میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از ساینمگ، شاید یک ابزار دقیق یادگیری ماشینی بتواند به پزشکان کمک کند تا درمانهای شخصیسازی شدهای را برای بیماران مبتلا به تومورهای مغزی "گلیوما"(Glioma) ارائه دهند.
پژوهشگران هندی و ژاپنی، یک روش جدید یادگیری ماشینی ابداع کردهاند که نوع متداولی از تومور مغزی را در درجات پایین یا بالا، با دقت حدود ۹۸ درصد طبقهبندی میکند. این روش میتواند به پزشکان کمک کند تا موثرترین راهبرد را برای درمان شخصیسازی شده بیماران انتخاب کنند.
گلیوما، نوع متداولی از تومور مغزی است که بر یاختههای گلیال که وظیفه حمایت از نورونها را بر عهده دارند، اثر میگذارد. درمان بیماران باید با توجه به میزان تهاجمی بودن تومور آنها متفاوت باشد؛ در نتیجه تشخیص درست میزان تهاجمی بودن تومور هر بیمار، بسیار مهم است.
رادیولوژیستها معمولا از اسکنهای ام.آر.آی، دادههای بسیاری را به دست میآورند تا تصویر سهبعدی بافت اسکن شده را بازسازی کنند. بسیاری از دادههای به دست آمده از اسکنهای ام.آر.آی از جمله جزئیات مربوط به شکل و بافت تومور را نمیتوان با چشم غیرمسلح تشخیص داد.
الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند به استخراج این دادهها کمک کنند. متخصصان سرطانشناسی، از این روش برای بهبود تشخیص بیماران استفاده کردهاند اما هنوز باید دقت این روش افزایش یابد.
"گانش پاندیان ناماسیوایام"(Ganesh Pandian Namasivayam)، پژوهشگر "دانشگاه کیوتو"(Kyoto University) ژاپن با همکاری "بالاسوبرامانیان رامان"(Balasubramanian Raman)، دانشمند هندی، نوعی روش یادگیری ماشینی ابداع کردهاند که میتواند تومورهای گلیوما را با حدود ۹۸ درصد دقت، در درجات بالا و پایین طبقهبندی کند.
با کمک این روش، تومورهای گلیوما با توجه به میزان تهاجمی بودن آنها مشخص و طبقهبندی میشوند تا پزشکان بتوانند درمان مناسب برای هر بیمار را با توجه به سطح تومور انتخاب کنند.
رامان گفت: روش ما، رویکردهای پیشرفتهای را به کار میگیرد تا میزان تهاجمی بودن گلیوما را با توجه به اسکنهای ام.آر.آی مغز بیماران مشخص کند.
گانش گفت: ما امیدواریم هوش مصنوعی، به ابداع مدلهای نرمافزاری نیمه خودکار یا خودکار منجر شود که میتوانند به پزشکان و رادیولوژیستها در انتخاب بهترین درمان برای بیماران کمک کنند.
این پژوهش، در مجله "IEEE Access" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا