میرنیوز
تعیین میزان آسیب‌های مغزی با هوش مصنوعی
2020-05-16T16:41:28+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از نیواطلس، صدمات مغزی وارد شده به افراد، بسته به شدت ضربه وارده شده، متفاوت است. اما تشخیص میزان آسیب وارد شده کار ساده‌ای نیست.
محققان انگلیسی یک الگوریتم جدید "هوش مصنوعی" توسعه داده‌اند که می‌تواند انواع مختلف جراحات مغزی را تشخیص و طبقه‌بندی کند تا در نهایت تاثیر یک آسیب را اندازه‌گیری کند.
یکی از ابزارهایی که پزشکان برای ارزیابی صدمه به سر استفاده می‌کنند" سی‌تی اسکن"( CT scan) است که نشانه‌های آسیب، مانند جراحت وارده به مغز را نشان می‌دهد.
ولی تجزیه و تحلیل این تصاویر اسکن شده یک فرایند زمان‌بر است و با توجه به پیچیدگی طبیعی مغز، برخی از این علائم از چشم پزشکان دور می‌ماند.
"دیوید منون"(David Menon) استاد دانشگاه کمبریج و محقق ارشد این پروژه اظهار کرد: سی‌تی اسکن یک ابزار تشخیصی بسیار مهم است که معمولا از آن به درستی استفاده نمی‌شود و معمولا بسیاری از اطلاعات موجود در سی‌تی‌اسکن از دست می‌رود.
وی ادامه داد: دانستن نوع، حجم و محل بروز ضایعه مغزی برای رسیدن به نتایج بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است.
دیوید منون به همراه یک تیم تحقیقاتی از کالج سلطنتی لندن برای حل این مشکل، یک ابزار هوش مصنوعی توسعه دادند که صدمات مغزی را به صورت خودکار در بیمارانی که از ناحیه سر آسیب دیده‌اند طبقه‌بندی می‌کند.
دانشمندان این سیستم هوش مصنوی را با استفاده از بیش از ۶۰۰ تصویر سی‌تی اسکن از صدمات مغزی متنوع از نظر نوع و اندازه، آموزش دادند.
محققان این پروژه گفته‌اند که فناوری آنها در تشخیص چیزهایی که انسان‌ها قادر به تشخیص آن نیستند، پتانسیلی بالقوه دارد.
به گفته گروه تحقیقاتی، این ابزار موفق به طبقه‌بندی صحیح جراحت مغزی شد و روند پیشروی صدمه مغزی را نیز به درستی پیش‌بینی کرد.
منون ادامه داد: ما امیدواریم این الگوریتم هوش مصنوعی به ما کمک کند که تشخیص دهیم کدام آسیب مغزی بزرگتر و پیشرفته‌تر می‌شود تا در آینده بتوانیم درمان مشخص‌تری را برای بیماران ارائه دهیم.
نتایج این پژوهش در مجله "The Lancet Digital Health" انتشار یافت.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز دانشگاه کمبریج هوش مصنوعی آسیب مغزی
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعه‌الزهرا(س) شناسایی می‌شوند
پیامک‌های پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیت‌های علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر می‌گذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاه‌های علوم پزشکی بهمن ماه اعلام می‌شود
هوش مصنوعی از انجام پژوهش‌های تکراری جلوگیری می‌کند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاه‌های آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بین‌المللی تازه‌های نقشه‌برداری مغز ایران برگزار می‌شود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاه‌ها بزودی اعلام می‌شود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغال‌سنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمی‌درمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیه‌ها بازوی تصمیم‌سازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
