میرنیوز
تشخیص یک بیماری چشمی خطرناک ۱۸ ماه زودتر ممکن شد
2020-05-04T11:11:48+04:30
به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکال اکسپرس، بنا بر گفته محققان انگلیسی، آزمایش مذکور می‌تواند ۱۸ ماه زودتر پیشرفت بیماری "آب سیاه" را در مقایسه با روش فعلی "استاندارد طلا"(gold standard) تشخیص دهد. در پزشکی و آمار ، آزمایش استاندارد طلا معمولاً آزمایش تشخیصی یا آزمون فرض آماری است.
آب‌سیاه یا گلوکوم(glaucoma) اصطلاحی برای توصیف گروهی از اختلالات چشمی با علت‌های متفاوت ولی اثری بالینی و مشترک بر روی چشم و عصب بینایی و وابسته به فشار داخل چشمی است. لذا این مشکل می‌تواند به بینایی چشم آسیب برساند که غیرقابل برگشت است و در صورت عدم معالجه سبب کوری می‌شود.
آزمایش مذکور که مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی است می‌تواند به سرعت انجام آزمایشات بالینی و پزشکان در تشخیص بیماری آب سیاه کمک شایانی کند.
پروفسور "فرانسسکا کوردیرو"(Francesca Cordeiro) پژوهشگر ارشد این مطالعه از کالج دانشگاهی لندن گفت: ما موفق به توسعه یک روش سریع، خودکار و بسیار حساس شده‌ایم که می‌تواند به ما در شناسایی افرادی که در معرض خطر پیشرفت بیماری آب سیاه قرار دارند و پیشرفت این بیماری ممکن است منجر به کوری آنها شود، کمک کند.
آب سیاه بیماری چشمی است که در صورت عدم پیشگیری می‌تواند منجر به کوری شخص شود. ۶۰ میلیون نفر در جهان مبتلا به این بیماری هستند و تخمین زده می‌شود از آنجا که میانگین سن افراد جهان رو به افزایش است، این تعداد تا سال ۲۰۴۰ دو برابر نیز خواهد شد. از دست دادن بینایی در بیماری آب سیاه به دلیل مرگ سلول‌های شبکیه و در بخش پشتی چشم رخ می‌دهد.
آزمایشی که پژوهشگران آن را ایجاد کرده‌اند "دارک"(DARC) نام دارد و مخفف جمله "تشخیص سلول‌های شبکیه آپوپتوزیس"(Detection of Apoptosing Retinal Cells) است. طی این آزمایش یک رنگ فلورسنت از طریق تزریق به بازو وارد جریان خون می‌شود و به سلول‌های شبکیه متصل می‌شود و باعث روشن شدن سلول‌های شبکیه که در فرایند آپوپتوز قرار دارند(نوعی مرگ برنامه‌ریزی‌شده سلول) می‌شود. آپوپتوز (Apoptosis) یا آپوپتوزیس، گونه‌ای از مرگ سلولی یا زوال سلولی طی فرایند مرگ برنامه‌ریزی‌شده سلول است که در جانداران پرسلولی به وقوع می‌پیوندد. سلول‌های آسیب دیده هنگام معاینه چشم سفید به نظر می‌رسند. هرچه سلول‌های آسیب دیده بیشتری شناسایی شوند تشخیص آزمایش دارک دقیق‌تر خواهد بود.
یک از چالش‌های ارزیابی بیماری‌های چشمی این است که متخصصان اغلب هنگام مشاهده اسکن‌های یکسان، نظرات مختلفی دارند و به نوعی با یکدیگر اختلاف نظر دارند و به همین دلیل محققان از الگوریتم هوش مصنوعی برای توسعه آزمایش خود استفاده نموده‌اند.
در آزمایش بالینی فاز دوم دارک، محققان از الگوریتم هوش مصنوعی برای ارزیابی چشم ۶۰ فرد(۲۰ فرد مبتلا به آب سیاه و ۴۰ فرد تحت کنترل سالم ) استفاده نمودند. هوش مصنوعی نخست با تجزیه و تحلیل اسکن‌های شبکیه(پس از تزریق رنگ) افراد سالم آموزش داده شد. سپس از الگوریتم هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل اسکن‌های شبکیه بیماران مبتلا به آب سیاه استفاده نمودند.
پژوهشگران افرادی که در این مطالعه شرکت کردند و هوش مصنوعی اسکن‌های شبکیه آنها را طی ۱۸ ماه مورد بررسی و آزمایش قرار دادند تا وضعیت چشم آنها را بررسی کنند.
محققان با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی مذکور توانستند ۱۸ ماه زودتر و پیش از اینکه فناوری تصویربرداری شبکیه استاندارد OCT استاندار طلا بتواند، موفق به تشخیص "آسیب گلوکوماتوز پیشرونده" (progressive glaucomatous damage) شدند و با بررسی داده‌های دارک دریافتند هر بیمار تقریبا تا حدی گلوکوم پیشرونده داشت.
پروفسور "کوردیرو" در این باره گفت: این نتایج بسیار امیدوار کننده است زیرا نشان می‌دهد آزمایش "دارک" می‌تواند به عنوان نشانگر زیستی هنگام ترکیب با الگوریتم هوش مصنوعی استفاده شود. علاوه بر اینکه نشانگرهای زیستی برای سرعت بخشیدن در انجام آزمایشات بالینی گلوکوم مورد نیاز هستند زیرا این بیماری به آرامی پیشرفت می‌کند و سال‌ها طول می‌کشد تا نشانه‌های بیماری تغییر کنند. وقتی که به نشانگرهای زیستی نگاه می‌کنیم آنچه که بسیار جالب و در واقع غیرمعمول است، این است که آستانه شمارش واضح دارک به طرز دقیقی موفق به تشخیص پیشرفت مخرب این بیماری می‌شود.
دکتر "ادواردو نورماندو"(Eduardo Normando) یکی از محققان این مطالعه از کالج دانشگاهی لندن گفت: اینکه اکنون قادر به تشخیص گلوکوم در مراحل اولیه و پیش‌بینی روند پیشرفت آن هستیم، می‌تواند به ما در حفظ بینایی افراد کمک کند تا بینایی خود را از دست ندهند. پس از تحقیقات بیشتر در مطالعات طولی، امیدواریم که آزمایش ما بتواند کاربردهای بالینی گسترده‌ای در بیماری گلوکوم و سایر بیماری‌ها داشته باشد.
این تیم همچنین در حال استفاده از این آزمایش برای تشخیص سریع سلول‌های آسیب دیده چشم که می‌تواند ناشی از شرایط دیگری به جز گلوکوم مانند از بین رفتن سلول‌های عصبی، تباهی لکه زرد یا دژنراسیون ماکولا وابسته به سن، ام اس و زوال عقل باشد نیز هستند. تباهی لکه زرد یا دژنراسیون ماکولا(Macular degeneration) یا (AMD or ARMD) شایع‌ترین علت کوری در افراد مسن است. در این بیماری ماکولا یا لکه زرد تخریب می‌شود. ماکولا قسمت حساس به نور شبکیه و مسئول دید مستقیم و واضح است که برای کارهای دقیق مثل خواندن و رانندگی لازم است.
این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی اخیراً توسط "آژانس نظارت بر دارو و محصولات بهداشتی بریتانیا"(MHRA) و "سازمان غذا و داروی ایالات متحده" (FDA) تأیید شده است.
محققان همچنین در حال انجام و ارزیابی آزمایش دارک در مبتلایان به بیماری ریه هستند و امیدوارند که تا پایان سال جاری، این آزمایش شاید بتواند ابزاری مناسب برای ارزیابی افرادی که به دلیل ابتلا به بیماری کووید-۱۹ دارای مشکلات تنفسی هستند، باشد.
آزمایش دارک توسط شرکت تازه تاسیس "نُوای"(Novai) که پروفسور کوردیرو مدیر ارشد علمی آن است، در حال تجاری سازی است.
یافته‌های این مطالعه در مجله" Expert Review of Molecular Diagnostics "منتشر شد.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
کلمات کلیدی : میرنیوز گلوکوم آب سياه هوش مصنوعی چشم
اشتراک گذاری :
آخرین اخبار علمی
وضعیت شیوع آبله میمون در ایران و جهان + علائم بیماری
۵ سال زندان در انتظار رییس سامسونگ
استعدادهای برتر جامعه‌الزهرا(س) شناسایی می‌شوند
پیامک‌های پذیرش خارج از کنکور دانشگاه علوم پزشکی ایران کلاهبرداری است
تناسب اندام می‌تواند به پیشگیری از زوال عقل کمک کند
آغوش باز معاونت علمی برای استفاده از ظرفیت‌های علوم انسانی در «حکمرانی فناورانه»
درد مزمن مفاصل روی عملکرد مغز اثر می‌گذارد
همایش ملی دستاوردهای علمی فرش ایران برگزار خواهد شد
فراخوان جذب هیئت علمی در دانشگاه‌های علوم پزشکی بهمن ماه اعلام می‌شود
هوش مصنوعی از انجام پژوهش‌های تکراری جلوگیری می‌کند
ساخت اولین دستیار صوتی آفلاین اندروید توسط متخصصان ایرانی
پیشگویی چت جی پی تی از آینده پژوهش و استنادات علمی
رفع نیاز آزمایشگاه‌های آنالیز مواد شیمیایی با دستگاه ایران ساخت
انتصابات جدید در شرکت ارتباطات زیرساخت
سمپوزیوم بین‌المللی تازه‌های نقشه‌برداری مغز ایران برگزار می‌شود
نتایج جذب استعدادهای برتر در دستگاه‌ها بزودی اعلام می‌شود
ابقای رئیس دانشکده توانبخشی دانشگاه علوم پزشکی تهران
ایلان ماسک: هوش مصنوعی از پزشکان و وکلا جلو می زند
روبات مغناطیسی پیچ و مهره باز می کند
تبدیل پسماندهای زغال‌سنگ به گرافن با بازده بالا
هوش مصنوعی از انرژی اتمی قدرتمندتر است
قدردانی نماینده حزب الله لبنان از جراحان ایرانی
ظرفیت بیهوشی و اطفال خالی مانده است
اسلحه خودکار برای پهپادهای سبک از راه رسید
نشست کمیته تغذیه دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد
سردار جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
جلالی: تکرار کرونا را باید جدی بگیریم
راه حل محققان برای کاهش مصرف داروی شیمی‌درمانی در درمان سرطان
بیش از هزار سایت خبر جعلی از جستجوی گوگل حذف شدند
نمی توان با دستمزدهای اندک دانشمندان برجسته را در کشور نگه داشت
