میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، پژوهشگران "دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون"(BUSM)، نوعی الگوریتم رایانهای مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند با بررسی امآرآی، آزمایش نقص شناختی و دادههای مربوط به سن و جنسیت، خطر ابتلا به آلزایمر را به دقت پیشبینی کند.
این راهبرد هوش مصنوعی که مبتنی بر یک الگوریتم یادگیری عمیق است، نوعی چهارچوب یادگیری ماشینی را به نمایش میگذارد. یادگیری ماشینی، یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که به رایانه کمک میکند تا دادهها را یاد بگیرد و ارتقا پیدا کند. بیماری آلزایمر، دلیل اصلی فراموشی در سراسر جهان به شمار میرود. از هر ۱۰ نفری که ۶۵ سال یا بالاتر از آن هستند، یک نفر به این بیماری دچار میشوند. آلزایمر، ششمین دلیل اصلی مهم مرگ و میر در آمریکا به شمار میرود.
دکتر "ویجایا کولاچالاما"(Vijaya Kolachalama)، استادیار پزشکی دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون و از نویسندگان این پژوهش گفت: اگر رایانهها بتوانند بیماریهایی مانند آلزایمر را با استفاده از دادههای در دسترس مانند اسکن امآرآی پیشبینی کنند، چنین فناوریهایی، قابلیت گستردهای به خصوص در شرایطی که محدودیت منبع وجود دارد، خواهند داشت. این الگوریتم نه تنها میتواند خطر ابتلا به آلزایمر را پیشبینی کند، بلکه میتواند تجسمات قابل تفسیر و قابل درکی در مورد خطر بروز آلزایمر ارائه دهد که به تشخیص دقیق کمک میکنند.
پژوهشگران، اسکنهای امآرآی مغز و اطلاعات بالینی افراد مبتلا به آلزایمر و کسانی که شرایط عادی داشتند را مورد بررسی قرار دادند. آنها با استفاده از این دادهها، یک مدل جدید یادگیری عمیق را برای پیشبینی خطر بیماری آلزایمر ابداع کردند. سپس نشان دادند که این مدل میتواند وضعیت بیماری را به دقت پیشبینی کند.
پژوهشگران پس از این مراحل، از یک گروه بینالمللی از متخصصان علوم اعصاب خواستند تا به تشخیص آلزایمر در میان همین مجموعه بیماران بپردازند. در این مقایسه، الگوریتم ابداع شده توانست پیشبینی بهتری نسبت به میانگین متخصصان علوم اعصاب ارائه دهد. پژوهشگران نشان دادند که نواحی پر خطر شناسایی شده توسط این مدل، با گزارشهای کالبدشکافی مغز چند نفر که از دنیا رفتهاند نیز مطابقت دارد.
به گفته پژوهشگران، این پژوهش میتواند پیامدهای گستردهای برای توسعه کاربرد دادههای مربوط به تصویربرداری عصبی از جمله امآرآی و تشخیص دقیق خطر آلزایمر داشته باشد.
آنها در این باره گفتند: اگر ما ابزار دقیقی برای پیشبینی خطر بیماری آلزایمر داشته باشیم که به راحتی در دسترس هستند و از دادههایی مانند اسکن امارآی استفاده میکنند، میتوانیم آنها را برای آزمایشهای بالینی به کار ببریم.
پژوهشگران باور دارند که روش آنها میتواند برای کاربرد در اندامهای دیگر بدن نیز گسترش یابد و به ابداع مدلهای پیشبینی برای تشخیص دیگر بیماریهای عصبی کمک کند.
این پژوهش، در مجله " Brain" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاههای آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بینالمللی تازههای نقشهبرداری مغز ایران برگزار میشود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاهها بزودی اعلام میشود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغالسنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمیدرمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
اتحادیهها بازوی تصمیمسازی قوی در دانشگاه آزاد هستند
بازنگری ۲۰۰ برنامه درسی دانشگاه جامع علمی کاربردی در ۱۲ استان
تدوین سند ذخایر راهبردی داروهای اساسی و واکسن
راکت لب ۵ ماهواره اینترنت اشیا به مدار زمین برد
انعقاد توافقنامه میان دانشگاه خواجه نصیر و یک شرکت فولادی
برنامه تحول دانشکده اقتصاد دانشگاه علامهطباطبائی رونمایی شد
ارزشیابی اساتید دانشگاه پیامنور تا ۱۹ آذرماه ادامه دارد
هند تهیه گزارش آنتی تراست درباره اپل را متوقف نمی کند
معاون بورس و امور دانشجویان خارج سازمان امور دانشجویان منصوب شد
لایحه حمایت قضایی از کادر درمان تدوین میشود
سازمان ملی هوش مصنوعی با نظام صنفی رایانهای تفاهمنامه امضا کرد