بدن نوازندگان که در یک فیلم ضبط شده است، ملودی را تشخیص میدهد.
یک شبکه تجزیه و تحلیل ویدئویی، دادههای مربوط به حرکات نوازندگان را گردآوری میکند، در حالی که یک شبکه جداسازی صوت از تصویر، هر منبع صوتی را جدا میکند و به توانایی این سیستم در تشخیص ملودی منجر میشود.
این فناوری به طور بالقوه هنگام مخلوط شدن صدای نوازندگان در یک کنسرت قابل استفاده است و صدابرداران با استفاده از آن میتوانند صدای یک ساز را از بقیه صداها جدا کرده و حجم آن را تغییر دهند.
اگر به خوبی به این فناوری نگاه کنیم میبینیم که میتواند به طور چشمگیری باعث بهبود کیفیت صدای فیلمهای کنسرتهای قدیمی شود.
این فناوری همچنین میتواند برای حل مشکل گفتگوی همزمان چند نفر در کنفرانسهای ویدیویی مفید باشد. ضمن اینکه یکی دیگر از کاربردهای بالقوه آن میتواند در رباتها باشد تا آنها با استفاده از این فناوری بتوانند صداهای محیطی اطراف خود مانند صدای حیوانات، صدای وسایل نقلیه یا صدای افراد را با کیفیت بهتر بشنوند.
اساس تجزیه و تحلیل بصری این پروژه که به اصطلاح "آنالیز کلید واژه" نامیده میشود، کاربردهایی در زمینه ورزش نیز دارد و راهحلهای ردیابی عملکردی ارائه میدهد که به ورودی کمتری نیاز دارد.
تحقیقات قبلی نشان داده است که سیستمهای بینایی-صوتی را میتوان آموزش داد تا طیف گستردهای از منابع صوتی را از امواج گرفته تا صدای پرندگان تشخیص دهند و متمایز کنند.
بسیاری از کاربردهای بالقوه دیگر هم وجود دارد که این فناوری میتواند در آنها مورد استفاده تجاری قرار بگیرد. مثلا میتوان یک سیستم امنیتی را برای واکنش به صدای شکستن شیشه پنجره آموزش داد یا میتوان هوش مصنوعی یک خودروی خودران را آموزش داد تا مسیر یک آمبولانس در حال نزدیک شدن را تشخیص داده و از سر راه آن کنار برود.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعهالزهرا(س) شناسایی میشوند
پیامکهای پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام میتواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیتهای علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر میگذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاههای علوم پزشکی بهمن ماه اعلام میشود
هوش مصنوعی از انجام پژوهشهای تکراری جلوگیری میکند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیهها بازوی تصمیمسازی قوی در دانشگاه آزاد هستند