میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از نیواطلس، صدمات مغزی وارد شده به افراد، بسته به شدت ضربه وارده شده، متفاوت است. اما تشخیص میزان آسیب وارد شده کار سادهای نیست.
محققان انگلیسی یک الگوریتم جدید "هوش مصنوعی" توسعه دادهاند که میتواند انواع مختلف جراحات مغزی را تشخیص و طبقهبندی کند تا در نهایت تاثیر یک آسیب را اندازهگیری کند.
یکی از ابزارهایی که پزشکان برای ارزیابی صدمه به سر استفاده میکنند" سیتی اسکن"( CT scan) است که نشانههای آسیب، مانند جراحت وارده به مغز را نشان میدهد.
ولی تجزیه و تحلیل این تصاویر اسکن شده یک فرایند زمانبر است و با توجه به پیچیدگی طبیعی مغز، برخی از این علائم از چشم پزشکان دور میماند.
"دیوید منون"(David Menon) استاد دانشگاه کمبریج و محقق ارشد این پروژه اظهار کرد: سیتی اسکن یک ابزار تشخیصی بسیار مهم است که معمولا از آن به درستی استفاده نمیشود و معمولا بسیاری از اطلاعات موجود در سیتیاسکن از دست میرود.
وی ادامه داد: دانستن نوع، حجم و محل بروز ضایعه مغزی برای رسیدن به نتایج بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است.
دیوید منون به همراه یک تیم تحقیقاتی از کالج سلطنتی لندن برای حل این مشکل، یک ابزار هوش مصنوعی توسعه دادند که صدمات مغزی را به صورت خودکار در بیمارانی که از ناحیه سر آسیب دیدهاند طبقهبندی میکند.
دانشمندان این سیستم هوش مصنوی را با استفاده از بیش از ۶۰۰ تصویر سیتی اسکن از صدمات مغزی متنوع از نظر نوع و اندازه، آموزش دادند.
محققان این پروژه گفتهاند که فناوری آنها در تشخیص چیزهایی که انسانها قادر به تشخیص آن نیستند، پتانسیلی بالقوه دارد.
به گفته گروه تحقیقاتی، این ابزار موفق به طبقهبندی صحیح جراحت مغزی شد و روند پیشروی صدمه مغزی را نیز به درستی پیشبینی کرد.
منون ادامه داد: ما امیدواریم این الگوریتم هوش مصنوعی به ما کمک کند که تشخیص دهیم کدام آسیب مغزی بزرگتر و پیشرفتهتر میشود تا در آینده بتوانیم درمان مشخصتری را برای بیماران ارائه دهیم.
نتایج این پژوهش در مجله "The Lancet Digital Health" انتشار یافت.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا