میرنیوز
به گزارش ایسنا و به نقل از مدیکالاکسپرس، شاید بیماران مبتلا به سرطان مغز در سالهای آینده، مجبور نباشند برای مشخص شدن بهترین نوع درمان تومور، بافتبرداری را انجام دهند.
پژوهشی که در "مرکز پزشکی دانشگاه تگزاس شعبه جنوبغربی" (UTSW) انجام شده است، نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با بررسی تصاویر سهبعدی مغز، جهش ژنتیکی خاصی را در تومور گلیوما با ۹۷ درصد دقت شناسایی کند. شاید این فناوری بتواند نیاز به جراحی را برای نمونهبرداری از تومور گلیوما کاهش دهد و به تحلیل تومور برای انتخاب درمان مناسب کمک کند.
دانشمندان در سالهای اخیر، روشهای تصویربرداری دیگری را نیز آزمایش کردهاند اما شاید این پژوهش جدید بتواند یکی از دقیقترین روشها را برای ارزیابی گسترده سرطان مغز ارائه دهد.
"جوزف مالدجیان" (Joseph Maldjian)، از پژوهشگران این پروژه گفت: آگاهی از وضعیت جهش گلیوما، گام مهمی در پیشبینی وضع بیمار و ارائه راهبردهای درمانی به شمار میرود. تشخیص این وضعیت فقط با استفاده از تصویربرداری و هوش مصنوعی، میتواند گام مهمی در این زمینه باشد.
آنزیمهای جهش یافته
پژوهشگران در این پروژه، از یک شبکه یادگیری عمیق و روش امآرآی استفاده کردند تا بتوانند وضعیت یک ژن موسوم به " IDH" را تشخیص دهند. این ژن، آنزیمی را تولید میکند که شکل جهش یافته آن میتواند به رشد تومور در مغز منجر شود.
پزشکان برای درمان گلیوما معمولا مجبور میشوند تا بیماران را جراحی کنند تا بخشی از بافت تومور را بردارند و برای تشخیص وضعیت جهش تومور، به تحلیل آن بپردازند. ارائه راهبردهای پیشبینی و درمان تا حدود زیادی به وضعیت جهش تومور گلیوما بستگی دارد.
از آنجا که به دست آوردن نمونه بافت، گاهی اوقات میتواند خطرناک و زمانبر باشد، پژوهشگران همیشه برای تشخیص وضعیت جهش تومور، در جستجوی راهبردهایی غیر از جراحی هستند.
مالدجیان افزود: نکته مثبت این مدل یادگیری عمیق، سادگی و همچنین دقت بالای آن است. ما گامهای پیش از پردازش را حذف کردهایم و یک مدل ایدهآل ارائه دادهایم تا با بررسی تصاویر، به مراقبت بالینی کمک کند.
این پژوهش، در مجله " Neuro-Oncology" به چاپ رسید.
انتهای پیام
منبع : خبرگزاری ایسنا
اعضای شورای راهبری هوش مصنوعی معرفی شدند/ایجاد زیر ساخت هوش مصنوعی در دستور کار ۱۰ نهاد
آتشسوزی جنگلی موجب رشد حیات دریایی میشود!
استرس کاری ریسک بیماری قلبی را در مردان افزایش می دهد
۲.۵ میلیون ایرانی در اهدای خون مشارکت دارند
چین در شرق تهران بیمارستان هوشمند احداث می کند
راه اندازی ۶۰ هزار تخت بیمارستانی در کشور
وزارت بهداشت برای اولین بار سرایدار استخدام میکند
زمان اخذ رأی در انتخابات نظام پرستاری افزایش یافت
هوای آلوده و افزایش ریسک سرطان سینه/ درمان سوءهاضمه با زردچوبه
بیماری هزارچهره را جدی بگیریم/ عوارض بیماری سلیاک
اهمیت تولید محصولات غذایی فاقد گلوتن برای بیماران سلیاک
نشست چالشهای زنجیره تأمین دارو در ایران برگزار میشود
چگونه از ابتلا به سرماخوردگی جلوگیری کنیم
خرید اعتباری محصولات پتروشیمی به نفع صنعت دارو است
چه کسانی پرونده الکترونیک سلامت دارند
بررسی راهکارهای ورود ایران به بازار دارویی اوراسیا
جامعه پزشکی باید تخصص را همراه تعهد حرفهای داشته باشد
هفته دفاع مقدس فرصتی برای انتقال مفاهیم بهداری رزمی
نشست چالش های قیمت گذاری دارو برگزار میشود
دانش آموز بدون صبحانه مدرسه نرود/ میان وعدههای سالم
وزیر بهداشت زنگ دبیرستان شهید آوینی را نواخت
۱۰ هزار نیروی پرستاری در بخش درمان استخدام می شوند
بازدید سرزده عین اللهی از بیمارستان شفا یحیاییان
۲۲ بیمار کرونایی در یک هفته گذشته فوت شدند
داروی ایرانی از طریق صادرات به دنیا معرفی میشود
ایران دارای قویترین نظام سلامت در منطقه است
ادعای دخالت وزارت بهداشت در انتخابات نظام پرستاری رد شد
اورژانس تهران در هفته گذشته ۲۰ هزار مأموریت انجام داد
جهان امروز با کمبود آب و غذای سالم مواجه است
تایید موفقیت نخستین واکسن ایرانی کرونا